1. 創(chuàng)建一個(gè)新的環(huán)境

打開Anaconda Navigator，找不到的win10左下角輸入一下就能找到了，如下圖。

這里通過列表下面的create按鈕可以創(chuàng)建一個(gè)新的環(huán)境，這里我將新環(huán)境起名為torch，右面列表中是我安裝好的包，剛創(chuàng)建的時(shí)候沒有這么多。

2. 從pytorch官網(wǎng)得到獲取包的命令

打開Anaconda Prompt，輸入activate 剛剛創(chuàng)建的環(huán)境名可以切換到剛剛創(chuàng)建的環(huán)境。這里我用的是下面的命令，你需要根據(jù)自己創(chuàng)建的環(huán)境名修改相應(yīng)的激活名稱。

activate torch

進(jìn)入pytorch官網(wǎng)：https://pytorch.org/get-started/locally/
選擇pip方式加載，得到下圖所示命令。

這里有一個(gè)需要注意的點(diǎn)，如果你之后要用的設(shè)備是GPU而不是CPU，那么這里CUDA那里的選項(xiàng)就不能選None，而是選擇相應(yīng)的版本。后面的幾步操作都是一樣的。

另外，這里為什么不用conda？因?yàn)槲覍㈢R像改為清華鏡像后，conda下載失敗了，如下圖所示。你們可以試試使用默認(rèn)鏡像是否能成功，這里我未做嘗試。

3. 使用該命令下載pytorch的whl包

這里我直接將上面從官網(wǎng)得到的命令粘貼到了Anaconda Prompt中，但是下載了一半出錯(cuò)了。大家在這里可以不用等它下載完，出現(xiàn)下圖黃框圈起來的鏈接后就可以直接復(fù)制粘貼到瀏覽器進(jìn)行下載，速度超快噠！大家記得避開我這個(gè)雷！

這樣我們就下載得到了下面的whl文件。

4. 下載numpy包

使用下面命令下載numpy包，經(jīng)本人測(cè)試，這一步是必要的，否則進(jìn)行下一步的時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)！
這一步下載的時(shí)候進(jìn)行的很順利，沒有報(bào)錯(cuò)，這里就不截圖了，因?yàn)橛悬c(diǎn)長。

conda install numpy

5. Install第3步下載下來的pytorch whl文件

使用pip install 本地路徑命令加載torch包，如圖所示，過程很順利。
接下來可以用conda list命令查看包，可以看到torch包已經(jīng)被成功下載下來了。

6. 下載torchvision0.8.2

采用同樣的方法官方下載torchvision的whl包，然后pip install該包，可以成功安裝。
官網(wǎng)地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

注意：
1.選擇與python版本和pytorch版本對(duì)應(yīng)的torchvision包，否則無法成功安裝。
2.在安裝torchvision之前，確保已經(jīng)安裝上pillow，沒有的話采用同樣的方法從官網(wǎng)下載pillow包并安裝好之后，再安裝torchvision。

官網(wǎng)地址：https://www.wheelodex.org/projects/pillow/

分享一個(gè)能找到幾乎所有python包的網(wǎng)站，從該網(wǎng)站下載相應(yīng)包，pip安裝很方便
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

到此這篇關(guān)于anaconda安裝pytorch1.7.1和torchvision0.8.2的方法(親測(cè)可用)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)anaconda安裝pytorch和torchvision內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！