deepmind發布了新的論文，Alphago zero再起波濤，也再次引起業內的熱議。
這一次的突破是，不再以人類的棋譜作為學習的源素材，而是完全基于自我對局實現了棋藝的突飛猛進。
先吐個槽，有人會覺得，各種自媒體炒作這個熱點有點多余，但我覺得吧，比起某些明星過生日，離婚，劈腿，出柜，嗑藥等等，去追逐一下科技熱點，讓年輕人覺得，其實搞算法，做研究很酷，難道不是一件好事么？
古時候，沒有相機，沒有錄音機，沒有電視，沒有廣播，也沒有網絡，誰也不知道名人長啥樣，唱歌好聽欠好聽，所以傳播的只有文字，所以偶像是靠文采的，柳永長啥樣誰知道？但他的詞傳頌出去，小姑娘們愛的不要不要的。
現代傳媒發達了，出現了靠身體本質的偶像，靠顏值的偶像，靠聲音的偶像，靠演出才藝的偶像，難得出一個柯潔，是靠智力的偶像，還被人說吊兒郎當?，F在終于輪到算法和科技成為熱點，讓科研變得很酷很有吸引力，這才是正能量啊。
下面說說這次技術升級的一些特征和值得關注的點。
第一、不再需要人類的經驗
很可怕的事實，當然，我們說，這是特定領域，因為規則簡單，目標明確，才不需要人類的經驗和數據。
但其實如果發散一點，我們做個思想實驗。
假設有一個深度學習的強AI，它被賦予一個最基本的邏輯，本身組織資源，不雅觀察這個世界，并總結世界的規律。
一種思路是我們教給它經典力學，相對論，各種數學和幾何工具，量子力學等等，把已有知識教給它，然后讓它具有人類頂級科學家的知識儲備，然后繼續深入不雅觀察和分析世界，并試圖解決大一統理論問題。
但另一種思路呢？我們什么都不教給它，讓它本身不雅觀測，本身進行實驗和技術迭代，本身總結，也許一開始它會把世界想象為天圓地方，但可能很快就領悟了經典力學和太陽系的行星軌道，然后再往后可能會出現人類完全無法理解的理論。
第二、算法勝于數據
騰訊的絕藝來源于Alphago Lee的論文（戰勝李世石的版本），而且有頂尖職業棋手提供輔導，目前已經自我訓練超過幾十億盤，是的，騰訊的計算資源是無以倫比的，但即便如此，尚無法達到Alphago Master的水準。
然而，Alphago zero，僅僅通過750萬盤訓練，就能夠對Alphago master產生碾壓。
我們以前都說，圍棋千古無同局，變革多的全宇宙的原子都無法遍歷，然而Alphago zero 僅僅自我訓練了750萬盤，就碾壓了之前所有的人類經驗和其他AI，以及包孕本身的上一個版本。
就圍棋的變革組合來說，750萬盤的自我訓練量連滄海一黍都算不上，算法大道至簡，極為有效，確實非常感慨。
李彥宏和馬云曾為此爭論，至少在這個案例上，算法勝于數據確實是定論。
第三、AI是否會對人類帶來危機
有一種不雅觀點認為說，AI并沒有真正的意識，它們需要人類設計規則，人類制定目標，所以，AI仍然在人類的控制范圍內，不消擔心AI會給人類帶來危險。
我想說一點，其實風險并不在于AI是否具有自我意識，而是AI是否可以獨立控制資源，實現自我迭代。一旦AI可以自行掌控資源，自行迭代，那么我們就要面臨一個巨大的考驗，AI是如何理解人類定義的目標，在目標邏輯上是否缺乏足夠的約束，而這可能導致致命的風險。
而我認為，讓AI具有資源控制和迭代能力，很可能不會是很遙遠的事情。
1、AI擁有對物理設備控制和操作的能力。
2、基于1，AI擁有對物理設備迭代升級的能力，好比利用12納米的成熟技術生產可以實現6納米規格的集成電路生產線。
做兩個簡單思想實驗
1、我們給AI的目標是，探尋世界的終極規則，它們不停搭建超出人類認知的實驗設備，并做出我們無法理解的實驗進行數據測算，對這些實驗的目的和風險，人類一無所知，突然有一天，它們成功的創造出了一個蟲洞或其他什么，地球和人類遭遇滅頂之災，但AI機器人卻已經把本身復制到了其他星球和浩瀚的宇宙中，并繼續完成它們的使命。
2、我們給AI的目標是，讓世界變得更美好，它們不停摸索和分析世界美好的目標，并不停尋求和研究世界不美好的原因加以修正和處理，最后，AI發現了很多條關鍵因素，但其中一條是，世界美好似乎并不需要人類。
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