| Id | user | date | Q1_Answer | Q2_Answer | Q3_Answer |
| 行Id | 答題用戶 | 答題日期 | 問題一結(jié)果 | 問題二結(jié)果 | 問題三結(jié)果 |
在[Q1_Answer]、[Q2_Answer]、[Q3_Answer]中記錄的數(shù)據(jù)格式是JSON文檔內(nèi)容，因為是選項值，而且考慮到可能有多選， 所以存儲的格式如下：
1 [
{"code":"a", "desc":"Jan."},
{"code":"b", "desc":"Feb."}
]
其中 code 表示選項， desc 表示選項的文字描述。
現(xiàn)在，用戶想用PowerBI 來實現(xiàn)對結(jié)果的統(tǒng)計。有如下幾個問題：
比較適合分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該長這樣：
| 行Id | 答題用戶 | 答題日期 | 問題編號 | 用戶選項 | 選項文字 |
| 1 | user1 | 2021-6-26 | Q1 | A | Jan. |
| 2 | user1 | 2021-6-26 | Q2 | A | Mon. |
| 3 | user1 | 2021-6-26 | Q2 | B | Tue. |
| 4 | user1 | 2021-6-26 | Q3 | A | Swimming |
| 6 | user2 | 2021-6-26 | Q1 | B | Feb. |
| 7 | user2 | 2021-6-26 | Q2 | ... | ... |
注意，上述Q2用戶填了2個選項。 本身問卷設(shè)定就是支持多選的。 用JSON文檔結(jié)構(gòu)保存數(shù)據(jù)， 主要是為了方便采集和數(shù)據(jù)存取。因此要額外做些數(shù)據(jù)處理， 使采集的數(shù)據(jù)便于統(tǒng)計。
筆者經(jīng)過一些調(diào)查， 發(fā)現(xiàn)可以結(jié)合使用UNPIVOT和OPENJSON方法來達(dá)到理想的效果。 具體過程如下：
準(zhǔn)備表格和初始化數(shù)據(jù)
-- 1 create table
Create Table T_Questionaire(id int identity(1,1) primary key, username varchar(100), t1 nvarchar(500),t2 nvarchar(500),t3 nvarchar(500), dt datetime)
-- 2 init data
Insert into T_Questionaire( username, t1, t2, t3, dt)
values ('John' , '[{"code":"a", "desc":"Monday"}]', '[{"code":"a", "desc":"Jan."}]', '[{"code":"b", "desc":"2021"}]' ,getdate())
, ('Alice' , '[{"code":"b", "desc":"Tuesday"}]', '[{"code":"a", "desc":"Jan."}, {"code":"b", "desc":"Feb."}]', '[{"code":"a", "desc":"2020"},{"code":"b", "desc":"2021"}]' ,getdate())
數(shù)據(jù)內(nèi)容：
創(chuàng)建轉(zhuǎn)換視圖：
Create or alter view V_VerticalQuestionaire as with pt as ( select a.username, a.T, a.answers, a.dt from dbo.T_Questionaire a unpivot ( answers for T in (t1,t2,t3 )) a) select pt.username, pt.dt, pt.T , aw.code, aw.[desc] from pt cross apply openjson(answers) WITH (code NVARCHAR(100) '$.code', [desc] NVARCHAR(100) '$.desc') aw
查詢結(jié)果如下：
總結(jié)下解決的思路：
1 先用unpivot將列行轉(zhuǎn)換， 使橫表記錄變成縱表記錄
2 使用openjson 將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為集合數(shù)據(jù)， 然后使用cross apply 將集合展開
好了，到此這篇關(guān)于SQLServer中JSON文檔型數(shù)據(jù)的查詢問題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQLServer中JSON數(shù)據(jù)查詢內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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