在電商網站里進行商品保舉，可以提高整個網站商品銷售的有效轉化率，增加商品銷量。今天就來聊聊電商產品中的商品保舉系統。

在電商網站里進行商品保舉，可以提高整個網站商品銷售的有效轉化率，增加商品銷量。通過用戶已經瀏覽、保藏、購買的記錄，更精準的理解用戶需求，對用戶進行聚類、打標簽，保舉用戶感興趣的商品，幫手用戶快速找到需要的商品，適時放大需求，售賣更加多樣化的商品。甚至在站外推廣時，能夠做個性化營銷。

商品保舉分為常規保舉、個性化保舉。常規保舉是指商家選擇一些固定商品放在保舉位，或者基于商品之間的關聯性，進行相關的商品保舉。例如：在用戶買了奶瓶之后保舉奶粉。個性化保舉指基于用戶購物習慣，按照商品特性來進行保舉。例如“看過此商品后的顧客還購買的其他商品”保舉項。

電商系統中的商品保舉位一般有：首頁運營Banner最底部的位置（猜你喜歡/為你保舉）、購物車最底部的位置（猜你喜歡/為你保舉）、商品詳情頁中部（看了又看、買了又買、為你保舉等）、用戶簽到等位置。還有這兩年興起的內容電商，通過社區做內容來提高轉化率。

常規保舉

常規保舉的商品不會因為用戶差別產生差異，主要是運營配置的活動或固定商品（商品精選）。除了在固定保舉位選定某些商品進行配置，例如拔取10件固定商品放在簽到頁進行保舉。還有一些固定規則的動態配置商品，，例如圖中商品銷量排行榜、商品保藏排行榜、某品類的銷量排行榜（例如圖書會有許多排行榜），這類按照瀏覽、保藏、銷售數據做的商品統計在常規保舉時會經常用到，對用戶的消費決策影響也比較大。

近兩年崛起的內容電商也屬于商品保舉的一種，很多平臺都開始在內容上發力，越來越多的消費者在看直播、看自媒體文章、看帖子的過程中購買商品。例如淘寶的微淘、京東的覓生活（Meelife）、小紅書等。

在移動互聯網形態下，用戶的瀏覽減少，更傾向于瀏覽和保舉，但簡單的商品列表和口號描述的沖擊力已然不夠，內容電商將商品嵌入到案牘或者視頻中，通過詳細的描述消費感受和商品特點，激起用戶的同理心，這樣的購物消費更容易產生沖動性消費，而非計劃性消費。

在內容電商中，除了平臺商家本身產生內容，還應允許用戶產生內容（UGC），而且對UGC內容進行激勵。內容形式有長圖文、視頻保舉、直播保舉等多種形式，在內容中嵌入商品購買入口，在瀏覽時可以直達商品，增加購買轉化率。對內容進行分類打標，可以縮短用戶查找的路徑。建立內容社區，提供評論、關注、種草（保藏）、贊賞等多種互動方式，增加用戶粘性，提供分享到其他社交平臺（微信、微博等）的功能。在內容中盡量保舉統一風格或同一場景的商品，增加商品之間的關聯性。

隨著貨架式電商時代逐漸過去，內容電商保舉的優勢逐步凸顯，特別在垂直行業，如美妝、母嬰等，內容電商為中小型電商公司突破流量黑洞提供了機會。

個性化保舉

電商保舉系統將收集的用戶信息、產品信息及用戶畫像分類作為系統輸入，利用適當的保舉算法和保舉方式，按照用戶設定的個性化程度和信息發送方式，給用戶提供個性化商品保舉。用戶對保舉結果的點擊瀏覽、購買的反饋結果，又可以作為優化系統保舉的參考。

完善的保舉系統一般由四部分組成，根據收集 → 分析 → 保舉的步驟，收集用戶信息的用戶行為記錄模塊、分析用戶愛好的分析模型模塊、分析商品特征的商品分析模塊和保舉算法模塊。

用戶行為記錄模塊負責搜集能反映用戶愛好的行為，例如瀏覽、購買、評論、問答等；用戶行為分析模塊通過用戶的行為記錄，分析用戶對商品的潛在愛好及喜歡程度，建立用戶偏好模型；商品分析模塊主要對商品進行商品相似度、商品搭配度、目標用戶標簽進行分析；保舉算法按照必然的規則從備選商品集合中篩選出目標用戶最可能感興趣的商品進行保舉。

如圖所示：

用戶畫像是按照用戶特征（性別、年紀、地域等）、消費行為習慣（瀏覽、購買、評論、問答等）等信息進行抽象化，建立標簽化的用戶模型。構建用戶畫像的核心工作便是給用戶貼“標簽”，而標簽是通過對用戶行為記錄分析而來的高度精煉的特征標識。保舉系統的難點，其中很大一部分就在于用戶畫像的積累過程極其艱難。其次用戶畫像與業務自己密切相關。在用戶標簽足夠豐富而且多的時候，就可以對用戶聚類，例如用A/B/C/D等四種典型用戶畫像來代表商城的目標用戶，還可以將新用戶進行歸類這些典型用戶畫像中。

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