Forrester稱在它的題為“人工智能最終將釋放業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的創(chuàng)造力”的研究中有很多相關(guān)的涉及。

　　舉例來說，企業(yè)可以通過分析文本和詞的語義、面部表情和反映情緒狀態(tài)的手勢(shì)來獲取真實(shí)的含義，以及更多。

　　這類事情正在獲得世界上一些最大和最精通技術(shù)的企業(yè)的興趣。事實(shí)上，Apple最近收購了Emotient和VocalIQ，前者利用人工智能來分析人們的面部表情和閱讀時(shí)的情感，后者利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)識(shí)別速度。

　　AutoGraph是另一個(gè)談?wù)撉樯痰钠髽I(yè)。

　　它依賴于企業(yè)獲得的消費(fèi)者信息來創(chuàng)建自己的文檔。然后利用這些資料和它自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將消費(fèi)者分成不同特征的組別。在一個(gè)自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，允許企業(yè)用這些資料為客戶提供更多個(gè)性化的體驗(yàn)。

　　英國第二大超市正在使用它們的解決方案，這是一個(gè)很好的例子來更好地理解為什么企業(yè)會(huì)對(duì)他們所做的事情感興趣。CrownEstate，是AutoGraph另一個(gè)客戶。該公司還為一些非常大的通信服務(wù)提供商提供服務(wù)。

　　“在我們的案例中，我們通過信任建立情商”AutoGraph聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亨利▪勞森（Henry Lawson）說。

　　“從客戶基于相互溝通的需求中獲得情商，”AutoGraph在一篇博客中表示。“我們已經(jīng)可以看到客戶與企業(yè)的關(guān)系呈互惠態(tài)勢(shì)的成功案例，如Uber、Opentable和Airbnb。然而，我們還沒有看到任何企業(yè)利用與消費(fèi)者之間的相互溝通來深入研究消費(fèi)者的心理來實(shí)現(xiàn)他們對(duì)于品牌的'愛'。”