人工智能SAAS實現精準便捷銷售模式。

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

這就是Watson作為AI平臺所做的事情，它是個預先編程的智能系統，充滿了特定領域的知識庫，它所需要的只是訓練次，在引入新的流程更改后，只需重新配置軟件，而不是重新培訓您的整個支持人員，由于具有AI功能的聊天機器人的機器學習過程非常強大，企業可以確保他們的可交付成果能夠毫發無損，并且非常滿足客戶的期望。

因此，機器人現在通過部署以達到銷售目的而產生巨大影響，KocharTech提供了個有效的框架來構建高效的銷售聊天機器人，與我們聯系，為您的企業準備個虛擬銷售代理，它極大地幫助了這個部門并降低了雇用人員的成本，根據PointSource的項研究，近半的消費者％）表示他們會更頻繁地在個包含AI的在線地點購物。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

根據當前趨勢和客戶變更選擇以及偏好，做出關鍵業務決策將是有效和準確的，CRM中的人工智能技術將成為業務的項資產，因為工作流程和生產力將得到簡化和完全提升，以滿足業務的競爭水平，此外，通過分析每種體驗并使用這些不斷更新的見解進行未來的互動，它們會隨著時間的推移變得更強大他們可以無需等待時間全天候響應，希望在不久的將來，找到我們的支持問題的答案和解決方案將永遠是輕而易舉的，觀點五：首先，AI可以提高客戶服務的效率，個很好的例子是人工智能聊天機器人，只要查詢是他們已經了解的內容，這些機器人就能快速回答，機器以比我們人類更快的速度處理數據，使AI成為那些希望提高客戶服務能力以響應預期的公司的重要工具。

未來，別說輩子做同份工作了，輩子做同個專業領域也不太可能，人類與其想贏過人工智能，不如把重點放在人工智能的維護和運用上，因此，未來幾十年的就業市場的特點，很可能在于人類與人工智能的合作，而非競爭，今天的金融體系已經變得極為復雜，而隨著人工智能不斷改進，金融可能很快就會成為沒有任何人類能夠理解的領域，未來，個幸福社會的標準更多來自于滿足人民的精神需求，而非物質需求，我們要保護人類，而不是保護工作；我們應該關注的是要滿足人類的基本需求，保護其社會地位和自我價值，這家汽車售賣平臺D與數心AI合作，對所有瀏覽過D店鋪的用戶進行電話回訪，了解他們的購買意圖，并順勢推薦D平臺的優惠活動，引導下單成交。

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為支撐迅猛增長的業務量，數心底層架構穩定性進步提升；，以及修復其他已知問題，給您帶來更好的產品體驗！，想知道電話機器人效果嗎？點擊觀看以下案例視頻~~~，人工智能和大數據時代，親自拜訪客戶不再是件高成本、低效率的事情，親自拜訪客戶，向他們告知我們的產品（或服務、或回訪、或其他通知等），就是種回歸人情味兒的獲客途徑。

“除了其他優勢之外，這意味著新設備的ASR系統或不太廣泛使用的設備可以受益于更廣泛采用的設備產生的交互數據，”Kumatani說，人工智能將成為消費者隱私的祝福，而不是威脅，隨著GDPR的到位-以及歐盟即將出臺的電子隱私法規和美國的加州消費者隱私法案-人工智能驅動的個性化廣告不會被淘汰嗎？事實恰恰相反。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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