校园春色亚洲色图_亚洲视频分类_中文字幕精品一区二区精品_麻豆一区区三区四区产品精品蜜桃

主頁 > 知識庫 > python 實現多線程的三種方法總結

python 實現多線程的三種方法總結

熱門標簽:地圖標注的意義點 房產電銷外呼系統 地圖制圖標注位置改變是移位嗎 上海機器人外呼系統哪家好 南京銷售外呼系統軟件 地圖標注微信發送位置不顯示 浙江電銷卡外呼系統好用嗎 315電話機器人廣告 蓋州市地圖標注

1._thread.start_new_thread(了解)

import threading
import time
import _thread
def job():
    print("這是一個需要執行的任務。。。。。")
    print("當前線程的個數:", threading.active_count() )
    print("當前線程的信息:", threading.current_thread())
    time.sleep(100)
if __name__ == '__main__':
    # 創建多線程時, 需要制定該線程執行的任務
    _thread.start_new_thread(job, ())
    _thread.start_new_thread(job, ())
    job()

2.threading.Thread

import threading
import time
def job():
    print("這是一個需要執行的任務。。。。。")
    print("當前線程的個數:", threading.active_count() )
    time.sleep(1)
    print("當前線程的信息:", threading.current_thread())
if __name__ == '__main__':
    # 創建多線程時, 需要制定該線程執行的任務.name線程名字 target目標函數名
    t1 = threading.Thread(target=job,name='job1')
    t2 = threading.Thread(target=job,name='job2')
    t1.start()
    t2.start()
    print(threading.active_count())
 print("程序執行結束.....")

輸出:

這是一個需要執行的任務。。。。。

當前線程的個數: 3

這是一個需要執行的任務。。。。。

3

程序執行結束.....

當前線程的個數: 3

當前線程的信息: Thread(job1, started 140416648140544)>

當前線程的信息: Thread(job2, started 140416639747840)>

出現的問題: 主線程執行結束, 但是子線程還在運行。

join()方法可以等待所有的子線程執行結束之后, 再執行主線程。

import threading
import time
def job():
    print("這是一個需要執行的任務。。。。。")
    print("當前線程的個數:", threading.active_count() )
    print("當前線程的信息:", threading.current_thread())
 time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
    # 創建多線程時, 需要制定該線程執行的任務.name線程名字 target目標函數名
    t1 = threading.Thread(target=job,name='job1')
    t2 = threading.Thread(target=job,name='job2')
    t1.start()
    t2.start()
    print(threading.active_count())
    # 出現的問題: 主線程執行結束, 但是子線程還在運行。
    # 等待所有的子線程執行結束之后, 再執行主線程
    t1.join()
    t2.join()
    print("程序執行結束.....")

之前寫過一個簡單爬蟲的實驗,現在希望獲取十個ip的城市和國家

-不使用多線程

import time
from urllib.request import urlopen
# 記錄時間的裝飾器
def timeit(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        res = f(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("%s函數運行時間:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))
        return res
    return wrapper
def get_addr(ip):
    url = "http://ip-api.com/json/%s" % (ip)
    urlObj = urlopen(url)
    # 服務端返回的頁面信息, 此處為字符串類型
    pageContent = urlObj.read().decode('utf-8')
    # 2. 處理Json數據
    import json
    # 解碼: 將json數據格式解碼為python可以識別的對象;
    dict_data = json.loads(pageContent)
    print("""
                        %s
    所在城市: %s
    所在國家: %s
    
    """ % (ip, dict_data['city'], dict_data['country']))
@timeit
def main():
    ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)]
    for ip in ips:
        get_addr(ip)
if __name__ == '__main__':
    main()

時間需要138.91秒。

-使用多線程

import threading
import time
from urllib.request import urlopen
def timeit(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        res = f(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("%s函數運行時間:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))
        return res
    return wrapper
def get_addr(ip):
    url = "http://ip-api.com/json/%s" % (ip)
    urlObj = urlopen(url)
    # 服務端返回的頁面信息, 此處為字符串類型
    pageContent = urlObj.read().decode('utf-8')
    # 2. 處理Json數據
    import json
    # 解碼: 將json數據格式解碼為python可以識別的對象;
    dict_data = json.loads(pageContent)
    print("""
                        %s
    所在城市: %s
    所在國家: %s
    
    """ % (ip, dict_data['city'], dict_data['country']))
@timeit
def main():
    ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)]
    threads = []
    for ip in ips:
        # 實例化10個對象,target=目標函數名,args=目標函數參數(元組格式)
        t = threading.Thread(target=get_addr, args=(ip, ))
        threads.append(t)
        t.start()
    
    # 等待所有子線程結束再運行主線程
    [thread.join() for thread in threads]
if __name__ == '__main__':
    main()

3.重寫run方法

重寫run方法, 實現多線程, 因為start方法執行時, 調用的是run方法;run方法里面編寫的內容就是你要執行的任務;

import threading
import time
# 重寫一個類,繼承于threading.Thread
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, jobName):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.jobName = jobName
    # 重寫run方法, 實現多線程, 因為start方法執行時, 調用的是run方法;
    # run方法里面編寫的內容就是你要執行的任務;
    def run(self):
        print("這是一個需要執行的任務%s。。。。。" %(self.jobName))
        print("當前線程的個數:", threading.active_count() )
        time.sleep(1)
        print("當前線程的信息:", threading.current_thread())
if __name__ == '__main__':
    t1 = MyThread("name1")
    t2 = MyThread("name2")
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print("程序執行結束.....")

重寫run方法實現剛才爬蟲多線程案例

import threading
import time
from urllib.request import urlopen
def timeit(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        res = f(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("%s函數運行時間:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))
        return res
    return wrapper
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, ip):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.ip = ip
    def run(self):
        url = "http://ip-api.com/json/%s" % (self.ip)
        urlObj = urlopen(url)
        # 服務端返回的頁面信息, 此處為字符串類型
        pageContent = urlObj.read().decode('utf-8')
        # 2. 處理Json數據
        import json
        # 解碼: 將json數據格式解碼為python可以識別的對象;
        dict_data = json.loads(pageContent)
        print("""
                            %s
        所在城市: %s
        所在國家: %s
        
        """ % (self.ip, dict_data['city'], dict_data['country']))
@timeit
def main():
    ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)]
    threads = []
    for ip in ips:
        # 實例化自己重寫的類
        t = MyThread(ip)
        threads.append(t)
        t.start()
    [thread.join() for thread in threads]
if __name__ == '__main__':
    main()

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

您可能感興趣的文章:
  • 深入理解python多線程編程
  • python基于concurrent模塊實現多線程
  • Python 多線程之threading 模塊的使用
  • python 如何用map()函數創建多線程任務
  • python多線程超詳細詳解
  • python 多進程和多線程使用詳解
  • Python多進程與多線程的使用場景詳解
  • Python之多進程與多線程的使用
  • python 多線程爬取壁紙網站的示例

標簽:克拉瑪依 臨汾 赤峰 貴州 金華 陽泉 日照 雙鴨山

巨人網絡通訊聲明:本文標題《python 實現多線程的三種方法總結》,本文關鍵詞  python,實現,多,線程,的,三種,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《python 實現多線程的三種方法總結》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于python 實現多線程的三種方法總結的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    校园春色亚洲色图_亚洲视频分类_中文字幕精品一区二区精品_麻豆一区区三区四区产品精品蜜桃
    亚洲激情av在线| 成人av免费观看| 99精品国产一区二区三区不卡| 欧美无砖专区一中文字| 国产欧美精品日韩区二区麻豆天美| 一区二区三区毛片| 国产精品系列在线播放| 日韩欧美中文一区| 亚洲国产一区视频| 91亚洲精品一区二区乱码| 精品久久人人做人人爱| 亚洲国产精品久久人人爱| 成人av先锋影音| 国产欧美精品在线观看| 精品亚洲成av人在线观看| 67194成人在线观看| 一区二区三区日韩| 97久久精品人人澡人人爽| 国产片一区二区三区| 激情文学综合丁香| 欧美大肚乱孕交hd孕妇| 性做久久久久久| 91精品福利在线| 亚洲少妇30p| 97精品国产97久久久久久久久久久久| 国产欧美日韩在线看| 精品中文字幕一区二区| 69av一区二区三区| 奇米亚洲午夜久久精品| 欧美一区二区视频免费观看| 日韩国产欧美三级| 91精品一区二区三区久久久久久| 亚洲国产成人91porn| 欧美日韩国产高清一区二区 | 92国产精品观看| 欧美做爰猛烈大尺度电影无法无天| 一级精品视频在线观看宜春院| 成人一区二区三区中文字幕| 国产美女久久久久| 精品久久久久99| 国产一区二区三区免费播放| 日韩欧美自拍偷拍| 国产激情一区二区三区四区 | 国产成人亚洲综合a∨猫咪| 日韩一区二区三区电影| 狠狠色丁香九九婷婷综合五月| 日韩免费高清视频| 成人午夜电影久久影院| 亚洲免费观看高清完整版在线观看| 欧美综合亚洲图片综合区| 蜜桃av一区二区| 亚洲蜜桃精久久久久久久| 精品一区二区三区欧美| 国产午夜精品一区二区三区视频| 99久久er热在这里只有精品66| 亚洲一线二线三线视频| 日韩欧美一区在线| 国产美女久久久久| 亚洲色图视频网站| 制服丝袜av成人在线看| 国产在线视频精品一区| 亚洲日本在线a| 欧美一区二视频| 成人国产精品免费观看动漫| 亚洲欧美成人一区二区三区| 日韩区在线观看| 92国产精品观看| 欧美aaaaaa午夜精品| 18欧美乱大交hd1984| 91精品国产综合久久香蕉的特点| 狠狠狠色丁香婷婷综合激情| 亚洲欧洲制服丝袜| 欧美不卡一二三| 色域天天综合网| 国产美女一区二区| 亚洲成人av电影| 国产精品三级av在线播放| 在线播放亚洲一区| 色一情一伦一子一伦一区| 经典三级一区二区| 亚洲国产精品一区二区尤物区| 久久蜜桃av一区二区天堂 | 国产精品不卡一区二区三区| 这里只有精品视频在线观看| av午夜一区麻豆| 国产专区欧美精品| 日本午夜精品一区二区三区电影 | 日本韩国一区二区三区视频| 国产在线麻豆精品观看| 日韩精品成人一区二区在线| 国产精品毛片久久久久久久| 日韩欧美国产一区在线观看| 在线观看网站黄不卡| 不卡的av网站| 国产不卡视频在线观看| 精品一二三四区| 日韩电影免费一区| 亚洲一二三专区| 综合欧美一区二区三区| 亚洲国产岛国毛片在线| 久久综合色综合88| 欧美大白屁股肥臀xxxxxx| 7777精品伊人久久久大香线蕉 | 亚洲一区二区三区四区五区黄 | 91精品在线免费| 欧美日韩亚洲高清一区二区| 欧美亚洲一区二区三区四区| 菠萝蜜视频在线观看一区| 成人丝袜高跟foot| 国产91精品露脸国语对白| 国产自产视频一区二区三区 | 五月激情丁香一区二区三区| 亚洲国产wwwccc36天堂| 亚洲免费电影在线| 亚洲男帅同性gay1069| 亚洲欧美偷拍三级| 亚洲精品国产精华液| 亚洲一区欧美一区| 亚洲成人免费在线观看| 日韩黄色免费电影| 麻豆专区一区二区三区四区五区| 免费看黄色91| 国产福利精品一区二区| 国产69精品久久久久777| 成人av资源站| 欧美亚一区二区| 欧美精品丝袜久久久中文字幕| 欧美精品xxxxbbbb| 久久色在线观看| 国产欧美精品区一区二区三区| 国产精品青草久久| 亚洲少妇中出一区| 视频一区视频二区中文字幕| 久久精品国产99| 高清不卡在线观看| 欧美性受极品xxxx喷水| 日韩午夜精品电影| 欧美韩国日本不卡| 亚洲一二三四久久| 精品一区二区三区视频| 在线观看国产日韩| 日韩欧美一二三四区| 中文字幕免费不卡| 午夜私人影院久久久久| 韩国女主播一区| 色婷婷av一区二区三区gif| 欧美日韩精品一区二区三区蜜桃| 欧美成人aa大片| 中文字幕一区二区三区四区| 午夜成人免费视频| 成人免费福利片| 欧美一个色资源| 国产精品国产三级国产aⅴ中文| 五月天久久比比资源色| 国产成人精品免费视频网站| 91成人免费在线| 久久精品夜夜夜夜久久| 亚洲图片欧美综合| 成人av在线一区二区三区| 欧美一区午夜精品| 亚洲视频在线一区二区| 韩国精品一区二区| 欧美日韩dvd在线观看| 国产精品美女久久久久久久久 | 欧美欧美欧美欧美首页| 国产欧美日韩精品a在线观看| 午夜在线电影亚洲一区| av爱爱亚洲一区| 久久蜜桃av一区二区天堂 | 亚洲mv大片欧洲mv大片精品| 成人在线综合网| 日韩精品一区二| 午夜伊人狠狠久久| 色综合中文字幕国产| 精品av久久707| 蜜桃免费网站一区二区三区| 欧美日韩亚洲高清一区二区| 亚洲美女视频一区| 成人黄色av电影| 日本一区二区三级电影在线观看| 男女性色大片免费观看一区二区| 一本久久综合亚洲鲁鲁五月天| 中文字幕av在线一区二区三区| 韩国三级在线一区| 久久综合精品国产一区二区三区 | 色综合久久99| 综合色天天鬼久久鬼色| 成人免费观看男女羞羞视频| 久久久国际精品| 激情图片小说一区| 2024国产精品| 精品一区二区在线看| 日韩一区二区免费在线电影| 日韩电影免费在线| 日韩欧美在线网站| 国产在线精品一区在线观看麻豆| 欧美大白屁股肥臀xxxxxx| 精品综合免费视频观看| 久久免费的精品国产v∧| 国产成人综合自拍|