前言
最近在逛博客的時候看到了有關Redis方面的面試題，其中提到了Redis在內存達到最大限制的時候會使用LRU等淘汰機制，然后找了這方面的一些資料與大家分享一下。 LRU總體大概是這樣的，最近使用的放在前面，最近沒用的放在后面，如果來了一個新的數，此時內存滿了，就需要把舊的數淘汰，那為了方便移動數據，肯定就得使用鏈表類似的數據結構，再加上要判斷這條數據是不是最新的或者最舊的那么應該也要使用hashmap等key-value形式的數據結構。
第一種實現(使用LinkedHashMap)
public class LRUCache {
int capacity;
MapInteger,Integer> map;
public LRUCache(int capacity){
this.capacity = capacity;
map = new LinkedHashMap>();
}
public int get(int key){
//如果沒有找到
if (!map.containsKey(key)){
return -1;
}
//找到了就刷新數據
Integer value = map.remove(key);
map.put(key,value);
return value;
}
public void put(int key,int value){
if (map.containsKey(key)){
map.remove(key);
map.put(key,value);
return;
}
map.put(key,value);
//超出capacity，刪除最久沒用的即第一個,或者可以復寫removeEldestEntry方法
if (map.size() > capacity){
map.remove(map.entrySet().iterator().next().getKey());
}
}
public static void main(String[] args) {
LRUCache lruCache = new LRUCache(10);
for (int i = 0; i 10; i++) {
lruCache.map.put(i,i);
System.out.println(lruCache.map.size());
}
System.out.println(lruCache.map);
lruCache.put(10,200);
System.out.println(lruCache.map);
}
第二種實現(雙鏈表+hashmap)
public class LRUCache {
private int capacity;
private MapInteger,ListNode>map;
private ListNode head;
private ListNode tail;
public LRUCache2(int capacity){
this.capacity = capacity;
map = new HashMap>();
head = new ListNode(-1,-1);
tail = new ListNode(-1,-1);
head.next = tail;
tail.pre = head;
}
public int get(int key){
if (!map.containsKey(key)){
return -1;
}
ListNode node = map.get(key);
node.pre.next = node.next;
node.next.pre = node.pre;
return node.val;
}
public void put(int key,int value){
if (get(key)!=-1){
map.get(key).val = value;
return;
}
ListNode node = new ListNode(key,value);
map.put(key,node);
moveToTail(node);
if (map.size() > capacity){
map.remove(head.next.key);
head.next = head.next.next;
head.next.pre = head;
}
}
//把節點移動到尾巴
private void moveToTail(ListNode node) {
node.pre = tail.pre;
tail.pre = node;
node.pre.next = node;
node.next = tail;
}
//定義雙向鏈表節點
private class ListNode{
int key;
int val;
ListNode pre;
ListNode next;
//初始化雙向鏈表
public ListNode(int key,int val){
this.key = key;
this.val = val;
pre = null;
next = null;
}
}
}
像第一種方式，如果復寫removeEldestEntry會更簡單，這里簡單的展示一下
public class LRUCache extends LinkedHashMapInteger,Integer> {
private int capacity;
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.EntryInteger, Integer> eldest) {
return size() > capacity;
}
}
到此這篇關于手動實現Redis的LRU緩存機制的文章就介紹到這了,更多相關Redis的LRU緩存機制內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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