摩天大樓的頂層辦公室內，蠻橫總裁們站在落地玻璃窗前，動動手指就能擺布上億的買賣進出，這樣的橋段在電視劇里屢見不鮮。那么在現實生活中，對效率和安適有極高要求的金融行業，真的已經可以輕松實現遠程操作了嗎？

互聯網3. 0 時代，隨著大數據、生物識別、區塊鏈等技術的迅速崛起，這個問題的答案是必定的。

以信貸業務為例，近年來線上審批模式已逐步替代時間成本高、體驗差、手續繁的傳統線下審批，為客戶帶來了煥然一新的貸款體驗。那么，，比擬傳統審批形式，全線上審批模式中有哪些需要了解和注意的呢？這無疑是廣大借款人最關心的。

一般而言，在申請貸款時，工作人員主要以征信污點、信用白戶（從未與金融辦事機構發生過借貸行為的客戶）、高危職業、行業限制、負債過高、小額貸款申請次數過頻、個人信用公共查詢過多、現金工資、收入不不變、擔保這十大方面作為審核要素。在遠程線上審批流程中，風控機制往往會引入更多維度的客戶行為數據對申請人進行風險畫像，評估其資產情況和還款意愿。

這些審批規則看似繁復，但在大數據風控的環境里，“在線秒批”已不是新鮮事。早在 2015 年，安然普惠就將人臉識別技術應用于互聯網消費金融產品安然普惠i貸，幫手解決傳統貸款流程中客戶身份核實、遠程開戶等難題?？蛻粼诓僮髦写蜷_手機攝像頭，由系統拍攝并抓取用戶面部特征，進行一系列的驗證、匹配和判定，判斷照片是否為客戶本人操作，即可完成身份核實。人臉識別技術的運用，不但免卻了客戶去實體門店做身份核實的麻煩，同時也彌補了傳統審批囿于時空的先天難題，實現了7* 24 小時全天候辦事。

2016 年，安然普惠的全線上貸款模式“氧氣貸”實現遠程視頻審批。為了甄別貸款申請過程中所暗藏的欺詐風險，安然普惠將“微心情技術”應用于氧氣貸的遠程面談環節。這項技術通過不雅觀察申請人在面談時發生的細微心情變革，形成參數，錄入測算模型，分析申請人的情緒和對話真實度，從而有效識別欺詐行為。

在遠程視頻面談的過程中，申請人只需如實回答相關問題，配合審批人員完成相關操作即可。

在完善的風控體系下，這些金融科技手段的運用一方面減少了金融辦事機構的作業壓力和成本，另一方面也為客戶帶來更加高效便捷的貸款體驗，零材料、全線上、遠程審批和最快數小時內放款到賬，讓貸款真的可以“像呼吸一樣簡單”。