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Python還能這么玩之用Python做個小游戲的外掛

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一、前言

我打開4399小游戲網,點開了一個不知名的游戲,唔,做壽司的,有材料在一邊,客人過來后說出他們的要求,你按照菜單做好端給他便好~要怎么實現他自動做菜呢?

二、工具的準備

需要安裝autopy和PIL以及pywin32包。

1.截屏和圖像處理工具

截屏是獲取游戲圖像以供分析游戲提示,其實沒有專門的工具直接Print Screen粘貼到圖像處理工具里也可以。我用的是PicPick,相當好用,而且個人用戶是免費的,而圖像處理則是為了獲取各種信息的,我們要用它得到點菜圖像后保存起來,供外掛分析判斷。

2.編輯器

用VIM,或寫字板都可以

3.游戲原理分析

看這個游戲,有8種菜,每種菜都有固定的做法,顧客一旦坐下來,頭頂上就會有一個圖片,看圖片就知道他想要點什么菜,點擊左邊原料區域,然后點擊一下……不知道叫什么,像個竹簡一樣的東西,菜就做完了,然后把做好的食物拖拽到客戶面前就好了。

顧客頭上顯示圖片的位置是固定的,總共也只有四個位置,我們可以逐一分析,而原料的位置也是固定的,每種菜的做法更是清清楚楚,這樣一來我們完全可以判斷,程序可以很好的幫我們做出一份一份的佳肴并奉上,于是錢滾滾的來

三、開掛步驟

 1.移動鼠標

import autopy
autopy.mouse.move(100, 100) # 移動鼠標
autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移動鼠標(上面那個是瞬間的)

這個命令會讓鼠標迅速移動到指定屏幕坐標,如左上角是(0,0),然后向右向下遞增,所以1024×768屏幕的右下角坐標是(1023,767)。

2.點擊鼠標

#引入autopy模塊
# ***
import autopy
autopy.mouse.click() # 單擊
autopy.mouse.toggle(True) # 按下左鍵
autopy.mouse.toggle(False) # 松開左鍵

這個比較簡單,不過記得這里的操作都是非常非常快的,有可能游戲還沒反應過來呢,你就完成了,于是失敗, 所以必要的時候,小睡一小會兒。

3.相似圖像查找原理

用Google的“按圖搜圖”功能,輸入一張圖片時,它會把與這張圖相似的圖像都給你呈現出來,所以當你找到一張中意的圖想做壁紙又覺得太小的時候,基本可以用這個方法找到合適的~我們就要利用和這個相似的原理來判斷用戶的點餐

def get_hash(self, img):
   #使用PIL模塊縮放圖片,***
  image = img.resize((18, 13), Image.ANTIALIAS).convert("L")
   pixels = list(image.getdata())
  avg = sum(pixels) / len(pixels)
   return "".join(map(lambda p : "1" if p > avg else "0", pixels))

因為這是類的一個方法,所以有個self參數,無視它。這里的img應該傳入一個Image對象,可以使讀入圖像文件后的結果,也可以是截屏后的結果。而縮放的尺寸(18,13)是我根據實際情況定的,因為顧客頭像上的菜的圖像基本就是這個比例。事實證明這個比例還是挺重要的,因為我們的菜有點兒相似,如果比例不合適壓縮后就失真了,容易誤判(我之前就吃虧了)。

得到一個圖片的“指紋”后,我們就可以與標準的圖片指紋比較,怎么比較呢,應該使用“漢明距離”,也就是兩個字符串對應位置的不同字符的個數。

def hamming_dist(self, hash1, hash2):
return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2))

好了,我們可以用準備好的標準圖像,然后預先讀取計算特征碼存儲起來,然后再截圖與它們比較就好了,距離最小的那個就是對應的菜,代碼如下:

def order(self, i):
    l, t = self.left + i * self.step, self.top
    r, b = l + self.width, t + self.height
    hash2 = self.get_hash(ImageGrab.grab((l, t, r, b)))
    (mi, dist) = None, 50
    for i, hash1 in enumerate(self.maps):
      if hash1 is None:
        continue
      this_dist = self.hamming_dist(hash1, hash2)
      if this_dist  dist:
        mi = i
        dist = this_dist
    return mi

這里有一個50的初始距離,如果截取圖像與任何菜單相比都大于50,說明什么?說明現在那個位置的圖像不是菜,也就是說顧客還沒坐那位置上呢,或者我們把游戲最小化了(老板來了),這樣處理很重要,免得它隨意找一個最相近但又完全不搭邊的菜進行處理。

四、實現開掛,自動做菜

這個問題很簡單,我們只需要把菜單的原料記錄在案,然后點擊相應位置便可,我把它寫成了一個類來調用:

class Menu:
  def __init__(self):
    self.stuff_pos = []
    self.recipes = [None] * 8
    self.init_stuff()
    self.init_recipe()
  def init_stuff(self):
    for i in range(9):
      self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) )
  def init_recipe(self):
    self.recipes[0] = (1, 2)
    self.recipes[1] = (0, 1, 2)
    self.recipes[2] = (5, 1, 2)
    self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2)
    self.recipes[4] = (4, 1, 2)
    self.recipes[5] = (7, 1, 2)
    self.recipes[6] = (6, 1, 2)
    self.recipes[7] = (8, 1, 2)
  def click(self, i):
    autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20)
    autopy.mouse.click()
  def make(self, i):
    for x in self.recipes[i]:
      self.click(x)
    autopy.mouse.move(L + 315, T + 363)
    autopy.mouse.click()

class Menu:
  def __init__(self):
    self.stuff_pos = []
    self.recipes = [None] * 8
    self.init_stuff()
    self.init_recipe()
  def init_stuff(self):
    for i in range(9):
      self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) )
  def init_recipe(self):
    self.recipes[0] = (1, 2)
    self.recipes[1] = (0, 1, 2)
    self.recipes[2] = (5, 1, 2)
    self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2)
    self.recipes[4] = (4, 1, 2)
    self.recipes[5] = (7, 1, 2)
    self.recipes[6] = (6, 1, 2)
    self.recipes[7] = (8, 1, 2)
  def click(self, i):
    autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20)
    autopy.mouse.click()
  def make(self, i):
    for x in self.recipes[i]:
      self.click(x)
    autopy.mouse.move(L + 315, T + 363)
    autopy.mouse.click()

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