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使用 Apache Superset 可視化 ClickHouse 數據的兩種方法

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Apache Superset是一個強大的BI工具,它提供了查看和探索數據的方法。它在 ClickHouse 用戶中也越來越受歡迎。

我們將介紹安裝 Superset 的 2 種方法,然后展示如何從 Superset 連接到您的第一個 ClickHouse 數據庫。代碼示例基于 Ubuntu 18.04、Superset 1.1.0 和 clickhouse-sqlalchemy 0.1.6。

方法一:Python虛擬環境

第一種方法直接在您的主機上安裝 Superset。我們將首先創建一個 Python 虛擬環境。以下是常用命令。

python3 -m venv clickhouse-sqlalchemy
. clickhouse-sqlalchemy/bin/activate
pip install --upgrade pi

安裝并啟動 Superset

安裝依賴包

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev python-pip libsasl2-dev libldap2-dev

處理與 ClickHouse 的 Superset 連接的命令??赡苄枰鶕沫h境稍微調整。

export FLASK_APP=superset
pip install apache-superset
superset db upgrade
superset fab create-admin
superset load_examples
superset init

安裝 clickhouse-sqlalchemy 驅動程序

pip install clickhouse-sqlalchemy

clickhouse-driver 版本必須為 0.2.0 或更高版本。

pip freeze |grep clickhouse
clickhouse-driver==0.2.0
clickhouse-sqlalchemy==0.1.6

啟動 Superset 并登錄

是時候開始 Superset 了。運行以下命令:

superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger

瀏覽器訪問 localhost:8088

您將看到如下所示的登錄屏幕。輸入您在 Superset 安裝期間定義的管理員登錄名和密碼(例如,admin/secret)。

方法 2:使用 Docker Compose 運行 Superset

如果您不想糾結于 Python 版本、虛擬環境和 pip??梢允褂胐ocker。

首先安裝docker和docker-compose。

安裝完成查看版本。

$ docker --version
Docker version 19.03.4, build 9013bf583a
$ docker-compose --version
docker-compose version 1.29.1, build c34c88b2

使用docker-compose 安裝superset

git clone https://github.com/apache/superset
cd superset
touch ./docker/requirements-local.txt
echo "clickhouse-driver>=0.2.0" >> ./docker/requirements-local.txt
echo "clickhouse-sqlalchemy>=0.1.6" >> ./docker/requirements-local.txt
docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml up

運行成功后 瀏覽器訪問 localhost:8088

默認登錄名/密碼是admin / admin。

連接到 ClickHouse

無論您選擇哪種安裝方法,您現在都可以連接到您的第一個 ClickHouse 數據庫。

登錄后,您將看到一個屏幕,其中包含您最近的工作以及當前的儀表板。選擇右上角的數據選項卡,然后選數據庫。將出現一個頁面,其中包含您當前的數據庫連接。按+ 數據庫按鈕添加新數據庫。

輸入以下值:

數據庫名稱:clickhouse-public
SQLALCHEMY 網址:clickhouse+native://demo:demo@github.demo.trial.altinity.cloud /default?secure=true

Altinity.Cloud是一個公共的數據集站點。

按下測試連接按鈕。成功后保存鏈接。

連接過程

連接使用了 SQLAlchemy,這是一種用于連接 ClickHouse 以及許多其他數據庫的通用 API。

SQLAlchemy 連接使用支持多個驅動程序的專用 URL 格式。要連接到 ClickHouse,您需要提供一個類似于我們之前顯示的 URL:

clickhouse+native://demo:demo@github.demo.trial.altinity.cloud/default?secure=true

連接ClickHouse 有兩個主要的協議,原生TCP和HTTP。

建議使用原生TCP。

clickhouse+native://<user>:<password>@<host>:<port>/<database>[?options…]

配置Superset

我們已經成功連接了clickhouse,下面我們使用superset建立一個儀表盤。

首先,讓我們創建數據集。選擇 clickhouse-public 作為連接,然后選擇 schema default和 table ontime。

有了數據集后,創建第一個圖表就很簡單了。只需單擊數據集頁面上的數據集名稱。Superset 將切換到一個屏幕來定義一個圖表,如下所示。

創建一個時間序列圖表

在儀表盤發布圖表。

選擇DASHBOARD 按鈕,將建立的圖表添加進來。

以上就是Apache Superset可視化ClickHouse數據的全過程了。

到此這篇關于使用 Apache Superset 可視化 ClickHouse 數據的兩種方法的文章就介紹到這了,更多相關Apache Superset可視化ClickHouse 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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