SQL Server多表查詢的優(yōu)化方案是本文我們主要要介紹的內(nèi)容，本文我們給出了優(yōu)化方案和具體的優(yōu)化實(shí)例，接下來就讓我們一起來了解一下這部分內(nèi)容。

1.執(zhí)行路徑

ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執(zhí)行性能并節(jié)省了內(nèi)存的使用:我們發(fā)現(xiàn),單表數(shù)據(jù)的統(tǒng)計比多表統(tǒng)計的速度完全是兩個概念.單表統(tǒng)計可能只要0.02秒,但是2張表聯(lián)合統(tǒng)計就

可能要幾十秒了.這是因?yàn)镺RACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個功能并不適用于多表連接查詢..數(shù)據(jù)庫管理員必須在init.ora中為這個區(qū)域設(shè)置合適的參數(shù),當(dāng)這個內(nèi)存區(qū)域越大,就可以保留更多的語句,當(dāng)然被共享的可能性也就越大了.

2.選擇最有效率的表名順序(記錄少的放在后面)

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表.當(dāng)ORACLE處理多個表時, 會運(yùn)用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進(jìn)行派序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進(jìn)行合并.

例如:

表 TAB1 16,384 條記錄

表 TAB2 1條記錄

選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時間0.96秒

選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1    執(zhí)行時間26.09秒

如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.

例如:    EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

SELECT * 
FROM LOCATION L , 
    CATEGORY C, 
    EMP E 
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO 
AND E.LOCN = L.LOCN 

將比下列SQL更有效率

SELECT * 
FROM EMP E , 
LOCATION L , 
    CATEGORY C 
WHERE  E.CAT_NO = C.CAT_NO 
AND E.LOCN = L.LOCN 
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 

3.WHERE子句中的連接順序(條件細(xì)的放在后面)

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,執(zhí)行時間156.3秒)

SELECT … 
FROM EMP E 
WHERE  SAL > 50000 
AND   JOB = ‘MANAGER' 
AND   25  (SELECT COUNT(*) FROM EMP 
WHERE MGR=E.EMPNO); 
(高效,執(zhí)行時間10.6秒) 
SELECT … 
FROM EMP E 
WHERE 25  (SELECT COUNT(*) FROM EMP 
       WHERE MGR=E.EMPNO) 
AND   SAL > 50000 
AND   JOB = ‘MANAGER'; 

4.SELECT子句中避免使用'* '

當(dāng)你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態(tài)SQL列引用 '*' 是一個方便的方法.不幸的是,這是一個非常低效的方法. 實(shí)際上,ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時間.

5.減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)

當(dāng)執(zhí)行每條SQL語句時, ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等等. 由此可見, 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù) , 就能實(shí)際上減少ORACLE的工作量.

 方法1 (低效)

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE 
   FROM EMP 
   WHERE EMP_NO = 342; 
   SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE 
   FROM EMP 
   WHERE EMP_NO = 291; 

方法2 (高效)

SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, 
       B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE 
   FROM EMP A,EMP B 
   WHERE A.EMP_NO = 342 
   AND  B.EMP_NO = 291; 

6.刪除重復(fù)記錄

最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)

DELETE FROM EMP E 
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) 
          FROM EMP X 
          WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 

7.用TRUNCATE替代DELETE

當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)，而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短.

8.盡量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少:

COMMIT所釋放的資源:

a.  回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.

b.  被程序語句獲得的鎖

c.  redo log buffer 中的空間

d.  ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)(在使用COMMIT時必須要注意到事務(wù)的完整性,現(xiàn)實(shí)中效率和事務(wù)完整性往往是魚和熊掌不可得兼)

9.減少對表的查詢

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.

例如：

低效：

SELECT TAB_NAME 
      FROM TABLES 
      WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME 
                 FROM TAB_COLUMNS 
                 WHERE VERSION = 604) 
      AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER 
              FROM TAB_COLUMNS 
              WHERE VERSION = 604 

高效：

SELECT TAB_NAME 
      FROM TABLES 
      WHERE  (TAB_NAME,DB_VER) 
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) 
          FROM TAB_COLUMNS 
          WHERE VERSION = 604) 

Update 多個Column 例子:

低效：

UPDATE EMP 
      SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), 
        SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) 
      WHERE EMP_DEPT = 0020; 

高效:

UPDATE EMP 
      SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) 
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) 
FROM EMP_CATEGORIES) 
      WHERE EMP_DEPT = 0020; 

10.用EXISTS替代IN,用NOT EXISTS替代NOT IN

在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.

低效:

SELECT * 
FROM EMP (基礎(chǔ)表) 
WHERE EMPNO > 0 
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO 
FROM DEPT 
WHERE LOC = ‘MELB') 

高效:

SELECT * 
FROM EMP (基礎(chǔ)表) 
WHERE EMPNO > 0 
AND EXISTS (SELECT ‘X' 
FROM DEPT 
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO 
AND LOC = ‘MELB') 

(相對來說,用NOT EXISTS替換NOT IN 將更顯著地提高效率)

在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘ψ硬樵冎械谋韴?zhí)行了一個全表遍歷).   為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例如:

SELECT … 
FROM EMP 
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO 
             FROM DEPT 
             WHERE DEPT_CAT='A'); 

為了提高效率.改寫為:

(方法一: 高效)

SELECT …. 
FROM EMP A,DEPT B 
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) 
AND B.DEPT_NO IS NULL 
AND B.DEPT_CAT(+) = 'A' 

(方法二: 最高效)

SELECT …. 
FROM EMP E 
WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X' 
           FROM DEPT D 
           WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
           AND DEPT_CAT = 'A'); 

當(dāng)然,最高效率的方法是有表關(guān)聯(lián).直接兩表關(guān)系對聯(lián)的速度是最快的!

11.識別'低效執(zhí)行'的SQL語句

用下列SQL工具找出低效SQL:

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, 
     ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, 
     ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, 
     SQL_TEXT 
FROM  V$SQLAREA 
WHERE  EXECUTIONS>0 
AND   BUFFER_GETS > 0 
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS  0.8 
ORDER BY 4 DESC; 

(雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法)

以上就是SQL Server多表查詢優(yōu)化方案的相關(guān)知識，希望本次的介紹能夠?qū)δ阌兴斋@！