2005 年，林俊杰在《編號(hào)89757》里唱道“模仿人類的機(jī)器，真實(shí)的皮膚有溫度，甚至能呼吸”。

2017 年，李克勤在《C3PO》里唱道“但我是鋼鐵外殼你介意嗎，我沒時(shí)尚造型但落力護(hù)花”。

兩首歌，相隔十二年，同樣以機(jī)器報(bào)答主角，作詞人將機(jī)器人AI化、情感化到極致。差別的是，現(xiàn)實(shí)生活中AI的研究早已不局限在機(jī)器人這一單一命題上，而是向多個(gè)標(biāo)的目的延伸，呈全面開花之勢(shì)，游戲就是其中一個(gè)。

從 1997 年深藍(lán)擊敗當(dāng)時(shí)等級(jí)分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫，到AlphaGo先后擊敗圍棋天才棋手李世石和柯潔，再到OpenAI戰(zhàn)勝DOTA職業(yè)選手Danil，AI在游戲領(lǐng)域不停刷新著存在感，逐漸走進(jìn)大眾的視野。

AI與游戲的結(jié)合是彼此選擇的結(jié)果

從教育到醫(yī)療，從圖像識(shí)別到自然語言處理，AI的概念已經(jīng)火熱了許久，但是真正實(shí)現(xiàn)落地的領(lǐng)域還不是很廣泛。雖然AI已經(jīng)成功做到用幾十秒的時(shí)間寫出新聞稿，但轟動(dòng)最大的事情，還得是戰(zhàn)勝棋手、打敗職業(yè)電競(jìng)選手。可為什么它偏偏在游戲領(lǐng)域獲得的關(guān)注度最高?究竟是AI選擇了游戲，還是游戲選擇了AI?AI又能給游戲行業(yè)帶來怎樣的影響?我們不妨事從以下幾個(gè)角度思考這些問題。

首先，從玩家角度出發(fā)，AI可以化身高玩，成為神對(duì)手或神隊(duì)友，提高游戲趣味性。追溯歷史就會(huì)發(fā)現(xiàn)，那些出現(xiàn)在 90 年代電子游戲中的“愚蠢NPC們”常常讓玩家哭笑不得，對(duì)游戲樂趣的體驗(yàn)不盡然。與此同時(shí)，與玩家進(jìn)行棋類對(duì)戰(zhàn)的“電腦玩家”表示也不盡如人意。筆者曾在學(xué)習(xí)機(jī)上與“電腦(困難)”大戰(zhàn)五子棋三回合。為什么只有三個(gè)回合?因?yàn)樵趯?duì)戰(zhàn)第三個(gè)回合時(shí)，我發(fā)現(xiàn)只要將一步棋落在某個(gè)角落里，電腦對(duì)手就會(huì)將之后所有的棋子圍著它擺放。直到你連成四個(gè)棋子后，高冷的電腦對(duì)手才會(huì)搭理你。于是，贏一盤棋變得如此簡(jiǎn)單。哪怕是現(xiàn)在紅得發(fā)紫的王者榮耀，人機(jī)對(duì)戰(zhàn)里的對(duì)手也還是顯得太過稚嫩。

所以，在所有事物都在向前飛奔發(fā)展的時(shí)候，游戲自然也不能落于人后。“電腦玩家”在游戲中有著帶領(lǐng)玩家從入門走向進(jìn)階的使命，若是自身都停留在入門的水平，也就無法提升玩家的游戲樂趣。因此，游戲開發(fā)者還需要制止電腦成為“豬隊(duì)友”，而AI就是一個(gè)很好的幫忙。

而早期電子游戲中的“人工智能”只是由代碼和命令結(jié)合而成的“偽智能”，NPC們的更多行為只是由行為樹決定的，并不具有學(xué)習(xí)能力。但如今出現(xiàn)的AlphaGo、OpenAI則有更精密的算法和學(xué)習(xí)能力，這類技術(shù)的加入必會(huì)增加游戲的可玩性，提高玩家的滿意度。

其次，從游戲產(chǎn)品角度出發(fā)，AI可以使其更加精致。正如我們所感知到的，電競(jìng)行業(yè)正處在如火如荼的發(fā)展進(jìn)程中。易不雅觀智庫(kù)的數(shù)據(jù)表白， 2016 年中國(guó)電子競(jìng)技市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到 236 億元，預(yù)計(jì)這一數(shù)據(jù)在 2017 年會(huì)達(dá)到 400 億。并且有數(shù)據(jù)表白，在某些情況下，一場(chǎng)LOL的職業(yè)賽吸引到的不雅觀眾數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一場(chǎng)NBA決賽的不雅觀看人數(shù)，這在NBA依舊霸屏體育頻道的時(shí)代是不行思議的。除此之外，電競(jìng)更是成為 2022 年杭州亞運(yùn)會(huì)的正式角逐項(xiàng)目。上述種種表示出的不但是電競(jìng)的火熱，更暗示了公平性在電競(jìng)行業(yè)的重要性。而人工智能在游戲領(lǐng)域的其中一種形態(tài)就是反作弊系統(tǒng)。人工智能機(jī)器可通過檢測(cè)玩家的行為，分析出異常情況，來制止某些玩家使用作弊手段來獲得勝利，保證游戲的公平性。

同時(shí)，對(duì)于游戲開發(fā)者來說，人工智能無疑是一個(gè)智囊助理。場(chǎng)景的安插、人物動(dòng)作的設(shè)計(jì)、質(zhì)感的表示等，都需要細(xì)致的調(diào)整工作，若交給人工制作，則需要花費(fèi)大量精力和時(shí)間，而人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的絕對(duì)把控能力使它在從事此類工作時(shí)擁有巨大的優(yōu)勢(shì)。因此，AI加入游戲設(shè)計(jì)后，設(shè)計(jì)師需要做的就是模擬出結(jié)果，然后交由程序員設(shè)計(jì)出必然的算法，至于磨人的微調(diào)工作，交給AI就好了。

但如果AI技術(shù)運(yùn)用到游戲里僅僅是為了完成大量重復(fù)工作的話，不免難免顯得有點(diǎn)大材小用。其實(shí)，從AI角度出發(fā)，它在游戲中落地也是為了對(duì)自身進(jìn)行優(yōu)化。

因?yàn)椋螒蛑械膱?chǎng)景是虛擬的，但是這對(duì)于AI來說并不重要。游戲通過采集眾多玩家的行為信息來組成龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，從而給AI學(xué)習(xí)創(chuàng)造了合適的條件和環(huán)境，普林斯頓大學(xué)的人工智能自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目就是一個(gè)實(shí)例。開發(fā)者將人工智能投放到游戲《GTA5》中，該款游戲的高仿真度使得AI可以在游戲環(huán)境中不停得到訓(xùn)練，從而在面對(duì)差別的燈光、氣候、路況等條件時(shí)，能夠做出最優(yōu)的反應(yīng)。最終，研究人員成功開發(fā)出一項(xiàng)名叫DeepDrive的自動(dòng)駕駛模擬器。