然而，錄音數據的價值不僅于此。通過座席與客戶的言語交流分析，能抓取客戶需求，描繪客戶畫像，幫助企業有效促進業務增長。要挖掘數據價值，轉寫是首要前提與基礎。

　　過去由于缺乏工具，數據量大、處理難，使得錄音的價值只能通過人工抽檢的形式，停留在語音質檢，監督座席側層面，而始終無法在客戶價值挖掘方面更進一步。

　　人工智能技術的最新進展，推動呼叫中心向前一步。ASR（自動語音識別）轉寫普及，語音轉文本實現自動化，大量錄音數據都能快速完成轉寫，為客戶價值的挖掘分析奠定基礎。對于這項新技術的應用，有的企業選擇為呼叫中心自建ASR轉寫工具，有的企業則選擇引入專業的ASR轉寫服務。

　　要實現ASR轉寫功能，企業需要考慮硬件設備和開發運維等問題。服務器配置用哪個級別合適？語音轉寫技術用什么好？開發出來的東西能否穩定支撐呼叫中心業務量變化？轉寫的效果如何保證？每一個環節都關系到企業所要投入的成本與精力。就好比經營一家餐廳，要推出一款新菜品，老板從選材、采購、清洗、烹飪再到端上桌，都親自抓，親自動手。這樣會出現兩個問題。

　　挖掘數據價值是企業呼叫中心實現ASR轉寫的最終目的，把精力放到技術開發，有本末倒置之意。餐廳老板若自己買菜，自己幫廚，自己上菜，就沒有時間去招攬食客、了解食客，發展回頭客。同理，自建需要兼顧錄音、存儲、轉寫效果、后期維護運行等問題，企業在自己不擅長的領域負重前行。在對技術服務商或硬件設施不夠了解、拿捏不當的情況下，ASR轉寫功能的自建時長和效果得不到保障，上線慢，更新速度跟不上，反而影響了企業呼叫中心的數據開采進度，使企業在市場競爭中失去優勢，自建成了一件吃力不討好的事。

　　呼叫中心自建ASR轉寫工具，需要在研發初期購買設備投入一次性費用，自己對接技術渠道，后期運行維護也需要持續不斷投入經費，人力成本連年攀升，耗費大量的人、財、物力。但企業通過評估，對自建的態度逐漸冷卻，大多數在初期籌備過程中，對比發現自建ASR轉寫工具投入的資金，攤到每條錄音轉寫成本上，比尋求專業的ASR轉寫服務高出很多。隨著語音識別技術的更迭，自建ASR轉寫工具在演進方面，也跟不上常年深耕在呼叫中心行業的服務團隊。

　　作為國內知名的呼叫中心云服務商，天潤融通以一體化云模式，解決企業重資本運營問題，大幅降低轉寫成本，為企業提供最佳客戶體驗。

　　天潤融通積累了十多年呼叫中心行業經驗，服務上百家中大型企業呼叫中心，所提供的不僅僅是轉寫工具，而是集錄音分軌存儲、轉寫、ASR文本提取的一體化服務，通過平臺勾選座席轉寫和接口提交任務轉寫兩種服務方式，按企業所需進行轉寫。

　　基于部署在云端的優勢，企業無需擔心錄音存儲、流量等問題。按通話時長計費，轉寫成本大幅降低。同時，專業的開發運營團隊為ASR轉寫服務提供保障，通過雙軌錄音標注系統，輔助AI加強對行業專用詞匯術語的學習能力，提升語音識別的精準度和轉寫效率，幫助企業完成呼叫中心到數據中心的轉型。

　　有的企業對座席側和客戶側的轉寫要求各有不同，可根據企業不同的轉寫需求，支持不同的語音識別技術，實現企業資金效用最大化。

　　要實現對數據的挖掘，僅僅靠ASR轉寫還不夠，而是在基于準確識別說話方的前提下進行語音轉寫，并實現從語音轉寫、數據存儲、定制模板、分析報表的一體化流程，呼叫中心的數據開采才有意義。

　　在不斷地探索研發中，天潤融通智能質檢緊貼呼叫中心業務，實現了雙軌錄音識別說話方，通話錄音100%全量質檢，精準鎖定需要質檢的座席，幫助企業迅速處理語音數據。其中，ASR語音轉寫可通過API接口，為企業提供轉寫定制化服務。在減少企業成本的前提下，把實現ASR轉寫功能這件事變得更簡單易得。