關于數(shù)據(jù)庫性能的故事

面試時多多少少會講到數(shù)據(jù)庫上的事情，“你對數(shù)據(jù)庫的掌握如何？”，什么時候最考驗數(shù)據(jù)庫的性能，答應主要方面上講就是大數(shù)據(jù)量的讀寫時，而電商類的大促活動就是考驗各自的數(shù)據(jù)庫性能的時候啦。

對于web服務器而言，數(shù)據(jù)量大時，我們可以簡單的通過橫向擴展來減少單個服務器的負擔，但是對于數(shù)據(jù)庫服務器來說就沒有那么簡單了，他們不可能做到輕易的橫向擴展，這樣也違背了數(shù)據(jù)庫的完整性與一致性的原則，那么我們的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)該如何搭建呢？

對于大促類活動而言，不管是產(chǎn)品多好、策劃多成功，如果沒有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫及服務器環(huán)境，則這所謂的一切都將是一場空呀。

數(shù)據(jù)庫架構(gòu)案例

如圖所示，主從服務器之間沒有任何主從復制組件，即當主服務器出現(xiàn)了故障，很難進行主服務器的切換，這需要DBA在從服務器中選擇數(shù)據(jù)最新的從服務器將其提升為主服務器并同步其他從服務器，這個過程的時間成本也是非常沉重的。

且過多的從服務器，當業(yè)務量大時對主服務器的網(wǎng)卡也是一定的挑戰(zhàn)。

我們可以通過對集群的監(jiān)控信息來了解是什么影響了數(shù)據(jù)庫性能。

答應其實是肯定的，一般情況下主要是QPS與TPS、并發(fā)量（同一時間處理的請求的數(shù)量，避免和同時連接數(shù)混淆）、磁盤IO、讀操作過于高

這里有個建議：最好不要在主庫上數(shù)據(jù)備份，起碼在大型活動前要取消這類計劃、

影響數(shù)據(jù)庫的因素

• sql查詢速度
• 服務器硬件
• 網(wǎng)卡流量
• 磁盤IO

超高的QPS和TPS

風險：效率底下的SQL(QPS：每秒鐘處理的查詢量)

大量的并發(fā)和超高的CPU使用率

風險：大量的并發(fā)（數(shù)據(jù)庫連接數(shù)被占滿（max_connections默認100））

風險：超高的CPU使用率（因CPU資源耗盡而出現(xiàn)宕機）

磁盤IO

風險：磁盤IO性能突然下降（使用更快的磁盤設備）

風險：其他大量消耗磁盤性能的計劃任務（調(diào)整計劃任務）

網(wǎng)卡流量

風險：網(wǎng)卡IO被占滿（1000Mb/8=100MB）

如何避免無法連接數(shù)據(jù)庫的情況：

1、減少從服務器的數(shù)量
2、進行分級緩存
3、避免使用“select * ”進行查詢
4、分離業(yè)務網(wǎng)絡和服務器網(wǎng)絡