作為由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起的人工智能領(lǐng)域頂級(jí)盛會(huì)，CCAI代表著國(guó)內(nèi)最高水準(zhǔn)的產(chǎn)學(xué)研技術(shù)交流。本次大會(huì)更是在前兩屆成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，將全球人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)專家、學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才匯聚一堂，圍繞著當(dāng)前AI熱點(diǎn)話題、核心技術(shù)，以及與會(huì)者共同關(guān)注的科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行深入交流和探討，并針對(duì)語(yǔ)言智能與應(yīng)用、智能金融、人工智能科學(xué)與藝術(shù)、人工智能青年發(fā)展四個(gè)主題設(shè)立專題論壇，對(duì)于我國(guó)人工智能的科學(xué)研究及在各行業(yè)落地有著極大的推進(jìn)作用。

CCAI 2017中國(guó)人工智能大會(huì)

　　本次大會(huì)為期兩天，以“AI大師主題報(bào)告”、“專題論壇群雄論劍”的方式展開，主題報(bào)告環(huán)節(jié)由香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)、螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)、南京大學(xué)教授周志華，以及中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員宗成慶分別主持。中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅，中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛，阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)分別發(fā)表大會(huì)致辭，總結(jié)過(guò)去一年產(chǎn)學(xué)研界在人工智能領(lǐng)域取得的豐碩成果，并熱忱地歡迎所有與會(huì)者的到來(lái)。

　　隨后，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅，香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)，澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授Toby Walsh，螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)，德國(guó)人工智能研究中心（DFKI）科技總監(jiān)Hans Uszkoreit，美國(guó)微軟雷德蒙研究院首席研究員周登勇，南加州大學(xué)副教授Fei Sha，日本理化學(xué)研究所先進(jìn)智能研究中心主任Masashi Sugiyama，俄勒岡州立大學(xué)教授、AAAI前主席Thomas G.Dietterich分別發(fā)表了精彩的主題報(bào)告。

　　大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，9位海內(nèi)外工智能專家分別從人工智能技術(shù)的兩面性、L3自動(dòng)駕駛挑戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)遷移模型、金融智能實(shí)踐，到構(gòu)建強(qiáng)健的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)在商務(wù)智能中的創(chuàng)新應(yīng)用、眾包中的統(tǒng)計(jì)推斷與激勵(lì)機(jī)制、小數(shù)據(jù)方法模型以及弱監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)研究最新進(jìn)展等進(jìn)行了深刻解讀與分享，在拓展人工智能邊界的同時(shí)也為其未來(lái)發(fā)展及應(yīng)用實(shí)踐指明了方向。

　　大會(huì)首日第一個(gè)主題報(bào)告來(lái)自中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅。在主題為《L3的挑戰(zhàn)與量產(chǎn)》的報(bào)告中，李德毅重點(diǎn)討論了當(dāng)前L3自動(dòng)駕駛汽車所面臨的挑戰(zhàn)以及量產(chǎn)問(wèn)題，并表示定制量產(chǎn)L3應(yīng)先用于特定場(chǎng)景，且自動(dòng)駕駛汽車能否取代駕駛員掌控，取決于其能否處置特定場(chǎng)景下的意外情況，能否發(fā)出求助信息要求人工干預(yù)，或者在迫不得已時(shí)作出最小損失決策。

　　香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)則從深度學(xué)習(xí)模型的共性問(wèn)題談起，在主題報(bào)告《深度學(xué)習(xí)的遷移模型》中，深度剖析如何使得深度學(xué)習(xí)模型變得更加可靠，使得在數(shù)據(jù)變化的情況下，模型還可以持續(xù)可用，更通過(guò)不同的應(yīng)用案例多角度地闡述遷移學(xué)習(xí)的深度模型所帶來(lái)的優(yōu)點(diǎn)。

　　澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授、AAAI執(zhí)行委員會(huì)成員Toby Walsh的報(bào)告則更聚焦于如何發(fā)展可用于造福社會(huì)的技術(shù)，以《人工智能造福人類的那一面》為主題，結(jié)合實(shí)際研究案例，詳細(xì)闡述人工智能技術(shù)的兩面性，以及如何來(lái)幫助現(xiàn)有的食品銀行，以及器官銀行。

　　螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)發(fā)表《金融智能的發(fā)展與應(yīng)用》主題報(bào)告，在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)具體介紹了螞蟻金服在金融服務(wù)場(chǎng)景中如何發(fā)展AI技術(shù)--從新的深度學(xué)習(xí)模型到深度學(xué)習(xí)與圖關(guān)系的結(jié)合等--來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，分析如何將新技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用在場(chǎng)景中，以解決金融服務(wù)的關(guān)鍵問(wèn)題，如風(fēng)控與智能助理等，并且就當(dāng)下金融智能面臨的開放性問(wèn)題進(jìn)行了探討。

　　第二天的主題報(bào)告則都由來(lái)自海外的AI領(lǐng)域翹楚帶來(lái)。其中，德國(guó)人工智能研究中心（DFKI）科技總監(jiān)Hans Uszkoreit分享了《機(jī)器學(xué)習(xí)在商務(wù)智能中的創(chuàng)新應(yīng)用》，介紹如何分析各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，用于執(zhí)行眾多的商務(wù)智能任務(wù)，如供應(yīng)鏈監(jiān)控、市場(chǎng)調(diào)研和產(chǎn)品管理等。其所討論的方法包含了不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)和基于知識(shí)的自然語(yǔ)言理解技術(shù)，充分利用知識(shí)圖表和各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)信息的互為補(bǔ)充。在此方法中，文本分析管道被嵌入在開源大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Apache Flink中，能支持近乎實(shí)時(shí)地快速處理海量數(shù)據(jù)。

　　美國(guó)微軟雷德蒙研究院首席研究員周登勇（Dengyong Zhou）發(fā)表《眾包中的統(tǒng)計(jì)推斷與激勵(lì)機(jī)制》主題演講，具體總結(jié)了微軟雷德蒙研究院過(guò)去幾年在基本的眾包問(wèn)題的研究與工程上的進(jìn)展。具體來(lái)說(shuō)，主要集中在群體智慧與激勵(lì)機(jī)制兩個(gè)方面。在技術(shù)上更是融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)推斷、博弈論、心理學(xué)以及人機(jī)交互，目前，周登勇及其團(tuán)隊(duì)對(duì)于眾包的研究工作已經(jīng)應(yīng)用到了微軟的諸多產(chǎn)品。

　　南加州大學(xué)副教授FeiSha則從《大數(shù)據(jù)如何幫助“小數(shù)據(jù)”？》切入，介紹其所在團(tuán)隊(duì)在該方向的研究成果，并通過(guò)3個(gè)場(chǎng)景闡述多任務(wù)學(xué)習(xí)、領(lǐng)域適應(yīng)及零樣本學(xué)習(xí)。該主題旨在從其他任務(wù)和相關(guān)大數(shù)據(jù)集中尋求幫助，以研究有關(guān)小數(shù)據(jù)的方法和模型。并且，報(bào)告還探討了相關(guān)方法的制定，以及如何將它們運(yùn)用到實(shí)際問(wèn)題中。

　　日本理化學(xué)研究所先進(jìn)智能研究中心主任Masashi Sugiyama發(fā)表《弱監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)研究新進(jìn)展》主題演講，總結(jié)了其與團(tuán)隊(duì)在監(jiān)督弱化分類方面的最新研究進(jìn)展，包括兩組未標(biāo)記數(shù)據(jù)分類、正面數(shù)據(jù)和未標(biāo)記數(shù)據(jù)分類、半監(jiān)督分類的新方法以及補(bǔ)充標(biāo)簽分類。最后，還簡(jiǎn)要地介紹了RIKEN高級(jí)智能中心項(xiàng)目。

　　在主題報(bào)告的最后，俄勒岡州立大學(xué)教授、AAAI前主席Thomas G.Dietterich帶來(lái)了《構(gòu)建強(qiáng)健的人工智能：原因及方式》演講。當(dāng)前，人工智能技術(shù)正在各種應(yīng)用中廣泛使用。由于其中一些應(yīng)用可能會(huì)對(duì)人類生活或經(jīng)濟(jì)造成威脅，因此我們需要尋找相應(yīng)的算法和方法來(lái)確保人工智能系統(tǒng)行為安全。本報(bào)告即介紹了用于保證安全行為的方法，并綜合考慮“已知的未知”情況（對(duì)不確定情形有一個(gè)明確的模型）以及“未知的未知”情況（模型不完整或錯(cuò)誤）。

　　除了精彩紛呈的主題報(bào)告，兩天大會(huì)還設(shè)置了“語(yǔ)言智能與應(yīng)用”、“智能金融”、“人工智能科學(xué)與藝術(shù)”、“人工智能青年”4大專題論壇，近30位發(fā)言嘉賓就人工智能前沿研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)展開對(duì)話，并回答與會(huì)聽眾的深度提問(wèn)。

　　7月22日下午的語(yǔ)言智能與應(yīng)用論壇，由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員宗成慶擔(dān)任論壇主席，論壇嘉賓包括中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、CCF會(huì)士陳恩紅，阿里云智能語(yǔ)音交互技術(shù)總監(jiān)初敏，香港中文大學(xué)工程學(xué)院副院長(zhǎng)黃錦輝，北京云知聲信息技術(shù)有限公司創(chuàng)始人梁家恩，奇點(diǎn)機(jī)智聯(lián)合創(chuàng)始人、ACL Fellow林德康，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授劉挺，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系研究員、思必馳公司首席科學(xué)家俞凱。大家針對(duì)若干問(wèn)題展開了深入討論，比如目前自然語(yǔ)言處理面臨的最大問(wèn)題是什么？什么方法或技術(shù)有可能成為深度學(xué)習(xí)之后的黑馬？學(xué)術(shù)界和企業(yè)界各自關(guān)注NLP技術(shù)的哪些方面？產(chǎn)學(xué)研合作的成功模式應(yīng)該是什么樣子？在此過(guò)程中所閃現(xiàn)的真知灼見對(duì)正在進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域研究及技術(shù)開發(fā)的參會(huì)者提供了非常有益的參考。

　　智能金融論壇的主席是螞蟻金服人工智能部技術(shù)總監(jiān)李小龍，論壇嘉賓包括上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系致遠(yuǎn)講席教授鄧小鐵，香港智能金融科技有限公司（FDT-AI）聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO柳崎峰，喬治亞理工學(xué)院金融學(xué)教授、Alton M.Costley主席Sudheer Chava，普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌與金融工程系助理教授王夢(mèng)迪，香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授張勝譽(yù)。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)重點(diǎn)討論了如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能來(lái)降低金融成本，提高支付、投資、貸款、理財(cái)、保險(xiǎn)、事件分析、客服等各個(gè)方面的自動(dòng)化和智能化水平，從而提高金融效率并普惠更多的人群；如何采用大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和海量數(shù)據(jù)結(jié)合，利用深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、圖計(jì)算、知識(shí)圖譜等前沿方法，有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，提升金融風(fēng)控能力；以及如何應(yīng)用博弈論進(jìn)行金融市場(chǎng)機(jī)制和定價(jià)設(shè)計(jì)，在公平合理的基礎(chǔ)上激發(fā)市場(chǎng)活力等，并且展望了智能金融的下一步發(fā)展前景。

　　7月23日下午的人工智能科學(xué)與藝術(shù)論壇則完全由女性科技工作者和專家組成，由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、機(jī)器人中心副主任喬紅擔(dān)任主席，論壇嘉賓包括南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系名譽(yù)副教授、機(jī)器學(xué)習(xí)中心主任劉燕，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、全球創(chuàng)新學(xué)院院長(zhǎng)史元春，北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)王蘊(yùn)紅，中國(guó)科學(xué)院前沿科學(xué)與教育局副局長(zhǎng)王穎，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授張敏，《中國(guó)科學(xué)報(bào)》主任記者王靜現(xiàn)場(chǎng)以獨(dú)特而專業(yè)的視角審視人工智能技術(shù)進(jìn)步，辯析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策中所起的作用，共同探索人工智能科學(xué)與藝術(shù)結(jié)合的可能性。

　　人工智能青年論壇則由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授朱軍和今日頭條科學(xué)家、人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李磊共同擔(dān)任聯(lián)席主席，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，在李磊的主持下，美國(guó)華盛頓大學(xué)教授、犀牛科技創(chuàng)始人兼總裁陳一昕，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授黃民烈，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副研究員蘭艷艷，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授潘綱，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員、杰出科學(xué)家王剛，東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授張敏靈分享了他們的最新研究成果，并對(duì)人工智能的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行深入討論。

　　歷經(jīng)三屆沉淀，中國(guó)人工智能大會(huì)CCAI持續(xù)匯聚了全球人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)專家、學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才，不僅是中國(guó)國(guó)內(nèi)級(jí)別最高、規(guī)模最大的人工智能大會(huì)，更已成為國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)、學(xué)、研緊密結(jié)合的高端前沿交流平臺(tái)。而本次CCAI大會(huì)在往屆基礎(chǔ)上，不僅集結(jié)了AI領(lǐng)域巾幗英雄、青年英才，更有多位世界級(jí)學(xué)術(shù)帶頭人重磅亮相并發(fā)表精彩演講。2017中國(guó)人工智能大會(huì)，以最具前瞻性的視野和國(guó)際化的內(nèi)容組織、最前沿的國(guó)內(nèi)外人工智能的技術(shù)趨勢(shì)和最貼近產(chǎn)業(yè)界的一流行業(yè)盛會(huì)，對(duì)推動(dòng)我國(guó)人工智能的發(fā)展與進(jìn)步有著極大的價(jià)值和影響。