一、特征詞庫的類別的建立與更新

眾所周知，百度有特征詞庫，通過特征詞庫，可以對用戶查詢序列，進行判斷。例如:當用戶搜索“天龍八部在線觀看” 、 “射雕英雄傳在線觀看” 、 “鹿鼎記在線觀看” 、 “電視劇在線觀看”  時， 由于這些待挖掘序列中的 “天龍八部” 、 “射雕英雄傳” 、 “鹿鼎記” 、 “電視劇” 在需求特征詞庫中屬于視頻類需求的特征詞， 并且 “在線觀看” 這一關鍵詞與上述視頻類需求的特征詞的共現頻次達到一定閾值（共現閾值）時，根據關鍵詞 “在線觀看” ， 提取關鍵詞 “在線觀看” 與視頻需求類別的映射關系， 并根據映射關系來建立或更新需求特征詞庫。

二、對詞條的分類

首先對查詢序列進行切詞處理獲得切分后的詞條， 再通過諸如對詞條進行語義分析或根據詞條在需求特征詞庫中進行匹配查詢等方式， 來獲得所述候選需求類別。例如：用戶的查詢序列為 “土豆上的熱門影視劇” 時， 通過對其進行切詞處理， 得到 “土豆 /熱門 / 影視劇” ， 由于影視劇一詞具有明顯的需求類別， 諸如視頻、 下載、 圖片、 演員介紹，再通過諸如對詞條進行語義分析或根據所述詞條在需求特征詞庫中進行匹配查詢等方式， 來獲得候選需求類別。

當挖掘序列相對應的分類結果的用戶累計點擊次數超過預設點擊閾值時， 基于所述分類結果所對應的需求類別， 提取待挖掘序列與需求類別的映射關系， 并根據映射關系來建立或更新需求特征詞庫，例如， 當待挖掘序列為“日本地震” 時， 根據該待挖掘序列對應的分類結果， 如視頻類搜索結果、 新聞類搜索結果、圖片類搜索結果， 若視頻類搜索結果對應的用戶累計點擊次數為 300， 新聞類搜索結果對應的用戶累計點擊次數為 25000， 圖片類搜索結果對應的用戶累計點擊次數為 700， 預設點擊閾值為 10000 時， 將待挖掘序列對應的分類結果的用戶累計點擊次數與預設點擊閾值進行比較， 并根據高于所述預設點擊閾值的分類結果所對應的需求類別， 即新聞需求類別， 提取該待挖掘序列與新聞需求類別間的所述映射關系， 并根據映射關系來建立或更新需求特征詞庫。

三、獲取需求度

1、獲取與用戶的查詢序列相對應的原始搜索結果

2、獲取與查詢序列相對應的候選需求類別

對原始搜索結果進行處理，根據查詢序列， 通過諸如對查詢序列進行語義分析或根據查詢序列在需求特征詞庫中進行匹配查詢等方式， 來獲得候選需求類別。例如， 當用戶的查詢序列為 “土豆上的熱門影視劇” 時， 通過對其進行切詞處理， 得到 “土豆 / 熱門 /影視劇” ， 由于影視劇一詞具有明顯的需求類別， 諸如視頻、 下載、 圖片、 演員介紹， 對該查詢序列進行語義分析或在需求特征詞庫中進行匹配查詢， 來獲得候選需求類別， 例如根據 “影視劇” 可知該查詢序列對應的候選需求類別包括視頻、 下載、 圖片、 演員介紹。

3、根據查詢序列與候選需求類別，確定與查詢序列相對應的類別需求度

根據查詢序列和候選需求類別， 通過諸如對該查詢序列所對應的搜索結果按類別進行統計分析或者對關于搜索結果的歷史點擊記錄按類別進行統計分析， 確定所述查詢序列對于每一候選需求類別的類別需求度。例如：“×× 影視明星” 時， 根據查詢序列，得到候選需求類別包括視頻、 新聞、 背景介紹、 音樂、 圖片， 然后根據查詢序列和候選需求類別， 通過諸如對該查詢序列所對應的搜索結果按類別進行統計分析或者對關于搜索結果的歷史點擊記錄按類別進行統計分析， 確定與所述查詢序列相對應的類別需求度，  如， “×× 影視明星” 查詢序列在視頻類的類別需求度為 0.3 ； 查詢序列在新聞類的類別需求度為 0.3 ； 查詢序列在背景介紹類的類別需求度為 0.1 ； 查詢序列在音樂類的類別需求度為 0.2 ； 以及查詢序列在圖片類的類別需求度為 0.1。

需求度確定：

用戶的查詢序列為 “×× 影視明星” ， 將查詢序列在需求特征詞庫中進行匹配查詢，當在需求特征詞庫中匹配查詢到 ×× 影視明星屬于明星列表并且該明星列表對應的需求類別包括視頻、 新聞、 背景介紹、 音樂和圖片時，得到與查詢序列相對應的候選需求類別包括視頻、 新聞、 背景介紹、 音樂和圖片。結合該查詢序列相應的大量用戶的點擊統計分析， 如：統計分析結果中表明視頻類搜索結果、 新聞類搜索結果、 背景介紹類搜索結果、 音樂類搜索結果與圖片類搜索結果的用戶點擊頻次分別為 60000 次、 10000 次、 10000 次、 10000 次和10000 次， 則查詢序列對于視頻類搜索結果的類別需求度為 0.6， 而對于圖片類搜索結果的類別需求度為0.1。

4、根據類別需求度， 將搜索結果提供給用戶。

根據所述類別需求度， 將搜索結果提供給所述用戶。還是以“×× 影視明星”為例： 當用戶的查詢序列為 “×× 影視明星” 時， 查詢序列在視頻類的類別需求度為 0.3， 在新聞類的類別需求度為 0.3， 在背景介紹類的類別需求度為0.1， 在音樂類的類別需求度為0.2， 在圖片類的類別需求度為0.1時， 若查詢序列的搜索結果列表中的第一頁顯示 10 條搜索結果， 根據類別需求度，將 3 條視頻類的搜索結果、 3 條新聞類的搜索結果、 1 條背景介紹類的搜索結果、 2 條音樂類的搜索結果提供給用戶， 并且將剩余的所有搜索結果中與查詢序列相關度最高的 1 條搜索結果在第一頁提供給用戶。

根據類別需求度，將類別需求度與搜索結果提供給用戶。具體地，根據查詢序列與候選需求類別， 通過諸如對該查詢序列所對應的搜索結果按類別進行統計分析或者對關于搜索結果的歷史點擊記錄按類別進行統計分析， 確定了與查詢序列相對應的類別需求度后，以諸如特別字體、 浮動窗口等方式， 將搜索結果相對應的類別需求度與搜索結果提供給所述用戶。百度已使用此類技術，可在百度搜索結果頁面中找找。

四、對結果的優選

查詢相關屬性包括以下至少任一項 ：
1.搜索結果與所述查詢序列的相關度 ；
2.搜索結果的權威度 ；
3.搜索結果的時效性。

1.相關度：優選結果不僅根據搜索結果所對應的類別需求度， 而且還結合搜索結果與查詢序列之間的相關度， 將搜索結果提供給對應的用戶。當搜索結果所對應的新聞類搜索結果的類別需求度和音樂類搜索結果的類別需求度相同時， 將所述搜索結果對應的類別需求度與搜索結果和查詢序列之間的相關度結合， 將所述搜索結果提供給用戶。
（1）網站內容是否和網站主題相關。
可以方便搜索引擎把你網站進行定位，方便對你網站進行類目分類。準確的類目分類對提升網站在某一個行業中的權威度有很大的好處。
（2）網站中的內容是否能夠滿足用戶需求。
這個討論的太多了。就不一一詳解。

2.權威度：確定查詢序列的類別需求度后， 搜索結果對應的類別需求度與搜索結果的權威度結合提供給用戶，例如：查詢序列對應的新聞類搜索結果的權威度較高而查詢序列對應的音樂類搜索結果的權威度較低時，將查詢序列對應的新聞類搜索結果和音樂類搜索結果依次提供給所述用戶對應的用戶。
權威不等于知名，知名反作用于權威。
權威度的計算方法比較復雜，有很多的基數作為參考，以下列出“可能”決定權威度的一部分基數。
（1）網站品牌詞的搜索量。
（2）與網站相關的長尾詞的流量。
（3）直接訪問流量。
（4）url中的體現的權威度（在索引庫中存在的時間，在搜索中的表現，政府網站等）。
（5）口碑與社交媒體的轉載。搜索引擎一直在監控網絡上用戶的一舉一動。不過因為一些“原因”有些是直接效果，有些是間接效果，或者沒效果。不過所有可以點擊的link都是有用的。
（6）網站更新頻率。嘿~！這個網站還有人維護呢。不是死站。短期內不維護（春節放假7天）影響不大。當長時間不維護。真的可能會降權。
（7）頁面代碼的規范化。雖然現在已經過了扣細節的時代，但是搜索引擎還是通過源代碼來獲取頁面信息。適當的減噪，可以讓搜索引擎更方便的判斷主體內容，主題，頁面結構等。
（8）所有元標簽內容的質量與相關度。tkd的重要性不用說了。
（9）外部投票：百度的外部鏈接算法，最近看了個百度的文章，貌似是：把網站所有的有外鏈的頁面建成一個合集，把其他一些結構相似的頁面建立一個合集，通過合集之間的互換外部投票的權重，得到結構相似的頁面外部投票的權重，在加上內部投票權重，等于未處理的原始頁面權重。
（10）相關文章內容是否豐富。（文章數量，質量，配圖情況等）

3.時效性：不僅根據搜索結果所對應的類別需求度，而且還結合搜索結果的時效性，將搜索結果提供給用戶。例如：查詢序列對應的新聞類搜索結果的時效性較強而查詢序列對應的音樂類搜索結果的時效性較弱時， 將查詢序列對應的新聞類搜索結果和音樂類搜索結果依次提供給用戶對應的用戶。
多見于時效性很強的內容。如：mh370飛機失事前，排名在mh370搜索結果頁面的主要為mh370飛機的訂票，介紹等信息。當飛機失事后，隨著新聞類目需求的增加，搜索結果頁面也隨之進行了變化。