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SQL Server常用管理命令小結

1. 查看數據庫的版本
　　select @@version
　　2. 查看數據庫所在機器操作系統參數
　　exec master..xp_msver
　　3. 查看數據庫啟動的參數
　　sp_configure
　　4. 查看數據庫啟動時間
　　select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
　　查看數據庫服務器名和實例名
　　print 'Server Name...............：' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
　　print 'Instance..................：' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
　　5. 查看所有數據庫名稱及大小
　　sp_helpdb
　　重命名數據庫用的SQL
　　sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
　　6. 查看所有數據庫用戶登錄信息
　　sp_helplogins
　　查看所有數據庫用戶所屬的角色信息
　　sp_helpsrvrolemember
　　修復遷移服務器時孤立用戶時,可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程
　　更改某個數據對象的用戶屬主
　　sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
　　注意：更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。
　　把一臺服務器上的數據庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本
　　查看某數據庫下,對象級用戶權限
　　sp_helprotect
　　7. 查看鏈接服務器
　　sp_helplinkedsrvlogin
　　查看遠端數據庫用戶登錄信息
　　sp_helpremotelogin
　　8.查看某數據庫下某個數據對象的大小
　　sp_spaceused @objname
　　還可以用sp_toptables過程看最大的N(默認為50)個表
　　查看某數據庫下某個數據對象的索引信息
　　sp_helpindex @objname
　　還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況
　　SP_NChelpindex @objname
　　clustered索引是把記錄按物理順序排列的，索引占的空間比較少。
　　對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束，fillfactor參數都用默認值。
　　查看某數據庫下某個數據對象的的約束信息
　　sp_helpconstraint @objname
　　9.查看數據庫里所有的存儲過程和函數
　　use @database_name
　　sp_stored_procedures
　　查看存儲過程和函數的源代碼
　　sp_helptext [url=mailto:'@procedure_name']'@procedure_name'[/url]
　　查看包含某個字符串@str的數據對象名稱
　　select distinct object_name(id) from syscomments where text like [url=mailto:'%@str%']'%@str%'[/url]
　　創建加密的存儲過程或函數在AS前面加WITH ENCRYPTION參數
　　解密加密過的存儲過程和函數可以用sp_decrypt過程
　　10.查看數據庫里用戶和進程的信息
　　sp_who
　　查看SQL Server數據庫里的活動用戶和進程的信息
　　sp_who 'active'
　　查看SQL Server數據庫里的鎖的情況
　　sp_lock
　　進程號1--50是SQL Server系統內部用的,進程號大于50的才是用戶的連接進程.
　　spid是進程編號,dbid是數據庫編號,objid是數據對象編號
　　查看進程正在執行的SQL語句
　　dbcc inputbuffer ()
　　推薦大家用經過改進后的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句
　　sp_who3
　　檢查死鎖用sp_who_lock過程
　　sp_who_lock
　　11.查看和收縮數據庫文章文件的方法
　　查看所有數據庫文章文件大小
　　dbcc sqlperf(logspace)
　　如果某些文章文件較大，收縮簡單恢復模式數據庫文章，收縮后@database_name_log的大小單位為M
　　backup log @database_name with no_log
　　dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
　 13.查看數據庫在哪里
SELECT * FROM sysfiles

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