一、需求
需求很簡單，就是需要查詢一個報表，只有1個表，數據量大約60萬左右，但是中間有些邏輯。
先說明一下服務器配置情況：1核CPU、2GB內存、機械硬盤、Sqlserver 2008 R2、Windows Server2008 R2 SP1和阿里云的服務器，簡單說就是阿里云最差的服務器。
1、原始表結構
非常簡單的一張表，這次不討論數據冗余和表字段的設計，如是否可以把Project和Baojian提出成一個表等等，這個是原始表結構，這個目前是沒有辦法改變的。
2、查詢的sql語句為
select *from(
select *,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sc desc) as rank
from(
select *,
case when ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end)))=30
then 30
else ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end)))
end as sc
from (
select * from (
select a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ToubiaoPerson,
sum(UnitPrice) as sumPrice,
b.price as avgPrice,
((sum(UnitPrice)-b.price)/nullif(b.price,0)*100) as p,
sum(case when UnitPrice>b.price then b.price else UnitPrice end )as pprice,
sum(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao
from ToubiaoDetailTest1 a
join (
select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, avg(price) as price
from(
select * from(
select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson,
SUM(UnitPrice) as price,
SUM(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao
from ToubiaoDetailTest1
group BY ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson
) tt
where tt.countChao = 0
) t
group by ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName
) b
on a.ProjectNumber=b.ProjectNumber and a.ProjectName=b.ProjectName and a.BaojianNumber=b.BaojianNumber and a.BaojianName=b.BaojianName
group by a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.ToubiaoPerson, b.price
) tt
where tt.countChao=0
) a
) b
) t
order by rank
此段sql語句主要的功能是：
1、根據ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson分組，查詢所有數據的sum(UnitPrice)
其中UnitPrice>MaxPrice的判斷是為了邏輯，如果有一條數據滿足，則此分組所有的數據不查詢。
2、根據ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName 分組，查詢所有數據的avg(price)，以上兩步主要就是為了查詢根據ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName分組的avg(price)值。
3、然后根據邏輯獲取相應的值、分數和按照分數排序分頁等等操作。
二、性能調優
在未做任何優化之前，查詢一次的時間大約為20秒左右。
1、建立索引
根據sql語句我們可以知道，會根據5個字段(ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson)進行分組聚合，所以嘗試添加非聚集索引idx_calc。
在索引鍵列添加ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson。如圖：
然后執行查詢sql語句，發現執行時間已經減半了，只要10610毫秒。
2、索引包含列
分析查詢sql可以得知，我們需要計算的值只有UnitPrice和MaxPrice，所以想到把UnitPrice和MaxPrice添加到idx_calc的包含列中。如圖
然后執行查詢sql語句，發現執行時間再次減半，只要6313毫秒，現在已經從之前的20多秒優化成6秒多。
3、再次優化查詢Sql
再次分析sql語句可以把計算所有數據的avg(price)語句暫時放置臨時表(#temp_table)中，再計算其他值的時候直接從臨時表中(#temp_table)獲取數據。
然后執行查詢sql語句，執行時間只有2323毫秒。
在硬件、表數據量和查詢稍復雜的情況下，這樣已經可以基本上滿足查詢需求了。
三、總結
經過三步：1、建立索引，2、添加包含列，3、用臨時表。用三步可以把查詢時間從20秒優化至2秒。
以上所述是小編給大家介紹的SQL Server 性能調優之查詢從20秒至2秒，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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