一、環境準備
CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 系統下
安裝
創建文件夾
$ cd /home/centos
$ mkdir software
$ mkdir module
將安裝包導入software文件夾
$ cd software
# 然后把文件拖進去即可
這里使用的安裝包是
/home/centos/software/hadoop-3.1.3.tar.gz
/home/centos/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C ../module
$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C ../module
配置環境變量
$ cd /etc/profile.d/
$ vim my_env.sh
為了不污染系統變量，我們自己創建一個環境變量的腳本，配置內容如下
#JAVA_HOME,PATH
# export 提升為全局變量，如果你的路徑和我不同，記得這里要使用自己的路徑哦
export JAVA_HOME=/home/centos/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/home/centos/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
然后保存退出（這里不會的話可以看下vim基礎使用，不再贅述了）。
我們source一下，使環境變量生效
測試一下，看看是否成功
出現以上界面就是沒問題了，如果還沒成功可以做以下兩項檢查：
- 去java和hadoop的安裝目錄下的bin目錄，分別運行，看是否成功。如果不成功，說明安裝包解壓縮有問題，軟件本身就沒安裝成功。刪掉重新安裝。
- 如果運行成功了，說明是環境變量沒有配置成功。那么可以檢查一下環境變量的路徑設置，如果沒問題的話，那重啟試試~
ssh免密
雖然是偽集群，但是本機連接本機的時候還是會需要密碼的，所以要設置一下ssh免密
出現提示就不停的按回車即可，生成完秘鑰后
配置host文件
vi /etc/hosts
#這里我保留的配置為，其中master配置的是騰訊云的內網， 如果配置外網會導致eclipse客戶端連不上hadoop
::1 localhost.localdomain localhost
::1 localhost6.localdomain6 localhost6
172.16.0.3 master
127.0.0.1 localhost
修改主機名
vi /etc/sysconfig/network
#修改HOSTNAME為master
HOSTNAME=master
修改hostname
$ hostnamectl --static set-hostname master
關閉防火墻
$ systemctl disable firewalld #永久
二、配置hadoop
配置文件
進入hadoop的配置文件專區，所有配置文件都在這個文件夾
$ cd /home/centos/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
我們要配置的文件主要有
core-site.xml
- fs.defaultFS是本機的訪問路徑；
- hadoop.tmp.dir是數據的保存路徑
- 內網地址不知道的去騰訊云網站上查一下
hdfs-site.xml
- dfs.replication是指數據的副本數，默認是3
- 我們設置為1，因為是偽集群嘛
yarn-site.xml
mapred-site.xml
hadoop-env.sh
- expert JAVA_HOME=你的jdk安裝路徑
那接下來就按照步驟操作吧！
$ vim core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://騰訊云內網ip地址:9820</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/centos/module/hadoop-3.1.3/data/tmp</value>
</property>
<!-- 通過web界面操作hdfs的權限 -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- 后面hive的兼容性配置 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
$ vim hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>騰訊云內網ip地址:9868</value>
</property>
</configuration>
$ vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/centos/module/jdk1.8.0_212
$ vim yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Reducer獲取數據的方式-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<!-- 環境變量通過從NodeManagers的容器繼承的環境屬性，對于mapreduce應用程序，除了默認值 hadoop op_mapred_home應該被添加外。屬性值 還有如下-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
<!-- 解決Yarn在執行程序遇到超出虛擬內存限制，Container被kill -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 后面hive的兼容性配置 -->
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>512</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 開啟日志聚集 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 訪問路徑-->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://172.17.0.13:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 保存的時間7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
</configuration>
配置歷史服務器
$ vim mapred-site.xml
<!-- 歷史服務器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>騰訊云內網ip:10020</value>
</property>
<!-- 歷史服務器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>騰訊云內網ip:19888</value>
</property>
初始化
第一次啟動需要格式化NameNode，后面就不需要啦
初始化后，可以看到hadoop安裝文件夾中，出現了data和logs兩個文件夾，這樣就是初始化成功了
接下來看下啟動集群
啟動完畢，沒有異常信息，查看一下進程
[root@VM_0_13_centos hadoop]# jps
20032 Jps
30900 DataNode
31355 SecondaryNameNode
30559 NameNode
全部啟動成功~！
一鍵啟動
上面都沒問題后，可以做一個腳本一鍵啟動集群，在bin目錄下新建
添加如下內容
#!/bin/bash
case $1 in
"start")
#dfs yarn history
start-dfs.sh
start-yarn.sh
mapred --daemon start historyserver
;;
"stop")
# dfs yarn history
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
mapred --daemon stop historyserver
;;
*)
echo "args is error! please input start or stop"
;;
esac
配置腳本的權限
使用腳本啟動
$ mycluster start
$ jps
23680 NodeManager
24129 JobHistoryServer
22417 DataNode
24420 Jps
22023 NameNode
23384 ResourceManager
22891 SecondaryNameNode
三、查看hdfs
配置安全組規則
在進行以下操作前，現在安全組規則中的協議端口中，加入以下要使用的端口
端口號：
- Namenode ports: 9870
- Secondary NN ports: 9868
- JobHistory：19888
hadoop web頁面
在瀏覽器輸入：騰訊云公網地址:端口號，即可進入對應的web界面
這是我們發現Secondary NameNode的界面顯示不太正常，這是由于hadoop3中dfs-dust.js的時間函數使用有誤。我們手動改正一下。
首先關閉集群
修改文件
$ vim /home/centos/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/webapps/static/dfs-dust.js
約61行的位置，如圖所示，更改為：
return new Date(Number(v)).toLocaleString();
此時我們再啟動集群
可以看到Secondary NameNode的web界面已經正常了
測試hdfs
那我們來上傳文件玩一玩吧
在hadoop目錄下新建一個文件夾
進入文件夾，新建一個測試文件
內容隨便寫吧，寫好保存，我們開始上傳文件
$ hdfs dfs -put text.txt /
查看一下web頁面，上傳成功了~
再嘗試把這個文件down下來
$ hdfs dfs -get /text.txt ./text1.txt
成功~
至此hadoop集群搭建完畢，可以自己耍一些好玩的事啦~！
WordCount案例實操
在web端新建文件夾 input
在其中上傳一個自己寫的各種單詞的文件，做單詞統計
#或者自己在vim中寫好上傳也可
$ hdfs dfs -put wordcount.txt /input
然后測試一下wordcount案例，注意輸出文件夾不能存在
$ hadoop jar /home/centos/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
運行完之后，我們看一下結果
#拉取hdfs文件
[root@master mydata]# hdfs dfs -get /output ./
#查看結果
[root@master output]# cat part-r-00000
a 2
b 3
c 2
d 1
e 1
f 1
至此，你已經可以自由的玩耍hadoop啦。
當然，如果你已經嘗試了的話，會發現，還有一個小問題沒有解決，就是在web端點擊文件查看head或tail時，會發生無法查看的情況，download也是不可以的。這個在虛擬機安裝時并沒有發生過，我還在研究怎么回事。如果有大神知道怎么回事，可以留言說一下哈
到此這篇關于手把手教你在騰訊云上搭建hadoop3.x偽集群的方法的文章就介紹到這了,更多相關騰訊云搭建hadoop3.x偽集群內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
