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教你如何用python爬取王者榮耀月收入流水線

前言

王者榮耀是最近幾年包括現在一直都是最熱銷的手游，收益主要來源是游戲里面人物皮膚。今天就來爬取展示王者榮耀近一年收入流水線動圖，看看王者榮耀有多賺錢（哈哈哈哈）

主要可視化內容：

一.App收入排行流水線

1.1.獲取數據

數據來源于：七麥數據，里面數據都是通過異步加載，因此只需要找到異步鏈接，修改參數就可以直接獲取到數據。

備注：需要cookie才可以獲取數據。

請求鏈接

https://api.qimai.cn/pred/appMonthPred?analysis=eEcbRhNVVB9RQEB9VwpDUDRGUwVwEwEAAQcIClwODlQEAyETAQ%3D%3D

請求參數

data = {
    'device': 'iphone',
    'genre': 36,
    'month': date[d],
}

請求數據

date=['2020-01','2020-02','2020-03','2020-04','2020-05','2020-06','2020-07',
          '2020-08','2020-09','2020-10','2020-11','2020-12','2021-01','2021-02']
#app名稱: 收入情況
dict={}
for d in range(0,len(date)):
    data = {
        'device': 'iphone',
        'genre': 36,
        'month': date[d],
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
    text = json.loads(response.text)

將數據臨時保存到字典中

revenue_data = text['revenue_data']
for i in revenue_data:
   d_get = dict.get(i['app_name'])
 
 
   if d_get== None:#不存在
       #創建
       dict[i['app_name']]=[0]*len(date)
 
 
   tem_list = dict[i['app_name']]
   tem_list[d] = i['revenue']
   dict[i['app_name']] = tem_list

保存到excel

outwb = openpyxl.Workbook()
outws = outwb.create_sheet(index=0)
outws.cell(row=1, column=1, value="日期")
for i in range(0,len(date)):
    outws.cell(row=1, column=i+2, value=date[i])
###寫入csv
# 通過遍歷keys()來獲取所有的鍵
count =2
for k in dict.keys() :
    outws.cell(row=count, column=1, value=k)
    ###寫入值
    tem_list = dict[k]
    for j in range(0,len(tem_list)):
        outws.cell(row=count, column=j+2, value=tem_list[j])
    count = count+1
outwb.save("App收入排行_lyc.xlsx")  # 保存

1.2流水線可視化

第一種方法是：花火hanabi

第二種方法：

####開始畫圖
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   #解決負號“-”顯示為方塊的問題
 
 
# 獲取數據
df = pd.read_csv("App收入排行_lyc.csv",index_col=0)
# 生成動態流水線
bcr.bar_chart_race(df=df,
                    filename='App收入排行_lyc.mp4', #生成的動態條形圖的文件位置
                    orientation='h', #h條形圖 v柱狀圖
                    sort='desc', #降序，asc-升序
                    n_bars=10, #設置最多能顯示的條目數
                    fixed_order=False, # 設置固定類目
                    fixed_max=False, #固定數值軸，使其不發生動態變化 True-固定
                    steps_per_period=24, #圖像幀數:數值越小，越不流暢,越大，越流暢
                    period_length=20, #設置幀率，單位時間默認為500ms 即為24幀的總時間是500ms
                    end_period_pause=0,#固定值比如年份的停留時間
                    interpolate_period=False,
                    period_label={'x': .80, 'y': .5, 'ha': 'right', 'va': 'center','size':16}, #設置日期標簽的時間格式
                    colors='dark12', #設置柱狀圖顏色顏色，通過在「_colormaps.py」文件中添加顏色信息，即可自定義配置顏色
                    title={'label': 'App收入排行_lyc','size': 18,}, #圖表標題
                    bar_size=.95, #條形圖高度
                    bar_textposition='inside',#條形圖標簽文字位置
                    bar_texttemplate='{x:,.0f}', #條形圖標簽文字格式
                    bar_label_font=16, #條形圖標簽文字大小
                    tick_label_font=16, #坐標軸標簽文字大小
                    tick_template='{x:,.0f}',#坐標軸標簽文字格式
                    shared_fontdict={'family': 'Microsoft YaHei','color': 'rebeccapurple'}, #全局字體屬性
                    scale='linear',
                    fig=None,
                    writer=None,
                    bar_kwargs={'alpha': .7},#條形圖屬性，可以設置透明度，邊框等
                    fig_kwargs={'figsize': (16, 10), 'dpi': 144},#figsize-設置畫布大小，默認(6, 3.5)，dpi-圖像分辨率，默認144
                    filter_column_colors=True,#去除條形圖重復顏色，True去除,默認為False
            )

這里展示的是App近一年的月收入排行前十流水線。

二.近一月日收入可視化

2.1獲取數據

###王者榮耀近一個月日收入
def near_month():
    url = "https://api.qimai.cn/pred/revenue?analysis=dQ51TyxjAEd9WQBJdg5%2BTylecxV9dH1EfVpTDStzU1Z6TCwFflpiWlJXBVl3G0tERARUH0JVRlVeTQF3G1UEB1YJBQQJBgAECyQUCQ%3D%3Dappid=989673964country=cnsdate=2021-02-26edate=2021-03-27"
    response = requests.post(url, headers=headers)
    text = json.loads(response.text)
    data_list = text['data']['list']
    name=[]
    value=[]
    for i in range(len(data_list)-1,-1,-1):
 
 
        name.append(todate(str(data_list[i][0])[0:-3]))
        value.append(data_list[i][1])

上圖紅框中是時間戳，需要轉為日期，比如1616774400000轉為2021-3-27

###時間戳轉為字符串
def todate(timeStamp):
    timeStamp = int(timeStamp)
    timeArray = time.localtime(timeStamp)  # 將時間戳轉換成元組對象
    time_str = time.strftime('%Y-%m-%d', timeArray)  # 將元組轉換成對應的時間格式
    return time_str

2.2可視化展示

###拉伸圖
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Bar
def silder(name,value):
    c = (
        Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))
            .add_xaxis(xaxis_data=name)
            .add_yaxis("日收入/美元", yaxis_data=value)
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="王者榮耀近一個月日收入情況"),
            datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_="inside")],
        )
            .render("王者榮耀近一個月日收入情況.html")
    )

三.近一年月收入可視化

3.1獲取數據

數據可以從csv中App收入排行_lyc.csv讀取：

f = open("App收入排行_lyc.csv",encoding="utf-8")
content = f.read()
rows = content.split('\n')
 
 
name = rows[0].split(",")[1:]
dict_values = rows[1].split(",")[1:]

3.2可視化展示

c = (
    Bar(
        init_opts=opts.InitOpts(  # 初始配置項
            theme=ThemeType.MACARONS,
            animation_opts=opts.AnimationOpts(
                animation_delay=1000, animation_easing="cubicOut"  # 初始動畫延遲和緩動效果
            ))
    )
        .add_xaxis(xaxis_data=name)  # x軸
        .add_yaxis(series_name="王者榮耀近一年月收入情況", yaxis_data=dict_values)  # y軸
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='', subtitle='',  # 標題配置和調整位置
                                  title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
                                      font_family='SimHei', font_size=25, font_weight='bold', color='red',
                                  ), pos_left="90%", pos_top="10",
                                  ),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月份', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)),
        # 設置x名稱和Label rotate解決標簽名字過長使用
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月收入/美元'),
 
 
    )
        .render("王者榮耀近一年月收入情況.html")
)