人類歷史上，任何行業(yè)的崛起都經(jīng)歷三個過程：技術先導，產(chǎn)品跟上，商業(yè)閉環(huán)，最終形成推進社會進步的力量。

時至今日，沒人會懷疑自動駕駛技術對社會的顛覆性。然而，當自動駕駛完成“技術先導”環(huán)節(jié)后，這項技術的商業(yè)路徑也出行分叉，其落地場景至少歸為私家車，商用車和共享汽車三種。

而在現(xiàn)階段，“共享”是自動駕駛的最佳應用場景，似乎已成行業(yè)共識（理由后面會細說）。

在APP上預訂，一輛汽車自動駛來，帶你到指定地點，你下車，它自動去接下一單——這種想象場景，估計你已倒背如流。

而“自動駕駛+共享汽車”對社會效能的改善也已是常識：就在此刻，這個世界上大多數(shù)汽車都處于閑置狀態(tài)（私家車95%的時間是停放中），Uber和滴滴的崛起，已經(jīng)讓公眾看到了共享汽車在緩解交通擁堵和環(huán)境污染上的巨大潛力，而當24小時不竭歇的新能源自動駕駛疊加其中，這種潛力無疑會加倍釋放。

進一步拓展思維，“自動駕駛+共享汽車”的單點創(chuàng)新，可以讓人們重新思考城市空間。滴滴出行總裁柳青就曾暢想：“晚上不行駛的車可以停在郊外，城市中心的泊車場將被綠地，學校和病院取代。”

也有美國學者認為，共享自動駕駛汽車會像二戰(zhàn)后興建的高速公路一樣加速城市化擴張，“州際高速公路產(chǎn)生前，人們都以30mph的時速旅行，那時的城市擴張速度完全比不上現(xiàn)在。”——考慮到2025年全球城市人口有可能達到46億，這會導致超大城市的出現(xiàn)，而共享自動駕駛汽車的普及，或許將模糊“郊區(qū)”與“市中心”的界限。

這種想象看似遙遠，但事實上，它的落地速度也遠超你想象：在國外，Uber已在匹茲堡和加州等地獲準進行無人駕駛路測；谷歌旗下自動駕駛汽車公司W(wǎng)aymo也計劃推出自動駕駛叫車辦事，未來可通過Lyft叫一輛自動駕駛汽車。在國內(nèi)，百度Apollo平臺也已與首汽約車達成合作，2018年就會在部分城市地段開展自動駕駛網(wǎng)約車體驗。

當然，共享汽車的產(chǎn)業(yè)邏輯不止網(wǎng)約車一種。有不少業(yè)內(nèi)人士預計：在新能源汽車不停涌入市場的配景下，分時租賃這一低調(diào)市場也將迎來發(fā)作。普華永道預計，未來5年汽車分時租賃市場將以超過50%的增幅發(fā)展；羅蘭貝格更是算過一筆賬：2025年大約將有600萬輛分時租賃汽車，按每輛車每天3-4單，日訂單量約2000萬單，客單價在40元算，這就已經(jīng)是個千億美金市場。

這也意味著，在共享經(jīng)濟浪潮中，分時租賃亦是自動駕駛技術最重要的嫁接場景之一。百度，力帆汽車，新能源共享汽車平臺盼達用車就在比來開創(chuàng)了自動駕駛和分時租賃跨界合作的先例，他們將聯(lián)合開發(fā)自動駕駛汽車分時租賃辦事，探索自動駕駛共享出行車的商業(yè)落地空間。

自動駕駛與分時租賃的結合并不不測。在過去和現(xiàn)在，分時租賃是車對人的辦事，網(wǎng)約車是人對人的辦事——但倘若你承認“共享汽車+自動駕駛”是未來人類出行的總趨勢，那么網(wǎng)約車和分時租賃勢必將殊途同歸。

早有業(yè)內(nèi)人士預計，2025年擺布，專車、出租車、租車和分時租賃等辦事將與自動駕駛技術充分融合，提供統(tǒng)一的出行辦事方式，實現(xiàn)真正意義上的汽車共享。

“自動駕駛+共享汽車”的大勢所趨

在此場景來臨之前，有須要先回答一個問題：在現(xiàn)階段，為什么比擬其他商業(yè)模式，共享是自動駕駛技術最佳的落地場景？

原因之一或許是“教育市場”。在這項顛覆性技術誕生伊始，與已經(jīng)成熟的共享汽車市場合作，是普及拓展自動駕駛的最佳選擇——你知道，在“早期嘗鮮者”之外，對未知事物產(chǎn)生恐懼，進而本能排斥，是更多大眾用戶的習慣行為，尤其對自動駕駛這種事關安適的革命性技術，他們接受的速度有多快，取決于應用場景的建立有多熟悉。

譬如，谷歌Waymo就選擇以打車辦事作為自動駕駛商業(yè)化的最初路徑。過去幾年，他們與Lyft，，Avis和AutoNation等移動出行辦事商達成合作伙伴關系，試圖建立一只規(guī)模龐大的無人車隊。Waymo CEO Krafcik解釋道：“共享出行辦事具有巨大潛力，人們將通過這種方式率先體驗Waymo完全自動駕駛技術，而讓更多人更早體驗完全自動駕駛汽車很有價值。”而在中國，滴滴也已在硅谷成立人工智能實驗室，將自動駕駛視作這家公司最重要的遠景戰(zhàn)略。

確實，當更多人可以更容易地體驗一把自動駕駛，勢必將大幅降低對新技術的接受度，這也是把整個自動駕駛市場這張“餅”做大的基本要素。

而說共享是自動駕駛最佳落地場景，原因之二是數(shù)據(jù)。