一，寫在前面的話
最近公司需要按天，按小時查看數據，可以直觀的看到時間段的數據峰值。接到需求，就開始瘋狂百度搜索，但是搜索到的資料有很多都不清楚，需要自己去總結和挖掘其中的重要信息。現在我把分享出來了呢，希望大家喜歡。
針對sqlserver, 有幾點需要給大家說清楚（不懂的自行百度）：
•master..spt_values 是什么東西？能用來做什么？
•如何產生連續的時間段（年， 月， 天，小時，分鐘）
二，master..spt_values是什么東西？能用來做什么呢？
相對固定通用的取數字的表，主要作用就是取連續數字，不過有個缺陷就是只能取到2047。可以執行下面語句就知道什么意思了。
select number from master..spt_values where type='p'
三，如何產生連續的時間段（年， 月， 天，小時，分鐘）
在實際的運用中，目前主要是產生連續的時間段。我準備了常用的操作，那下面的語句就分別展示出來。
-- 按年產生連續的
SELECT
substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(YEAR, number, '2016-01-01'),120),1,4) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE type = 'p' AND number = DateDiff(YEAR, '2016-01-01', '2019-01-01')
-- 按月產生連續的
SELECT
substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(MONTH, number, '2019-01-01'),120),1,7) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE type = 'p' AND number = DateDiff(MONTH, '2018-01-01', '2019-01-01')
-- 按天產生連續的
SELECT
CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, '2019-01-01'),120) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE type = 'p' AND number = DateDiff(day, '2019-01-01', '2019-01-18')
-- 按小時產生連續的
SELECT
substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),120),1,16) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),CONCAT('2019-01-18',' ', '23:00'))>=0
-- 按分鐘的就自己可以YY了
......
四，與業務場景進行結合
有了連續的數據過后，當然就是以時間為主，進行左連接。就可以查出統計數據了。
下面我就說說我使用的兩個統計案例（是采用存儲過程來實現了，所以有@符號的是變量），給到大家，至于看不看得懂，就看你的能力了。
-- 按天統計交易筆數
select a.GroupDay, ISNULL(b.e, 0) 'feeCount' from (
SELECT
CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, @paySdate),120) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE
type = 'p' AND number = DateDiff(day, @paySdate, @payEdate)
) a
left join
(select
convert(char(32),create_time,23) as d, count(*) as e
from
trade_log where create_time >= @paySdate and create_time=@payEdate
group by convert(char(32),create_time,23)) b on b.d=a.GroupDay
-- 按小時統計交易筆數
select a.GroupDay, ISNULL(b.e,0) 'feeCount' from (
SELECT
substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),120),1,16) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE
type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),CONCAT(@payEdate,' ', @payETime))>=0
) a
left join (
select
convert(char(32),create_time,23) as d, datepart(hh,create_time) as h,
substring(convert(char(32),DATEADD(HH,datepart(hh,create_time),convert(char(32),create_time,23)),120),1,16) as st,
count(*) as e
from
trade_log
where create_time >= @paySdate and create_time=@payEdate
and convert(char(8),create_time,108)>=@paySTime and convert(char(8),create_time,108)=@payETime
group by convert(char(32),create_time,23),datepart(hh,create_time)) b
on b.st=a.GroupDay order by GroupDay
五，總結及展望
掌握的知識點：
•熟悉了存儲過程的語法和編寫過程
•學習到了master..spt_values是什么？以及可以使用的場景？
•針對按時間進行統計，比如按天，小時進行統計的實現方法。
展望:
•局限性：這種方式目前只針對sqlserver, 但是目前大部分都是mysql。
ps：MySQL按天，按周，按月，按時間段統計
自己做過MySQL按天，按周，按月，按時間段統計，但是不怎么滿意，后來找到這位大神的博客，轉載一下，謝謝這位博主的分享
知識點：DATE_FORMAT
使用示例
select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) count from tc_case group by days;
select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks;
select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') months,count(caseid) count from tc_case group by months;
DATE_FORMAT(date,format)
根據format字符串格式化date值。下列修飾符可以被用在format字符串中：
•%M 月名字(January……December)
•%W 星
期名字(Sunday……Saturday)
•%D 有英語前綴的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。）
•%Y 年, 數字, 4 位
•%y 年, 數字, 2 位
•%a 縮寫的星期名字(Sun……Sat)
•%d 月份中的天數, 數字(00……31)
•%e 月份中的天數, 數字(0……31)
•%m 月, 數字(01……12)
•%c 月, 數字(1……12)
•%b 縮寫的月份名字(Jan……Dec)
•%j 一年中的天數(001……366)
•%H 小時(00……23)
•%k 小時(0……23)
•%h 小時(01……12)
•%I 小時(01……12)
•%l 小時(1……12)
•%i 分鐘, 數字(00……59)
•%r 時間,12 小時(hh:mm:ss [AP]M)
•%T 時間,24 小時(hh:mm:ss)
•%S 秒(00……59)
•%s 秒(00……59)
•%p AM或PM
•%w 一個星期中的天數(0=Sunday ……6=Saturday ）
•%U 星期(0……52), 這里星期天是星期的第一天
•%u 星期(0……52), 這里星期一是星期的第一天
•%% 一個文字“%”。
總結
以上所述是小編給大家介紹的sqlserver/mysql按天、按小時、按分鐘統計連續時間段數據,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請注明出處，謝謝！
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