前一段時間，一篇《為什么最近有很多名人，比如比爾蓋茨，馬斯克、霍金等，讓人們警惕人工智能？》的文章風靡網絡，其中關于“人工智能很可能導致人類的永生或者滅絕，而這一切很可能在我們的有生之年發生”的結論也引發熱議。
其實，無論是Google、IBM、Facebook等美國科技巨頭均在人工智能（AI）有所布局。而國內的互聯網公司們，也不甘示弱:2013年初，百度成立其首個研究機構——深度學習研究院（IDL）；2014年3月，阿里巴巴董事局主席馬云也最早提出“從IT走向DT時代”的轉變；2014年5月，微軟中國發布一款智能聊天機器人，取名“微軟小冰”。
可見，人工智能的產品化一方面呈現迫在眉睫之勢，另一方面對其基礎型的研究仍然有待“奇點”的迫近。
上周末，在蘇州吳江舉辦的國際機器人及智能裝備大會上，包括百度、阿里巴巴等多家互聯網公司及新松機器人、漢迪機器人等多家機器人公司齊聚，他們不僅帶來了許多業界的商業價值判斷，而且講述了自家做機器人和人工智能的心得。
百度研究院常務副院長余凱：
搜索引擎是一種典型的人工智能系統，而學習能力是人工智能的本質之一。也就是隨著經驗不斷演化，而對于機器學習而言，數據就是經驗。百度遷徙，就是其中一個例子。從“萬物互聯”的時代到“萬物智能”的時代，深度學習正在深刻地改變互聯網公司：包括Google、Facebook、百度等。
百度大腦是世界上最大的深度學習引擎，可以處理上千億級參數，我們處理搜索、廣告（百度鳳巢）、圖像（目前可以用機器來描述圖片）、語音。百度大腦通過互聯網索引知識，與人進行人機交互，與物理世界進行3D建模，從而實現從“感知”到“理解”到“決策”的過程。比如：當我們做“百度外賣”的時候，外賣的配送員將來會很快被機器人替代，因為他們現在能做的機器人都能做。
自動駕駛的技術問題在5年內都會得到解決，但是其中倫理道德風險可能需要更長時間解決。在百度與寶馬集團的合作中，百度使用了兩臺在德國安裝好智能傳感器的BMW 335i，開始了它的高度自動駕駛項目。它使用攝像頭、雷達、LiDAR（光探測與測量）、GPS/IMU（慣性測量單元）等，可以檢測駕駛過程中的200米以外的情況。
自動駕駛使用的地圖將不是現在使用的地圖，而是大規模的三維高精度地圖技術（百度目前能做到精度高達10到20厘米）、高精度定位。自動駕駛也會從“輔助駕駛”到“主動安全”，從“限定條件的自動駕駛”到“高度自動駕駛”，實現漸進式的發展道路。
科大訊飛高級副總裁、研究院院長胡郁：
人工智能需要自身的“認知革命”：語言的使用區分了人與動物，也將是未來人工智能最大的挑戰。人工智能的演進方向：計算智能（能存會算）→感知智能（能聽會說、能看會認）→認知智能（能理解會思考），深度神經網絡與大數據的結合成為當前研發主流路徑。
科大訊飛已經在去年啟動了“訊飛超腦”計劃，目前能做到普通話語音識別（方言語音識別）、語音聽寫、紙筆試卷手寫識別。“訊飛超腦”在語音識別與手寫識別的正確率在96%左右，但是離人類的99.6%還差一個數量級，但是已經可以應用在中英文作文評分上了，已經非常逼近閱卷專家的準確率。相比國際同行，美國華盛頓大學圖靈中心的考試機器人目前是通過美國高中生物考試，而日本的Todai高考機器人正在幫助自己考入東京大學。
阿里巴巴iDST自然語言服務部門總監初敏：
阿里巴巴現在研發的人工智能，類似智能助理，能在合適的時間處理合適的事情。把經常處理的、瑣碎而需要不斷跟進的、執行明確指令的事情，交給人工智能來解決問題。智能的選擇源于對數據的理解，這依賴于數據沉淀的滾動閉環。阿里目前做的主要還是集中在智能交互，包括語音識別、語言理解、對話管理、語言生成和語音合成。
阿里巴巴現在人工智能的一個典型應用場景是智能客服。每天大量的小二接電話，這些工作都逐漸地要被人工智能和機器人替代。現在的成果是，阿里已經使用了語音自動轉接、情感識別與關鍵詞識別、語音識別和關鍵信息提取，還有自動化的全量檢驗。另一個典型場景是智能助理，采用對話的聲控方式，幫助用戶找餐館（淘點點）、安排行程（去啊）、點歌、找路（高德地圖）、找菜譜等。
微軟亞太研發集團創新孵化總監程骉：
微軟做的基于人工智能的社交能力的引擎（微軟小冰），到昨天剛好是一周年的生日。最早在微信，后來在微博、米聊等進行聊天，每個用戶平均每月進行1122次交互，16%的用戶會向它描述自己的故事和感受，而28%的用戶集中在每天晚上11點到凌晨2點與“小冰”聊天（是有多孤獨！）。
從最初的1000萬用戶產生的數據，經歷“產品—用戶—數據—產品”的循環，讓微軟“小冰”變得更加智能。在這其中，情緒連接（emotional connection）是最難突破的技術點。微軟已經為“小冰”開發了30多個智能場景的技能：閑聊、天氣、提醒、翻譯、購物（與京東合作）、角色扮演、寫詩、識別狗等。
