| 存儲引擎類型 | oplog大小 | 下限 | 上限 |
| 內存 | 物理內存的5% | 50MB | 50GB |
| WiredTiger | 空閑磁盤的5% | 990MB | 50GB |
(注意，最新4.4版本的mongodb移除了MMAP類型存儲引擎的支持。)
對于64位maxOS系統來說，參照使用的存儲引擎類型，該默認大小是192MB（物理內存或者磁盤空間），如下：
| 存儲引擎類型 | oplog大小 |
| 內存 | 192MB物理內存 |
| WiredTiger | 192MB的磁盤空間 |
大部分情況下，oplog的默認大小是足夠的。舉個例子，如果5%的磁盤空間存儲了最近24小時的操作日志，此時如果某個從節點的日志同步時間差超過24小時時，從節點將停止同步oplog，并將自身的狀態從“Secondery”切換到“STALE”。當然，在實際的運行環境中，大部分復制組成員的負載會低一些，他們的oplog中也會持有更長時間段的日志。
如果你預測到你的復制組的工作負載屬于以下的模式，你需要創建比默認值更大一些的oplog。相反的，如果你的應用大部分情況下是讀操作，只有小部分的寫操作，那么更小一些的oplog也是滿足需要的。
下面的工作負載可能需要更大一些的oplog
單次操作會更新多條記錄
為了滿足oplog的冪等性，單次操作更新多條記錄時，mongodb會記錄多條操作日志到oplog中，這種場景就需要使用大量的oplog的空間，雖然此時數據大小或者磁盤大小并沒有相應的增加那么多。
刪除操作和插入操作一樣多時
如果你的刪除操作請求量和插入操作的請求量大致相當時，數據庫在磁盤空間消耗方面不會有明顯增長，但是操作日志的大小會非常巨大。
顯著數量的原文檔更新
如果工作負載的大部分操作都是原文檔更新，此時雖然不會增加數據庫中文檔的數量，但是數據庫需要記錄大量的操作日志。
如果要查看oplog的狀態，包含記錄條數和時間范圍，可以使用"rs.printReplicationInfo() "命令，如下：
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> rs.printReplicationInfo() configured oplog size: 1024MB // oplog大小是1024MB log length start to end: 867353secs (240.93hrs) // 第一條和最后一條日志的時間差是240.93小時 oplog first event time: Wed Jul 07 2021 20:24:57 GMT+0800 oplog last event time: Sat Jul 17 2021 21:20:50 GMT+0800 now: Sat Jul 17 2021 21:20:56 GMT+0800
從前面知道oplog是存儲在數據庫local中，表名為“oplog.rs”，通過查詢命令看一下oplog的數據格式：
db.oplog.rs.find({"ns":"test.users"}).limit(1) // ns字段指明查詢對數據庫test中users表的操作日志
{
"ts": Timestamp(1625660877, 2), // 日志的操作時間戳，第一個數字是時間戳，單位秒，第二個數字是當前秒的第2個操作
"t": NumberLong(2),
"h": NumberLong("5521980394145765083"),
"v": 2,
"op": "i", // i表示insert，u表示update,d表示delete，c 表示的是數據庫的命令，比如建表,n表示noop,即空操作
"ns": "test.users", // 命名空間，即數據庫和集合名稱
"ui": UUID("edabbd93-76eb-42be-b54a-cdc29eb1f267"), // 連接到mongodb的客戶端會話id
"wall": ISODate("2021-07-07T12:27:57.689Z"), // 操作執行時間，utc時間
"o": { // 操作的內容，對于不同的op類型，其格式不盡相同
"_id": ObjectId("60e59dcd46db1fb4605f8b18"),
"name": "1"
}
}
前面分析oplog日志格式的時候，查看了一條insert操作對應的日志，就不再贅述，下面再看下delete和update對應的日志格式(find不會產生oplog)。
首先插入三條記錄：
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> use testswitched to db testMongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.insert({"name":"張三","age":NumberInt(10),"sex":"男"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.insert({"name":"李四","age":NumberInt(11),"sex":"男"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.insert({"name":"王五","age":NumberInt(12),"sex":"男"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.find(){ "_id" : ObjectId("60f2e11b0d98dc3b374199de"), "name" : "張三", "age" : 10, "sex" : "男" }{ "_id" : ObjectId("60f2e11e0d98dc3b374199df"), "name" : "李四", "age" : 11, "sex" : "男" }{ "_id" : ObjectId("60f2e11e0d98dc3b374199e0"), "name" : "王五", "age" : 12, "sex" : "男" }
執行delete操作，匹配條件是{"sex":"男"}，即刪除所有性別為男的記錄：
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.remove({"sex":"男"})
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.find()
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY>
可以看到，一條刪除命令刪除了三條記錄，對應的oplog是什么呢，來，查一下：
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> use local
switched to db local
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.oplog.rs.find({"ns":"test.users","op":"d","wall":{"$gt":ISODate("2021-07-17T13:50:57.689Z")}})
{ "ts" : Timestamp(1626530154, 1), "t" : NumberLong(2), "h" : NumberLong("5834731856459959506"), "v" : 2, "op" : "d", "ns" : "test.users", "ui" : UUID("edabbd93-76eb-42be-b54a-cdc29eb1f267"), "wall" : ISODate("2021-07-17T13:55:54.424Z"), "o" : { "_id" : ObjectId("60f2e11b0d98dc3b374199de") } }
{ "ts" : Timestamp(1626530154, 2), "t" : NumberLong(2), "h" : NumberLong("-2164276082472824844"), "v" : 2, "op" : "d", "ns" : "test.users", "ui" : UUID("edabbd93-76eb-42be-b54a-cdc29eb1f267"), "wall" : ISODate("2021-07-17T13:55:54.424Z"), "o" : { "_id" : ObjectId("60f2e11e0d98dc3b374199df") } }
{ "ts" : Timestamp(1626530154, 3), "t" : NumberLong(2), "h" : NumberLong("3834858247238363179"), "v" : 2, "op" : "d", "ns" : "test.users", "ui" : UUID("edabbd93-76eb-42be-b54a-cdc29eb1f267"), "wall" : ISODate("2021-07-17T13:55:54.424Z"), "o" : { "_id" : ObjectId("60f2e11e0d98dc3b374199e0") } }
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY>
從上可以看到，一條刪除命令，在oplog中記錄了三條日志，下面分析其中的一條：
{
"ts": Timestamp(1626530154, 1),
"t": NumberLong(2),
"h": NumberLong("5834731856459959506"),
"v": 2,
"op": "d", // 刪除操作
"ns": "test.users", // 數據庫是test，集合是users
"ui": UUID("edabbd93-76eb-42be-b54a-cdc29eb1f267"),
"wall": ISODate("2021-07-17T13:55:54.424Z"),
"o": { // 待刪除記錄的_id
"_id": ObjectId("60f2e11b0d98dc3b374199de")
}
}
從上面日志分析可以得到結論：
用戶的一次刪除請求，如果刪除了N條記錄，那么oplog中將記錄N條日志，日志中會記錄待刪除記錄的“_id”字段，與用戶的刪除請求的參數無關。
下面再看下更新操作對應的oplog的日志數量和格式。
首先插入三條記錄：
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> use test
switched to db test
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY>
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.insert({"name":"張三","age":NumberInt(10),"sex":"男"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.insert({"name":"李四","age":NumberInt(11),"sex":"男"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.insert({"name":"王五","age":NumberInt(12),"sex":"男"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("60f2e2db0d98dc3b374199e1"), "name" : "張三", "age" : 10, "sex" : "男" }
{ "_id" : ObjectId("60f2e2db0d98dc3b374199e2"), "name" : "李四", "age" : 11, "sex" : "男" }
{ "_id" : ObjectId("60f2e2dc0d98dc3b374199e3"), "name" : "王五", "age" : 12, "sex" : "男" }
再執行更新操作：
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.update({"sex":"男"}, {"$inc":{"age":NumberInt(1)}}, false, true)
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("60f2e2db0d98dc3b374199e1"), "name" : "張三", "age" : 11, "sex" : "男" }
{ "_id" : ObjectId("60f2e2db0d98dc3b374199e2"), "name" : "李四", "age" : 12, "sex" : "男" }
{ "_id" : ObjectId("60f2e2dc0d98dc3b374199e3"), "name" : "王五", "age" : 13, "sex" : "男" }
從返回結果可以看到，更新操作執行成功，并更新了三條記錄，下面看下oplog的日志：
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> use local
switched to db local
MongoDB Enterprise repa:PRIMARY> db.oplog.rs.find({"ns":"test.users","op":"u","wall":{"$gt":ISODate("2021-07-17T13:50:57.689Z")}})
{ "ts" : Timestamp(1626530575, 1), "t" : NumberLong(2), "h" : NumberLong("-6359278368726841648"), "v" : 2, "op" : "u", "ns" : "test.users", "ui" : UUID("edabbd93-76eb-42be-b54a-cdc29eb1f267"), "o2" : { "_id" : ObjectId("60f2e2db0d98dc3b374199e1") }, "wall" : ISODate("2021-07-17T14:02:55.319Z"), "o" : { "$v" : 1, "$set" : { "age" : 11 } } }
{ "ts" : Timestamp(1626530575, 2), "t" : NumberLong(2), "h" : NumberLong("-4351658862590633053"), "v" : 2, "op" : "u", "ns" : "test.users", "ui" : UUID("edabbd93-76eb-42be-b54a-cdc29eb1f267"), "o2" : { "_id" : ObjectId("60f2e2db0d98dc3b374199e2") }, "wall" : ISODate("2021-07-17T14:02:55.319Z"), "o" : { "$v" : 1, "$set" : { "age" : 12 } } }
{ "ts" : Timestamp(1626530575, 3), "t" : NumberLong(2), "h" : NumberLong("5911110003695351597"), "v" : 2, "op" : "u", "ns" : "test.users", "ui" : UUID("edabbd93-76eb-42be-b54a-cdc29eb1f267"), "o2" : { "_id" : ObjectId("60f2e2dc0d98dc3b374199e3") }, "wall" : ISODate("2021-07-17T14:02:55.319Z"), "o" : { "$v" : 1, "$set" : { "age" : 13 } } }
和delete類似，update操作也是產生了三條日志，選第一條分析：
{
"ts": Timestamp(1626530575, 1),
"t": NumberLong(2),
"h": NumberLong("-6359278368726841648"),
"v": 2,
"op": "u", // 更新操作
"ns": "test.users", // 數據庫test，集合是users
"ui": UUID("edabbd93-76eb-42be-b54a-cdc29eb1f267"),
"o2": { // 更新操作的查詢條件，使用的記錄的_id
"_id": ObjectId("60f2e2db0d98dc3b374199e1")
},
"wall": ISODate("2021-07-17T14:02:55.319Z"),
"o": { // 更新操作的更新內容，原始的inc操作符轉變為set操作符，可以滿足冪等性
"$v": 1,
"$set": {
"age": 11
}
}
}
從上面日志分析可以得到結論：
用戶的一次更新請求，如果更新了N條記錄，那么oplog中將記錄N條日志，日志中記錄待更新記錄的“_id”字段為查詢條件，更新操作使用的是set操作符，并不是用戶的更新操作符。
從上面的delete和update操作對應的oplog日志分析可以看出，oplog記錄的不是用戶的原始命令，而是對應的邏輯命令，通過這種方式可以滿足oplog的冪等性，但是也會衍生出可能產生大量oplog記錄的問題，需要用戶根據業務模型的需要，來選擇合適的oplog大小。
https://github.com/tomliugen
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