創(chuàng)建測試dataframe：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([{'a':1, 'b':2}, {'a':3, 'b':4}])
>>> df
 a b
0 1 2 
1 3 4 

添加兩個空列

>>> df[['c','d']]=df.apply(lambda x:('',''),axis=1,result_type='expand')
>>> df
 a b c d
0 1 2 
1 3 4 

當然，一列一列添加也是可以的

>>> df['c'] = ''
>>> df['d'] = ''

但如果這樣

>>> df[['c', 'd']] = ''
KeyError: "None of [Index(['c', 'd'], dtype='object')] are in the [columns]"

補充：pandas 插入空列_用pandas的DataFrame類型對CSV文件增加新列

問題描述：

1.有兩個.csv文件，分別是df_val.csv和df_classes.scv。df_val.csv為2列36500行，df_classes.scv為3列365行。

2.兩個csv文件的關系：其實是共365個文件夾，每個文件夾下有100個圖片。df_val.csv為所有圖片的路徑，df_classes.scv為365個文件夾的名字和標簽。

3.想要做什么：想要將df_classes.scv文件中的標簽映射到df_val.csv文件中。(注：文件夾下的100個圖片對應的都是那一個標簽。)

實現(xiàn)代碼：

代碼說明：

1.我讀第二個文件的時候和第一個代碼不一樣是因為，我第二個文件是以空格作為分隔符，第一個是逗號作為分隔符。所以要加上sep='\s'和engine='python'，又因為我第二個文件中含有中文，所以需要加上encoding='UTF-8'。

2.print是中間結果的測試。

3.注意DataFrame類型的索引表示是[列][行]。

4.因為每100個對應另外一個文件夾中的一個，所以要用循環(huán)復制100次。可以參考下面這個例子：

5.擴展一個其他例子：

6.解決問題的思路就是，先用list做好需要添加的列，然后用insert加進去。還沒有發(fā)現(xiàn)可以添加指定多少行的方法。

總結：

1.直線走不通就曲線救國。

2.list真的簡單好用。

3.搬磚使我快樂。

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。