目錄
- top
- jstack 查看堆內存
- 執行thread命令
首先說下問題現象：內網sandbox環境API持續1周出現應用卡死，所有api無響應現象
剛開始當測試抱怨環境響應慢的時候 ，我們重啟一下應用，應用恢復正常，于是沒做處理。但是后來問題出現頻率越來越頻繁，越來越多的同事開始抱怨，于是感覺代碼可能有問題，開始排查。
首先發現開發的本地ide沒有發現問題，應用卡死時候數據庫，redis都正常，并且無特殊錯誤日志。開始懷疑是sandbox環境機器問題（測試環境本身就很脆!_!）
于是ssh上了服務器 執行以下命令
top
這時發現 機器還算正常，但是內心還是😖，于是打算看下jvm 堆棧信息
先看下問題應用比較耗資源的線程
執行 top -H -p 12798
找到前3個相對比較耗資源的線程
jstack 查看堆內存
jstack 12798 |grep 12799的16進制 31ff
沒看出什么問題，上下10行也看看 于是執行
看到一些線程都是處于lock狀態。但沒有出現業務相關的代碼，忽略了。這時候沒有什么頭緒。思考一番。決定放棄這次卡死狀態的機器
為了保護事故現場 先 dump了問題進程所有堆內存，然后debug模式重啟測試環境應用，打算問題再顯時直接遠程debug問題機器
第二天問題再現，于是通知運維nginx轉發拿掉這臺問題應用，自己遠程debug tomcat。
自己隨意找了一個接口，斷點在接口入口地方，悲劇開始，什么也沒有發生！API等待服務響應，沒進斷點。這時候有點懵逼，冷靜了一會,在入口之前的aop地方下了個斷點，再debug一次，這次進了斷點，f8 N次后發現在執行redis命令的時候卡主了。繼續跟，最后在到jedis的一個地方發現問題：
/**
* Returns a Jedis instance to be used as a Redis connection. The instance can be newly created or retrieved from a
* pool.
*
* @return Jedis instance ready for wrapping into a {@link RedisConnection}.
*/
protected Jedis fetchJedisConnector() {
try {
if (usePool pool != null) {
return pool.getResource();
}
Jedis jedis = new Jedis(getShardInfo());
// force initialization (see Jedis issue #82)
jedis.connect();
return jedis;
} catch (Exception ex) {
throw new RedisConnectionFailureException("Cannot get Jedis connection", ex);
}
}
上面pool.getResource()后線程開始wait
public T getResource() {
try {
return internalPool.borrowObject();
} catch (Exception e) {
throw new JedisConnectionException("Could not get a resource from the pool", e);
}
}
return internalPool.borrowObject(); 這個代碼應該是一個租賃的代碼 接著跟
public T borrowObject(long borrowMaxWaitMillis) throws Exception {
this.assertOpen();
AbandonedConfig ac = this.abandonedConfig;
if (ac != null ac.getRemoveAbandonedOnBorrow() this.getNumIdle() 2 this.getNumActive() > this.getMaxTotal() - 3) {
this.removeAbandoned(ac);
}
PooledObjectT> p = null;
boolean blockWhenExhausted = this.getBlockWhenExhausted();
long waitTime = 0L;
while(p == null) {
boolean create = false;
if (blockWhenExhausted) {
p = (PooledObject)this.idleObjects.pollFirst();
if (p == null) {
create = true;
p = this.create();
}
if (p == null) {
if (borrowMaxWaitMillis 0L) {
p = (PooledObject)this.idleObjects.takeFirst();
} else {
waitTime = System.currentTimeMillis();
p = (PooledObject)this.idleObjects.pollFirst(borrowMaxWaitMillis, TimeUnit.MILLISECONDS);
waitTime = System.currentTimeMillis() - waitTime;
}
}
if (p == null) {
throw new NoSuchElementException("Timeout waiting for idle object");
}
其中有段代碼
if (p == null) {
if (borrowMaxWaitMillis 0L) {
p = (PooledObject)this.idleObjects.takeFirst();
} else {
waitTime = System.currentTimeMillis();
p = (PooledObject)this.idleObjects.pollFirst(borrowMaxWaitMillis, TimeUnit.MILLISECONDS);
waitTime = System.currentTimeMillis() - waitTime;
}
}
borrowMaxWaitMillis0會一直執行，然后一直循環了 開始懷疑這個值沒有配置
找到redis pool配置，發現確實沒有配置MaxWaitMillis，配置后else代碼也是一個Exception 并不能解決問題
繼續F8
public E takeFirst() throws InterruptedException {
this.lock.lock();
Object var2;
try {
Object x;
while((x = this.unlinkFirst()) == null) {
this.notEmpty.await();
}
var2 = x;
} finally {
this.lock.unlock();
}
return var2;
}
到這邊 發現lock字眼，開始懷疑所有請求api都被阻塞了
于是再次ssh 服務器 安裝 arthas ,(Arthas 是Alibaba開源的Java診斷工具)
執行thread命令
發現大量http-nio的線程waiting狀態,http-nio-8083-exec-這個線程其實就是出來http請求的tomcat線程
隨意找一個線程查看堆內存
這是能確認就是api一直轉圈的問題,就是這個redis獲取連接的代碼導致的，
解讀這段內存代碼 所有線程都在等 @53e5504e這個對象釋放鎖。于是jstack 全局搜了一把53e5504e ，沒有找到這個對象所在線程。
自此。問題原因能確定是 redis連接獲取的問題。但是什么原因造成獲取不到連接的還不能確定
再次執行 arthas 的thread -b (thread -b, 找出當前阻塞其他線程的線程)
沒有結果。這邊和想的不一樣，應該是能找到一個阻塞線程的，于是看了下這個命令的文檔，發現有下面的一句話
好吧，我們剛好是后者。。。。
再次整理下思路。這次修改redis pool 配置，將獲取連接超時時間設置為2s,然后等問題再次復現時觀察應用最后正常時干過什么。
添加一下配置
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
.......
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxWaitMillis(2000);
.......
jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();
重啟服務，等待。。。。
又過一天，再次復現
ssh 服務器，檢查tomcat accesslog ,發現大量api 請求出現500，
org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException: Cannot get Jedis connection; nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource fr
om the pool
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory.fetchJedisConnector(JedisConnectionFactory.java:140)
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory.getConnection(JedisConnectionFactory.java:229)
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory.getConnection(JedisConnectionFactory.java:57)
at org.springframework.data.redis.core.RedisConnectionUtils.doGetConnection(RedisConnectionUtils.java:128)
at org.springframework.data.redis.core.RedisConnectionUtils.getConnection(RedisConnectionUtils.java:91)
at org.springframework.data.redis.core.RedisConnectionUtils.getConnection(RedisConnectionUtils.java:78)
at org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate.execute(RedisTemplate.java:177)
at org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate.execute(RedisTemplate.java:152)
at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations.execute(AbstractOperations.java:85)
at org.springframework.data.redis.core.DefaultHashOperations.get(DefaultHashOperations.java:48)
找到源頭第一次出現500地方，
發現以下代碼
.......
Cursor c = stringRedisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().scan(options);
while (c.hasNext()) {
.....,,
}
分析這個代碼，stringRedisTemplate.getConnectionFactory().getConnection()獲取pool中的redisConnection后，并沒有后續操作，也就是說此時redis 連接池中的鏈接被租賃后并沒有釋放或者退還到鏈接池中，雖然業務已處理完畢 redisConnection 已經空閑，但是pool中的redisConnection的狀態還沒有回到idle狀態
正常應為
自此問題已經找到。
總結：spring stringRedisTemplate 對redis常規操作做了一些封裝，但還不支持像 Scan SetNx等命令，這時需要拿到jedis Connection進行一些特殊的Commands
使用 stringRedisTemplate.getConnectionFactory().getConnection() 是不被推薦的
我們可以使用
stringRedisTemplate.execute(new RedisCallbackCursor>() {
@Override
public Cursor doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
return connection.scan(options);
}
});
來執行，
或者使用完connection后 ，用
RedisConnectionUtils.releaseConnection(conn, factory);
來釋放connection.
同時，redis中也不建議使用keys命令，redis pool的配置應該合理配上，否則出現問題無錯誤日志，無報錯，定位相當困難。
到此這篇關于redis使用不當導致應用卡死bug的過程解析的文章就介紹到這了,更多相關redis導致應用卡死內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
