智能營銷軟件可以算上真正的人工智能嗎?

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

許多企業已將其用于客戶支持，但是，他們的部署不僅限于此，由于部署，公司因其效率和銷售流程的自動化而廣泛認可銷售聊天機器人，使用NLP的聊天機器人通過解析他們的消息并理解句子來采取行動來幫助識別用戶意圖，借助探測工具，簡易搜索功能，設備數據庫和多種語言支持等功能，它與聊天機器人的集成有助于提供上下文響應以解決客戶查詢。

例如，聊天機器人可以根據客戶的位置發送自定義歡迎消息，會話機器人現在正在取代發出粗暴反應的聊天機器人，Duolingo的本地聊天機器人是個這樣的會話機器人，在創建各種語言的獨特對話方面做得非常出色，在我看來，和許多其他營銷人員樣，如果您希望在線參與并與您的受眾群體建立聯系，那么這是營銷策略的關鍵組成部分。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

其認知計算能力使企業能夠為客戶提供有效的服務，AI用于明智的行動人工智能正在迅速破壞客戶服務領域，其強大的功能是多任務，并通過自動查詢快速響應，次性投資，永恒的優點關注成本是當今企業的首要任務，只有名支持人員可能會花費你多達美元，如果新招聘經常退出（甚至呼叫中心行業的消耗很高），甚至更多-這是場噩夢。

為支撐迅猛增長的業務量，數心底層架構穩定性進步提升；，以及修復其他已知問題，給您帶來更好的產品體驗！，想知道電話機器人效果嗎？點擊觀看以下案例視頻~~~，人工智能和大數據時代，親自拜訪客戶不再是件高成本、低效率的事情，親自拜訪客戶，向他們告知我們的產品（或服務、或回訪、或其他通知等），就是種回歸人情味兒的獲客途徑。

智能營銷軟件可以算上真正的人工智能嗎?

談到呼叫中心的做法，在招聘和培訓員工進行客戶服務以及建立整個實體基礎設施方面需要花費大量的金錢和時間，另方面，通過支持AI的客戶服務平臺實現自動化響應可以通過降低成本和時間來極大限度地減輕這種負擔，不僅如此，旦將預測分析工具集成到客戶支持中，代理就可以通過提前了解客戶滿意度和整體客戶體驗來輕松掌握其交互質量。

它還可以自動化數據收集，基本上任何人類將教它或編程學習的任務，另個是通過為客戶服務提供適當的數據，但是在你對AI帶來的所有可能性感到興奮之前，首先要確保你有個可靠的數據采集系統，這幾個月，些新的參與者，如虛擬銀行家和進步的本地人，已經推出了些方案，可以幫助公司在兩周內通過合理的投資設置聊天機器人，時間對于每個人來說至關重要，并非我們所有人都有能力每天以恒定的速度工作，我們所有人都有緩慢的日子，我們所有人都是，這基本上是聊天機器人優于人類的地方，聊天機器人不偏不倚，不受疲勞，靈活，快速，重要的是，永遠存在，聊天機器人可以全天候工作，幾乎沒有停機，這就是為什么他們會被幾乎所有公司所追捧的原因。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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