8 月 5 日，極客公園Rebuild2017?奇點創新者峰會在北京舉行。快手CEO宿華首次披露快手后臺運行的邏輯，著重闡述了人工智能技術的強大驅動力。
宿華（左）和極客公園創始人張鵬（右）對談。
目前，快手擁有 5 億多注冊用戶，每日活躍用戶達到 7000 萬。如何讓每個人都能夠看到本身喜歡的內容、每個人也能夠找到喜歡本身的人，讓本身的生活記錄被他看到？這是外界關注的焦點之一。
宿華稱，這背后是一整套的機器學習和人工智能的算法、基礎架構和數據分析的技術。但簡單來講，核心是理解。“不過并不是靠我來理解，而是我構建一個算法架構，讓這個算法操控計算機，讓它能夠理解人、內容、人和內容的互動。”
宿華透露，快手現如今擁有 700 多名員工在北京，其中很大一部分都是工程師，他們主要利用機器視覺通過人和內容之間的互動理解這個人。但這個理解是基于人和內容的互動的，不是機器無中生有的。
以下為對話內容（節選）：
張鵬：你剛才談到，你們是以技術驅動的方式來實現的，所以我們想聊聊所謂「快手的后臺」到底是什么東西，當然這個后臺指的是技術層面。
每天快手上有大量的數據、那么多的用戶量，你怎么能夠讓用戶上傳的視頻，讓相對喜歡或者是能接受的人看呢？背后技術的邏輯是什么？
宿華：這背后實際上是一套很復雜的技術。我要完整地講，可以講三天三夜。但是如果簡單講的話，核心是理解。所有的一切都是建立在理解的基礎之上。
我們 80
后小時候講「理解萬歲」。今天一個平臺、一個社區里面有很多的人、視頻，，怎么去理解每一個人的偏好、文化屬性，怎么理解每一個視頻的各種各樣的特點、場景、情感、里面的人和事？怎么理解人和視頻和生活之間記錄的互動？使得每個人都能夠看到本身喜歡的內容、每個人也能夠找到喜歡本身的人，讓本身的生活記錄被他看到，這背后是一整套的機器學習和人工智能的算法、基礎架構和數據分析的技術。
但核心我認為是理解，不過并不是靠我來理解，而是我構建一個算法架構，讓這個算法操控計算機，讓它能夠理解人、內容、人和內容的互動。
張鵬：在這個角度看，你其實并不贊同用人的好惡做判斷，這種理解有可能是有問題的，所以你更傾向于用機器的方式來識別理解，再去輸出對應的結果。
宿華：中間有一點小小的偏差，其實我們是傾向于把用戶彼此之間的理解釀成一個機器可以提取出來的數據。
我作為一個平臺的 CEO 和搭建者，不是我去理解每一個人，而是我寫一段程序，這個程序可以通過人和內容之間的互動理解這個人。但是其實這里面的理解還是基于人和內容的互動的，不是機器無中生有的。
張鵬：比來我們都知道 AI 這個事很熱，包孕機器視覺。可能大家從你的 APP
上看到的就是一堆人傳了一堆有意思的視頻，但按你的說法，其實背后這里是涉及到了非常精深的技術，幾個最 hot
的概念都在這兒。我看你們平時沒怎么說這個事，背后的團隊是需要很多機器視覺方面的人嗎？
宿華：對，非常多。
張鵬：現在團隊有多少人了？
宿華：我們現在一共有 700 多人在北京。還有在外地的。去年的時候大概是 200 人不到吧，一大半都是工程師。
張鵬：擴張這么快，你個人是不是要花很多時間在招人上？
宿華：對，這是我過去一年花時間最多的地方，就是在見各行各業最優秀的人。
張鵬：你挖人方面覺得還行嗎？
宿華：還好，因為我們有很好的平臺，有很多的用戶、數據，其實做 AI 今天最缺的還是業務場景，我們這里有很多的用戶數據、很復雜的用戶行為，使得 AI 可以在里面發揮比較大的作用，所以最優秀的人都是希望有這樣的場景和平臺的。
張鵬：所以不光是因為快手拿了 3.5 億美金之后有錢了。
宿華：綜合因素。
張鵬：有錢也是其中之一。既然說到你在挖人這個層面上你覺得還行，那我給你擺設一個環節吧，假定我是一位技術牛人，你心儀已久，特別想把我挖到你們公司里，你會怎么說？
宿華：我是軟磨硬泡型的，一般找兩情相悅的，很少通過一、兩句話去說服別人，不是像很燃的話，一說他就沸騰了。
張鵬：但是里面總會有一些點你覺得是有用的。
宿華：其實最管用的是讓他見我們的團隊，他一見我們弟兄們的團隊，就知道我們是最優秀的團隊。最優秀的人吸引最優秀的人，這是最有效的方法。
