java操作mongo查詢的實例詳解
前言：
MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
在可視化工具中查詢非常方便，類似于 {' key' : ' value' },這種查詢，高級查詢也類似，比如查詢某個字段的值大于5，我們就可以查 {' key' : { $gt : 5} }, 這要歸功于monggo 面向集合存儲，存儲對象類型的數據（JSON的二進制數據BSON），這要以來，查詢很方便，其它的高級查詢，比如小于$lt，大于等于$gte，小于等于$lte, 在某個范圍$in, 不在某個范圍$nin,等等，都可以通過上面的方式查詢出來。
現在通過java中的一些代碼展示通過java來操縱mongo 查詢。其中包含準確匹配查詢，高級查詢，在兩個時間范圍內查詢，模糊查詢，分頁實現等查詢。
詳細見代碼。
try {
System.out.println("=========********測試3開始**********===========*************");
//先獲取mongo庫的集合DBCollection對象
DBCollection data = (DBCollection) mongoClientService.getColectionByName("mongo庫集合名稱");
BasicDBObject query3 = new BasicDBObject();
query3.put("name","Tom");//查找姓名為Tom
//查詢兩個時間范圍的，用map包裝一下
MapString, Object> queryMap = new HashMap>();
queryMap.put("$gt", "1496911821071");
queryMap.put("$lt", "1496915447871");
query3.put("timeStamp", new BasicDBObject(queryMap));
//模糊匹配rule查詢
query3.put("businessRuleName", new BasicDBObject("$regex","rule"));
DBCursor result3 = data.find(query3);
String resultCode = "4";
if ("4".equals(resultCode)) {
BasicDBList cond = new BasicDBList();
cond.add("0");
cond.add("1");
cond.add("2");
cond.add("3");
query3.put("resultCode", new BasicDBObject("$nin", cond));//查詢resultCode不是0,1,2,3的
}
System.out.println(result3.count());//count()方法得到查詢到的記錄數
result3.skip(10).limit(20);//分頁，skip():從第幾條開始，limit():限制返回的條數
while (result3.hasNext()) {
DBObject dbObject = (DBObject) result3.next();
System.out.println(JSON.serialize(dbObject));
System.out.println("------------");
}
System.out.println(result3.count());//
System.out.println("=========********測試3結束**********===========*************");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("---------測試3異常了----------");
}
上面包含了很多方式的查詢的例子，主要操縱的是 DBCollection, BasicDBObject, DBCursor , BasicDBList 這四個類，僅供參考。
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