前言
orm模型中的聚合函數跟MySQL中的聚合函數作用是一致的，也有像Sum、Avg、Count、Max、Min，接下來我們逐個介紹
聚合函數
所有的聚合函數都是放在django.db.models下面。并且聚合函數不能夠單獨的執行，聚合函數是通過aggregate方法來實現的。在說明聚合函數的用法的時候，都是基于以下的模型對象來實現的。
class Author(models.Model):
"""作者模型"""
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField()
email = models.EmailField()
class Meta:
db_table = 'author'
class Publisher(models.Model):
"""出版社模型"""
name = models.CharField(max_length=300)
class Meta:
db_table = 'publisher'
class Book(models.Model):
"""圖書模型"""
name = models.CharField(max_length=300)
pages = models.IntegerField()
price = models.FloatField()
rating = models.FloatField()
author = models.ForeignKey(Author,on_delete=models.CASCADE)
publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)
class Meta:
db_table = 'book'
class BookOrder(models.Model):
"""圖書訂單模型"""
book = models.ForeignKey("Book",on_delete=models.CASCADE)
price = models.FloatField()
class Meta:
db_table = 'book_order'
Avg
Avg：求平均值。比如想要獲取所有圖書的價格平均值。那么可以使用以下代碼實現。
from django.db.models import Avg
result = Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(result)
以上的打印結果是：
{"price__avg":23.0}
其中price__avg的結構是根據field__avg規則構成的。如果想要修改默認的名字，那么可以將Avg賦值給一個關鍵字參數。示例代碼如下：
from django.db.models import Avg
result = Book.objects.aggregate(my_avg=Avg('price'))
print(result)
以上的打印結果為
{"my_avg":23}
Count
Count：獲取指定的對象的個數。示例代碼如下：
from django.db.models import Count
result = Book.objects.aggregate(book_num=Count('id'))
以上的result將返回Book表中總共有多少本圖書。
Count類中，還有另外一個參數叫做distinct，默認是等于False，如果是等于True，那么將去掉那些重復的值。比如要獲取作者表中所有的不重復的郵箱總共有多少個，那么可以通過以下代碼來實現：
from djang.db.models import Count
result = Author.objects.aggregate(count=Count('email',distinct=True))
Max和Min
Max和Min：獲取指定對象的最大值和最小值。比如想要獲取Author表中，最大的年齡和最小的年齡分別是多少。那么可以通過以下代碼來實現：
from django.db.models import Max,Min
result = Author.objects.aggregate(Max('age'),Min('age'))
如果最大的年齡是90,最小的年齡是10。那么以上的result將為：
{"age__max":90,"age__min":10}
Sum
Sum：求指定對象的總和。比如要求圖書的銷售總額。那么可以使用以下代碼實現：
from djang.db.models import Sum
result = Book.objects.annotate(total=Sum("bookorder__price"))
以上的代碼annotate的意思是給Book表在查詢的時候添加一個字段叫做total，這個字段的數據來源是從BookOrder模型的price的總和而來。
aggregate和annotate的區別
相同點：這兩個方法都可以執行聚合函數。
不同點：
- aggregate返回的是一個字典，在這個字典中存儲的是這個聚合函數執行的結果。而annotate返回的是一個QuerySet對象，并且會在查找的模型上添加一個聚合函數的屬性。
- aggregate不會做分組，而annotate會使用group by子句進行分組，只有調用了group by子句，才能對每一條數據求聚合函數的值。
F表達式：
F表達式： 動態的獲取某個字段上的值。并且這個F表達式，不會真正的去數據庫中查詢數據，他相當于只是起一個標識的作用。比如想要將原來每本圖書的價格都在原來的基礎之上增加10元，那么可以使用以下代碼來實現：
from django.db.models import F
Book.objects.update(price=F("price")+10)
Q表達式
Q表達式：使用Q表達式包裹查詢條件，可以在條件之間進行多種操作。與/或非等，從而實現一些復雜的查詢操作。例子如下：
查找價格大于100，并且評分達到4.85以上的圖書：
# 不使用Q表達式的
books = Book.objects.filter(price__gte=100,rating__gte=4.85)
# 使用Q表達式的
books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)Q(rating__gte=4.85))
查找價格低于100元，或者評分低于4分的圖書：
books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)Q(rating__gte=4.85))
獲取價格大于100，并且圖書名字中不包含”傳“字的圖書：
books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)~Q(name__icontains='傳'))
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