基于 python django
源碼
前期準備
安裝庫:
pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba
如果pip 安裝超時,可配置pip國內源下載,如下:
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com 安裝的庫>
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com django
如果安裝 django-haystack 失敗,先安裝 setuptools_scm .在安裝 django-haystack.
pip install setuptools_scm
項目
創建項目demo:
# django-admin startproject 項目名>
django-admin startproject find
切入demo 終端操作,創建app:
# python manage.py startapp APP名>
python manage.py startapp searchshop
在 settings.py 文件 中的 INSTALLED_APPS 配置 注入 剛才創建APP( 路徑: find/find/settings.py):
INSTALLED_APPS = [
...
'searchshop',
...
]
在創建的APP中添加模型
models.py 文件添加如下(路徑: find/searchshop/models.py):
class Shopp(models.Model):
shop_name = models.TextField(max_length=200)
shop_price = models.IntegerField(default=0)
shop_dsc = models.CharField(max_length=200)
在app 中admin.py文件注冊模型:
admin.py 文件添加如下(路徑: find/searchshop/admin.py):
from .models import Shopp
admin.site.register(Shopp)
執行命令,讓模型生效(修改模型時,都要執行一次,這樣模型才同步!!!):
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
創建后臺管理帳號
訪問后臺可操作模型數據:
python manage.py createsuperuser
運行:
python manage.py runserver
訪問: http:127.0.0.1:8080/admin 登錄剛才設置帳號,密碼即可進入:
搭建站內搜索
配置 haystack
在 settings.py 文件 中的 INSTALLED_APPS 配置最底部 注入 haystack( 路徑: find/find/settings.py):
INSTALLED_APPS = [
...
'haystack'
]
在app內,添加 search_indexes.py (目錄:find/searchshop/search_indexes.py):
from haystack import indexes
from .models import Shopp # 之前創建的模型
# 修改此處，類名為模型類的名稱+Index，比如模型類為GoodsInfo,則這里類名為GoodsInfoIndex(其實可以隨便寫)
class ArticlePostIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
# text為索引字段
# document = True，這代表haystack和搜索引擎將使用此字段的內容作為索引進行檢索
# use_template=True 指定根據表中的那些字段建立索引文件的說明放在一個文件中
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
# 對那張表進行查詢
def get_model(self): # 重載get_model方法，必須要有！
# 返回這個model
return Shopp
# 建立索引的數據
def index_queryset(self, using=None):
# 這個方法返回什么內容，最終就會對那些方法建立索引，這里是對所有字段建立索引
return self.get_model().objects.all()
生成檢索索引
python manage.py rebuild_index
項目目錄多出whoosh_index文件夾.
修改分詞器
從 pyrhon 安裝路徑 ( \Lib\site-packages\haystack\backends\whoosh_backend.py) 復制一份到app中改名為 whoosh_cn_backend (find/searchshop/whoosh_cn_backend.py)
在頂部引用:
from jieba.analyse import ChineseAnalyzer
找到 (查找 StemmingAnalyzer ) 位置:
schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(
stored=True,
analyzer=StemmingAnalyzer(),
field_boost=field_class.boost,
sortable=True,
)
替換:
schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=ChineseAnalyzer(),
field_boost=field_class.boost)
在 INSTALLED_APPS(路徑: find/find/settings.py) 配置后面 后面添加:
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
# 指定whoosh引擎 (之前創建的whoosh_cn_backend)
'ENGINE': 'searchshop.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
# 'ENGINE': 'jsapp.whoosh_cn_backend.WhooshEngine', # whoosh_cn_backend是haystack的whoosh_backend.py改名的文件為了使用jieba分詞
# 索引文件路徑
'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
}
}
# 添加此項，當數據庫改變時，會自動更新索引，非常方便
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
添加 templates
在APP中創建 templates文件夾.
添加內容檢索內容
在templates文件夾下創建文件夾 search -> indexes -> searchshop( search + APP名);
路徑( 目錄: find/searchshop\templates\search\indexes\searchshop) 添加Shopp_text.txt(APP名_text.txt): (需要檢索的字段名)
{{object.shop_name}}
{{object.shop_dsc}}
{{object.shop_price}}
添加頁面模板
在templates文件夾下創建文件夾(searchshop) 下創建index.html:
{% load highlight %}
!DOCTYPE html>
html lang="en">
head>
meta charset="UTF-8">
title>商品列表/title>
style>
span.highlighted {
color: red;
}
/style>
/head>
body>
div class="search">
form method="get" action="{% url 'shop:search' %}">
input type="text" name="q" placeholder="a搜索商品">
input type="submit" value="搜索">
/form>
/div>
{% if shop_list and query %}
ul>
{% for question in shop_list %}
li>
{% highlight question.object.shop_name with query %}
價格： {% highlight question.object.shop_price with query %}
span class="post-author"> a> {% highlight question.object.shop_dsc with query %} /a>/span>
/li>
{% endfor %}
/ul>
{% else %}
p>No polls are available./p>
{% endif %}
/body>
/html>
load highlight : 加載高亮.
query : 檢索詞
shop_list : 檢索結果
視圖層
目錄: find/searchshop/views.py
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
#Create your views here.
from .models import Shopp
from haystack.forms import ModelSearchForm
from haystack.query import EmptySearchQuerySet
def index(request):
shop_list = Shopp.objects.all()
context = {
'query': '',
'shop_list': shop_list
}
return render(request, 'searchshop/index.html', context)
def search(request, load_all=True, form_class=ModelSearchForm, searchqueryset=None):
if request.GET.get('q'):
form = form_class(request.GET, searchqueryset=searchqueryset, load_all=load_all)
if form.is_valid():
query = form.cleaned_data['q']
results = form.search()
context = {
'query': query,
'shop_list': results
}
return render(request, 'searchshop/index.html', context)
# results = form.search()
return HttpResponse(request.GET.get('q'))
return HttpResponse('查詢')
配置路由
在 find/searchshop 創建 urls.py
from . import views
app_name = 'shop' # 重點是這一行
urlpatterns = [
path('', views.index, name='index'),
path('search', views.search, name='search'),
# path(r'search/$', views.search, name='search')
]
修改 urls.py(目錄: find/find/urls.py)
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
path('shop', include('searchshop.urls')),
path('admin/', admin.site.urls),
]
運行:
python manage.py runserver
測試
http://127.0.0.1:8000/shop
分詞器
所以'紅米'查詢不到…
到此這篇關于基于python + django + whoosh + jieba 分詞器實現站內檢索的文章就介紹到這了,更多相關python django 分詞器實現站內檢索內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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