一、硬件要求

首先，TensorFlow-gpu不同于CPU版本的地方在于，GPU版本必須有GPU硬件的支撐。TensorFlow對NVIDIA顯卡的支持較為完備。
對于NVIDIA顯卡，要求對于其算力不低于3.5。算力參考：

http://developer.nvidia.com/cuda-gpus

驅動版本注意:NVIDIA驅動程序需要418.x或者更高的版本。可以在命令行中輸入

nvidia-smi

命令查看驅動版本。

我們可以看到我們的驅動程序滿足上述條件。于是我們可以開始正式安裝tensorflow-gpu了。

TensorFlow-gpu版本有兩個重要的依賴庫，分別是CUDA和cudnn。下面我首先來介紹CUDA的安裝方法。
對于tensorflow-gpu2.3.0版本來說，對于CUDA的版本需要是10.1，cudnn版本號需要不小于7.6

二、 CUDA和cudnn的安裝

1、查看本機的CUDA驅動適配版本

桌面右鍵打開英偉達控制面板，點擊幫助->系統信息->組件

可以看到本機支持的是CUDA 10.2 版本，表示是不支持更高版本的。如果你升級了驅動，可能會支持更高版本，也可能不會提升。

所以就必須安裝 10.2 及以下的版本，即我們可以正常安裝CUDA10.1版本。

2、下載CUDA和cuDNN

CUDA10.1下載頁面：

https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base

cuDNN下載頁面：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

記得一定要下載與你所下載的CUDA版本相匹配的版本，這里我下載的是

3、安裝CUDA和cudnn

找到你下載的CUDA，無腦點擊下一步安裝就行了。當然如果你想自定義的話要記住你選擇的安裝路徑。本人推薦使用默認的安裝地址。

CUDA安裝完成后，打開命令行窗口，執行nvcc -V ，成功的話會返回cuda版本號。

解壓cuDNN壓縮包，可以看到bin、include、lib目錄

打開 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA，這個是你CUDA安裝的默認地址，如果自定義了安裝路徑，請打開你自定義的路徑。

找到你安裝的版本目錄，打開，找到bin、include、lib目錄，將cuDNN壓縮包內對應的文件復制到bin、include、lib目錄。

注意：是復制文件到bin、include、lib目錄，不是復制目錄。

4、添加環境變量

你需要在系統環境變量的Path項下添加幾個路徑

點擊：新建
復制粘貼下列兩個路徑即可

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp

最后點擊確定即可

注意：選擇你安裝的路徑，我使用的是默認的安裝路徑，所以是上面兩個路徑，如果是自定義的路徑，請填寫自己選擇的路徑。

5、檢查安裝結果

打開命令行窗口，在命令行窗口輸入以下命令

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite
//然后輸入下一行命令
.\bandwidthTest.exe

若出現以下信息，說明CUDA已經cuDNN安裝成功

三、TensorFlow-gpu 2.3.0版本的安裝

打開以管理員身份命令行窗口，執行以下命令

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ tensorflow-gpu==2.3.0//使用豆瓣源來安裝

注意：一定要以管理員身份打開命令行窗口，否則會出現拒絕訪問的錯誤！！！

等待安裝完成后，輸入pip list查看自己安裝的tensorflow版本。

最后，編輯代碼

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

若輸出true則表示，安裝成功。

四、寫在最后

在文中，本人并未重新創建一個環境安裝tensorflow2.3.0，由于tensorflow1.x版本與2.x版本差距較大，網上代碼使用的版本有時是1.x有時是2.x，所以本人建議，大家再創建一個環境，參照以上步驟安裝一下tensorflow1.x的版本。以備不時之需。

到此這篇關于tensorflow-gpu2.3版本安裝步驟的文章就介紹到這了,更多相關tensorflow gpu版本安裝內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！