partition by關鍵字是分析性函數的一部分，它和聚合函數不同的地方在于它能返回一個分組中的多條記錄，而聚合函數一般只有一條反映統計值的記錄，partition by用于給結果集分組，如果沒有指定那么它把整個結果集作為一個分組。
今天群里看到一個問題，在這里概述下：查詢出不同分類下的最新記錄。一看這不是很簡單的么，要分類那就用Group By;要最新記錄就用Order By唄。然后在自己的表中試著做出來：
首先呢我把表中的數據按照提交時間倒序出來：
“corp_name”就是分類的GUID（請原諒我命名的隨意性）。 OK， 這里按照最開始的想法加上Group By來看一下顯示效果：
呃，嗯。這尼瑪和想象中的結果不一樣啊，看來寫代碼還是要理性分析問題，意念是無法控制結果滴！
既然要求是不同分類的數據，除了使用Group By之外，還有別的函數能用嗎？度娘了一下結果還真有，over（partition by ）函數，那么它和平時用的Group By有什么區別呢？ Group By除了對結果進行單純的分組之外呢，一般都和聚合函數一起使用，Partition By也具有分組功能，屬于Oracle的分析函數，在這里就不詳細的不啦不啦不啦了。
看代碼：
over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是按照corp_name分類并按時間倒序出來，"t" 這里一列呢就是不同corp_name類出現的次數，需求是只查詢出不同分類的最新提交數據，那么我們只需要針對"t"再進行一次篩選即可：
好啦，結果已經出來，不求各位看官喜歡，但求看在我頭像中的胸器望點個贊， 好人一生平安哦！！！
ps：SQL Server數據庫partition by 與ROW_NUMBER()函數使用詳解
關于SQL的partition by 字段的一些用法心得
先看例子：
if object_id('TESTDB') is not null drop table TESTDB
create table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8))
insert into TESTDB
select 'A1', 'B1' union all
select 'A1', 'B2' union all
select 'A1', 'B3' union all
select 'A2', 'B4' union all
select 'A2', 'B5' union all
select 'A2', 'B6' union all
select 'A3', 'B7' union all
select 'A3', 'B3' union all
select 'A3', 'B4'
-- 所有的信息
SELECT * FROM TESTDB
A B
-------
A1 B1
A1 B2
A1 B3
A2 B4
A2 B5
A2 B6
A3 B7
A3 B3
A3 B4
-- 使用PARTITION BY 函數后
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDB
A B NUM
-------------
A1 B1 1
A1 B2 2
A1 B3 3
A2 B4 1
A2 B5 2
A2 B6 3
A3 B7 1
A3 B3 2
A3 B4 3
可以看到結果中多出一列NUM 這個NUM就是說明了相同行的個數，比如A1有3個，他就給每個A1標上是第幾個。
-- 僅僅使用ROW_NUMBER() OVER的結果
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A DESC)NUM FROM TESTDB
A B NUM
------------------------
A3 B7 1
A3 B3 2
A3 B4 3
A2 B4 4
A2 B5 5
A2 B6 6
A1 B1 7
A1 B2 8
A1 B3 9
可以看到它只是單純標出了行號。
-- 深入一點應用
SELECT A = CASE WHEN NUM = 1 THEN A ELSE '' END,B
FROM (SELECT A,NUM = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) FROM TESTDB) T
A B
---------
A1 B1
B2
B3
A2 B4
B5
B6
A3 B7
B3
B4
接下來我們就通過幾個實例來一一介紹ROW_NUMBER()函數的使用。
實例如下：
1.使用row_number（）函數進行編號，如
select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer
原理：先按psd進行排序，排序完后，給每條數據進行編號。
2.在訂單中按價格的升序進行排序，并給每條記錄進行排序代碼如下：
select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order
3.統計出每一個各戶的所有訂單并按每一個客戶下的訂單的金額 升序排序，同時給每一個客戶的訂單進行編號。這樣就知道每個客戶下幾單了。
如圖：
代碼如下：
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
4.統計每一個客戶最近下的訂單是第幾次下的訂單。
代碼如下：
with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
)
select MAX(rows) as '下單次數',customerID from tabs group by customerID
5.統計每一個客戶所有的訂單中購買的金額最小，而且并統計改訂單中，客戶是第幾次購買的。
如圖：
上圖：rows表示客戶是第幾次購買。
思路：利用臨時表來執行這一操作。
1.先按客戶進行分組，然后按客戶的下單的時間進行排序，并進行編號。
2.然后利用子查詢查找出每一個客戶購買時的最小價格。
3.根據查找出每一個客戶的最小價格來查找相應的記錄。
代碼如下：
with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
)
select * from tabs
where totalPrice in
(
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID
)
6.篩選出客戶第一次下的訂單。
思路。利用rows=1來查詢客戶第一次下的訂單記錄。
代碼如下：
with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order
)
select * from tabs where rows = 1
select * from OP_Order
7.rows_number()可用于分頁
思路：先把所有的產品篩選出來，然后對這些產品進行編號。然后在where子句中進行過濾。
8.注意：在使用over等開窗函數時，over里頭的分組及排序的執行晚于“where，group by，order by”的執行。
如下代碼：
select
ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,
customerID,totalPrice, DID
from OP_Order where insDT>'2011-07-22'
以上代碼是先執行where子句，執行完后，再給每一條記錄進行編號。
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