北京，2017年3月17日——當前我們正處于人工智能（AI）改變?nèi)祟惿畹闹匾D折點之上，一場由AI引領的產(chǎn)業(yè)革命即將展開，沒有比現(xiàn)在更好的時機去涉足AI領域。隨著ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算）智能時代的到來，企業(yè)數(shù)字化轉型面臨更多的機會和選擇。如何能在ABC智能時代選擇適合企業(yè)的人工智能產(chǎn)品、技術是每個企業(yè)都面臨的挑戰(zhàn)。
IDC中國日前發(fā)布了《全球大數(shù)據(jù)分析及人工智能市場2017年預測——中國啟示》的最新研究報告。報告基于中國大數(shù)據(jù)及人工智能市場發(fā)展的影響因素，詳盡的介紹并解讀該領域的十大技術及市場趨勢預測。
1、數(shù)據(jù)變現(xiàn)。至2019年，中國將有三分之一的500強企業(yè)中其基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品收入將會是其他產(chǎn)品、服務的兩倍。
2、嵌入式AI、機器學習。到2018年，55%的企業(yè)以及ISV的開發(fā)者都將在產(chǎn)品中嵌入至少一個認知/AI、機器學習的功能，在商業(yè)分析工具領域，這一比例將會更高。
3、云服務解決方案。到2018年。特定的分析領域將會出現(xiàn)新的云服務定價模式，企業(yè)在云上面的支出將是本地部署的兩倍甚至更多。
4、APIs。到2019年，API將是連接數(shù)據(jù)、算法及數(shù)字經(jīng)濟價值鏈、云、數(shù)據(jù)中心等決策支持服務的主要機制。
5、智能助理。到2019年，將有65%的企業(yè)級應用會嵌入智能助理來輔助管理員工日常工作涉及的技能和專業(yè)知識。
6、物聯(lián)網(wǎng)分析。到2019年，受集成式處理器的推動，高效率的IOT工作都會將流分析與機器學習結合來處理數(shù)據(jù)等內(nèi)容。到2019年，受益于嵌入式處理器的應用，物聯(lián)網(wǎng)的工作任務都會結合流分析與機器學習來處理數(shù)據(jù)。
7、開源產(chǎn)品。到2018年，IT部門及業(yè)務部門在數(shù)據(jù)分析和管理領域支出協(xié)同的要求將推動企業(yè)認真去評估開源以及付費的軟件上總體支出上的差別。
8、AI反對運動。到2020年，對認知/AI解決方案的偏見以及其透明程度的缺失，將會引起部分激進者的反對運動，將引發(fā)不到10%的消費者放棄該類產(chǎn)品。
9.、內(nèi)容分析。到2020年，50%的企業(yè)將采用高級分類處理方案來采集、保存并處理非結構化的內(nèi)容，以提高分析效率。
10、新架構。到2020年，主流的分析架構都將包含基于目標進行優(yōu)化的解決方案，其中三分之一的產(chǎn)品會將關系型及非關系型數(shù)據(jù)的處理結合在一起。
IDC中國大數(shù)據(jù)及人工智能研究經(jīng)理盧言霞認為：“2016年中國大數(shù)據(jù)市場逐漸走向成熟，行業(yè)應用開始落地，人工智能領域的創(chuàng)新應用嶄露頭角。進入2017年，大數(shù)據(jù)應用解決方案中將逐步嵌入高級分析、內(nèi)容分析、深度學習等技術。互聯(lián)網(wǎng)以及傳統(tǒng)的IT企業(yè)也將加速人工智能產(chǎn)品商業(yè)化的進程。大數(shù)據(jù)市場競爭將更加激烈，行業(yè)從客戶資源之爭轉向合作伙伴生態(tài)體系之爭。同時，隨著新玩家的加入，人工智能市場潛力會進一步爆發(fā)。”
