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Python OpenCV實現基本圖形繪制

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1.導入模塊

import cv2 as cv
import numpy as np 

2.OpenCV繪圖大致步驟

OpenCV 圖形繪制步驟
(1)先定義基礎畫布canvas = np.zeros((400,600,3),dtype=np.uint8)+255
(2)畫布分界,(300,0)分別是寬、高cv.line(canvas,(300,0),(300,399),(0,0,0,),2)
(3)在畫布上繪制圖形,如畫圓cv.circle(canvas, (150, 300), 88, (0, 0, 255), 5) #(80,300),100是圓心、半徑
(4)展示圖形,cv.namedWindow('窗口名稱',cv.WINDOW_NORMAL),cv.imshow('窗口名稱',canvas)
(5)保存繪制的圖像cv.imwrite('路徑+名稱',canvas)

3.OpenCV畫布布局

#(400,600,3)分別是寬、高、通道數
canvas = np.zeros((400,600,3),dtype=np.uint8)+255

#畫一條縱向正中央的黑色分界線,(300,0)分別是寬、高
cv.line(canvas,(300,0),(300,399),(0,0,0,),2)

#畫一條右半部分畫面以199為界的橫向分界線
cv.line(canvas,(300,199),(599,199),(0,0,0,),2)

4.OpenCV基礎繪圖

# 左半部分的右下角畫個紅色的圓
cv.circle(canvas, (150, 300), 88, (0, 0, 255), 5) #(80, 300), 100-》圓心,半徑

# 左半部分的左下角畫個藍色的矩形 ,(10, 10), (60, 60) 左上角坐標, 右下角坐標,
cv.rectangle(canvas, (10, 300), (50, 390), (255, 0, 0), thickness=3) 

# 定義兩個三角形,并執行內部綠色填充
triangles = np.array([
    [(150, 240), (95, 333), (205, 333)],
    [(60, 160), (20, 217), (100, 217)]])
cv.fillPoly(canvas, triangles, (0, 255, 0))

# 畫一個黃色五角星
# 第一步通過旋轉角度的辦法求出五個頂點
phi = 4 * np.pi / 5
rotations = [[[np.cos(i * phi), -np.sin(i * phi)], [i * np.sin(phi), np.cos(i * phi)]] for i in range(1, 5)]
pentagram = np.array([[[[0, -1]] + [np.dot(m, (0, -1)) for m in rotations]]], dtype=np.float)
 
# 定義縮放倍數和平移向量把五角星畫在左半部分畫面的上方
pentagram = np.round(pentagram * 80 + np.array([160, 120])).astype(np.int)

# 將5個頂點作為多邊形頂點連線,得到五角星
cv.polylines(canvas, pentagram, True, (0, 255, 255), 9)

# 按像素為間隔從左至右在畫面右半部份的上方畫出HSV空間的色調連續變化
for x in range(302, 600):
    color_pixel = np.array([[[round(180*float(x-302)/298), 255, 255]]], dtype=np.uint8)
    line_color = [int(c) for c in cv.cvtColor(color_pixel, cv.COLOR_HSV2BGR)[0][0]]
    cv.line(canvas, (x, 0), (x, 197), line_color)

# 如果定義圓的線寬大于半徑,則等效于畫圓點,隨機在畫面右下角的框內生成坐標
np.random.seed(42)
n_pts = 30
pts_x = np.random.randint(310, 590, n_pts)   #x范圍
pts_y = np.random.randint(210, 390, n_pts)   #y范圍
pts = zip(pts_x, pts_y)
 
# 畫出每個點,顏色隨機
for pt in pts:
    pt_color = [int(c) for c in np.random.randint(0, 255, 3)]
    cv.circle(canvas, pt, 3, pt_color, 5)

# OpenCV-Python在圖片上輸出中文
# 在Python中,可以借助PIL(Python Imaging Library)模塊實現
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
 
# 圖像從OpenCV格式轉換成PIL格式
pil_img = cv.cvtColor(canvas,cv.COLOR_BGR2RGB)#cv2和PIL中顏色的hex碼的儲存順序不同,需轉RGB模式
pilimg = Image.fromarray(pil_img)#Image.fromarray()將數組類型轉成圖片格式,與np.array()相反
draw = ImageDraw.Draw(pilimg)#PIL圖片上打印漢字
 
#參數1:字體文件路徑,參數2:字體大小;Windows系統“simhei.ttf”默認存儲在路徑:C:/Windows/Fonts中
font = ImageFont.truetype("SIMLI.TTF",30,encoding="utf-8")
 
draw.text((0,0),"打印的文字 English",(255,0,0),font=font)
cv2img = cv.cvtColor(np.array(pilimg),cv.COLOR_RGB2BGR)#將圖片轉成cv2.imshow()可以顯示的數組格式

#展示繪制的圖形
cv.namedWindow('Basic Graph',cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow('Basic Graph',canvas)

#保存繪制的圖像
cv.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/Result_img/Basic_Graph.jpg',canvas)

cv.waitKey()

到此這篇關于Python OpenCV實現基本圖形繪制的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV 基本圖形繪制內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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