AI營銷科技智慧、新成果、佳體驗!

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

獲取客戶好幫手——數心電銷機器人，用盡手段也未必能獲取新客戶，就像費盡心力也未必能阻止客戶的流失，我們的目的，不過是盡切可能挖掘客戶生命周期價值（LTV）罷了，電商關鍵的兩個指標是：流量和轉化率，如果D也不主動去向這些群體展示自己，那么這些人即便將來有了購車需求，也會因為不知道D的存在，而失之交臂，再后來，人人都吆喝，誰吆喝的好，誰就是贏家，同心圓的半徑越大，說明與自己的關系距離越遠，但是人數也越多越龐大，家企業、個APP亦或是個產品，ta的客戶群體，同樣也遵循著「差序格局」，我們以家汽車售賣平臺D為例，里面層是種子客戶，這個圈子里的人群，要買車，且明確了想要在線上買車，但還不知道選擇哪家買。

人工智能的出現目前只是訊號，在即將到來的時代巨震中，每個人都將被重新判斷價值，而每個企業的運營模式也會顛覆重組，數心電話機機器人幫助電銷團隊，未來有可能往哪個方向走，提前把彎慢慢拐過去，積極應對不確定性采取的辦法稱之為“拐大彎”，面對這樣個指數級變化的世界，我們可以期待怎樣的未來？或者說，我們應該做好哪些準備來提前應對未來？。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

在傳統模型的情況下，它們針對背景噪聲的估計進行歸化，并且提取器的輸出被傳遞到AI系統，該AI系統計算與不同“電話”或短語音信息單元相對應的特征的概率，自動化-?旦您進行了這些對話，就會發現與您的受眾產生共鳴的品牌信息風格，并發現潛在客戶渴望了解的問題，是時候通過像ManyChat這樣的AI服務實現這些對話的自動化。

鑒于客戶支持行業需要個人對客戶表現出同情心，利用令人愉悅的會話機器人，就可以了，支持代理有時會遇到來自客戶的大量查詢，聊天機器人在這種情況下派上用場，有助于整理大量的查詢，大多數支持服務單都有FAQ數據庫中的解決方案，今天的聊天機器人可以識別經常性客戶，從而可以檢索在早期階段收到的任何類型的客戶信息。

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聊天機器人提供快速和上下文響應，大大提高了客戶體驗，個知識庫軟件使聊天機器人做的不僅僅是簡單地充當網關常見問題更多，通過知識庫，它通過提供即時解決方案來提供無縫的客戶體驗，使交互更加用戶友好，用于對話系統的聊天機器人用于不同的實際目的，包括信息獲取或客戶服務，并且這些程序員也使用信息靈通的自然語言處理系統。

因此，具有基于NLP的策劃內容的知識框架彌合了用戶的復雜期望和解決方案的實時傳遞之間的差距，許多基于客戶服務的企業認為，AI工具可以幫助他們在其行業中提供更好的客戶服務，關于ChatbotsChatbots是種計算機程序或人工智能集成服務，它通過聽覺或文本方法進行對話，聊天機器人程序通常通過通過圖靈測試來令人信服地影響人類作為會話伙伴的行為方式。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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