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傅淼:從商業(yè)智能到智能商業(yè),AI如何幫手我們做商業(yè)決策?

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上個周末,人工智能領(lǐng)域最熱的話題,莫過于正在深圳召開的“2017全球人工智能與機(jī)器人峰會CCF-GAIR”了。世界頂級專家和知名企業(yè)代表聚在一起,最前沿的應(yīng)用技術(shù)、最新的研究成果、最獨(dú)到的不雅觀點(diǎn)看法,都能在這里看到、聽到、交流分享到。

在此次論壇上,星河首次提出了“智能商業(yè)”的概念(徐茂棟:智能商業(yè)引爆產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代),引起了廣泛關(guān)注。隨后,在此次大會的主題分論壇中,星河互聯(lián)CEO傅淼再次詳細(xì)闡述了智能商業(yè)的相關(guān)問題:

Business Intelligence(BI)這么多年來一直被翻譯為“商業(yè)智能”,我們可能一直都翻譯錯了,正確的翻譯也許應(yīng)該是“商業(yè)情報(bào)”。而真正的智能商業(yè)時代才剛剛開始。

雖然目前AI的整體發(fā)展水平大約相當(dāng)于六歲孩子的智商,但是這是一個嚴(yán)重“偏科”的神童,如果我們能正確地定義問題,這個神童能在商業(yè)決策上為我們提供巨大的幫手。

歷史上看,OR(運(yùn)籌學(xué))、BI、AI似乎都沒能很好地建立起高度可依賴的商業(yè)決策支持系統(tǒng)。借助于AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展,三者結(jié)合催生了新的商業(yè)決策支持模式,即Intelligent Business,這是真正的智能商業(yè)。

我們嘗試給出智能商業(yè)的框架性定義:AI增強(qiáng)的決策支持系統(tǒng)(Decision Support System,DSS),辦事于企業(yè)中需要決策的各級人員,應(yīng)該具備實(shí)時、閉環(huán)、自動進(jìn)化、自動識別問題、全局優(yōu)化等特征,目的在于提高企業(yè)決策的效率和質(zhì)量,增強(qiáng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的競爭力。

智能商業(yè)領(lǐng)域努力的終極目標(biāo)——為構(gòu)建一個支持決策的優(yōu)化模型需要做出關(guān)于決策變量的決策。AI的應(yīng)用可能使優(yōu)化模型構(gòu)建和演化變得自動化,也就是說,模型自己也成為了優(yōu)化的決策變量,這也意味著基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的自動適應(yīng)和自動演化成為可能。這樣的機(jī)制才是真正的Intelligent Business,我們努力的終極目標(biāo)。

什么樣的企業(yè)會成為成功的智能企業(yè):做到算法、數(shù)據(jù)和場景三者的完美融合。

人類欲望的驅(qū)動會帶來更多的需求和相應(yīng)更多新的工作機(jī)會,與此同時,AI及腦機(jī)接口等新技術(shù)在教育上的應(yīng)用會幫手未來的勞動力快速適應(yīng)新的工作機(jī)會。技術(shù)的改進(jìn)會給我們?nèi)祟悗砀嗟母l恚皇菫?zāi)難。

以下為傅淼的演講全文:

大家好。今天我演講的標(biāo)題問題是從商業(yè)智能到智能商業(yè)。

1、BI的起源

大家知道AI真正熱起來是過去兩年的事,得到了產(chǎn)業(yè)界和投資界的廣泛認(rèn)可。在此之前AI在學(xué)術(shù)界起起落落數(shù)十載,始終沒有得到產(chǎn)業(yè)界的真正關(guān)注和認(rèn)可。但是反過來,Business Intelligence,也就是BI,實(shí)際上已經(jīng)出現(xiàn)了很多年,而且在商業(yè)上也獲得了相當(dāng)大的成功。

那么問題來了,為什么大家一直不把Business Intelligence的成功視為Artificial Intelligence的成功呢?為什么大家要歧視Business Intelligence里的這個Intelligence呢?我比來一直在思考這個問題,然后有個大膽的結(jié)論:也許這二十年來,我們一直都翻譯錯了。

大家知道,Intelligence在英文里有兩個含義,一個是智能,一個是情報(bào)的意思。那么實(shí)際上Business Intelligence這個詞可能就是商業(yè)情報(bào)的意思,只不過這么多年來我們一直想當(dāng)然地把它翻譯為商業(yè)智能。

為了驗(yàn)證這個想法,我研究了一下BI的歷史。1958年IBM的研究員Hans Peter Luhn首次提出了BI的定義:“BI是這樣一種能力,這種能力可以理解已知事實(shí)之間的彼此關(guān)系,以幫手用戶采取正確的辦法,達(dá)成既定目標(biāo)?!笨梢钥闯?,BI的作用是幫手用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,發(fā)現(xiàn)對決策有價(jià)值的信息,其實(shí)就是商業(yè)情報(bào)。

2、客不雅觀存在著更適合計(jì)算機(jī)決策的問題

下面我們回到對人工智能的討論。AI等于幾歲孩子的智力?這是一個很難回答的問題。比來我找到一篇論文《人工智能的智商和智能等級劃分研究》,是幾位中國學(xué)者的研究成果,我認(rèn)為是在這個問題上分析得比較完備的一篇文章,感興趣的同學(xué)可以找來看看。此文把差別年齡的人類的智商和差別的AI平臺做了比較,結(jié)論是代表AI最高水平的谷歌平臺綜合來看和人類6歲智商是類似的。

因此,業(yè)界通常認(rèn)為,目前AI在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,主要是在一些以成年人類的尺度來看,不需要太高智能的場景進(jìn)行自動化替代或人機(jī)交互的體驗(yàn)升級。

但是,我們對這個問題有差別的看法。我們認(rèn)為只要正確地定義問題,目前AI的發(fā)展程度已經(jīng)可以在商業(yè)決策支持領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用。

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