本文用到的表格內容如下:

排序前先來看一下原始情形:

import pandas as pd
​
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df)

result:
   姓名     年齡  成績
0  小明   23.0  78
1  小剛    NaN  89
2  小紅  876.0  65
3  李華   65.0  89
4  小美    NaN  43
5  張三   34.0  90
6  李四    NaN  34
7  王五   98.5  87

1.按照一列數值進行排序

按照某一列數值進行排序就是整個數據表都要以某一列為準，進行升序或降序
排序需要用到sort_values()方法，在sort_values()方法中要通過by參數指明要排序的列名，通過ascending參數知名升序還是降序。

1.1按照五缺失值的一列進行排序

1.1.1升序排列

該方法默認升序排列(即ascending參數的默認值是True)，使用by參數用來指定需要排序的列名

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.sort_values(by=["成績"]))

result:
   姓名     年齡  成績
6  李四    NaN  34
4  小美    NaN  43
2  小紅  876.0  65
0  小明   23.0  78
7  王五   98.5  87
1  小剛    NaN  89
3  李華   65.0  89
5  張三   34.0  90

1.1.2 降序排列

只要設置ascending參數的值為False,即可實現降序排列

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.sort_values(by=["成績"], ascending=False))

result:
   姓名     年齡  成績
5  張三   34.0  90
1  小剛    NaN  89
3  李華   65.0  89
7  王五   98.5  87
0  小明   23.0  78
2  小紅  876.0  65
4  小美    NaN  43
6  李四    NaN  34

1.2按照有缺失值的一列進行排序

當待排序的列中有缺失值時，可以通過設置na_position參數對缺失值的顯示位置進行設置

1.2.1 缺失值顯示在最后

該方法默認缺失值顯示在最后(na_position參數的默認值是last)

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.sort_values(by=["成績"]))

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.sort_values(by=["年齡"]))

result:
   姓名     年齡  成績
0  小明   23.0  78
5  張三   34.0  90
3  李華   65.0  89
7  王五   98.5  87
2  小紅  876.0  65
1  小剛    NaN  89
4  小美    NaN  43
6  李四    NaN  34

1.2.2 缺失值顯示在最前面

只要設置na_position參數的值為first,即可實現缺失值顯示在最前面

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.sort_values(by=["年齡"], na_position='first'))

result:
   姓名     年齡  成績
1  小剛    NaN  89
4  小美    NaN  43
6  李四    NaN  34
0  小明   23.0  78
5  張三   34.0  90
3  李華   65.0  89
7  王五   98.5  87
2  小紅  876.0  65

2.按照多列數值進行排序

按照多列數值排序是指同時依據多列數據進行升序、降序排列。當第一列出現重復值時按照第二列進行排序，第二列出現重復值時按照第三列進行排序，依次類推。
此時在sort_values()方法中需要排序的多個列名要以列表的形式傳遞給by參數，需要每個排序的列名所對應的排序方式也要以列表的形式傳遞給ascending參數，二者的列表要一一對應。

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.sort_values(by=["成績", "年齡"], ascending=[True, False]))

result:
   姓名     年齡  成績
6  李四    NaN  34
4  小美    NaN  43
2  小紅  876.0  65
0  小明   23.0  78
7  王五   98.5  87
3  李華   65.0  89
1  小剛    NaN  89
5  張三   34.0  90

此時按照成績進行升序排列，當成績相同時再按照年齡進行降序排列。

到此這篇關于pandas數值排序的實現實例的文章就介紹到這了,更多相關pandas數值排序內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！