1月23日晚，由清華校友總會人工智能聯(lián)盟主辦，清華靈云人工智能研究中心，捷通華聲公司承辦的張鈸院士《互聯(lián)網(wǎng)時代的人工智能》專題講座在清華大學(xué)成功舉辦。來自清華大學(xué)、人工智能領(lǐng)域的清華校友數(shù)百人共同聆聽了這次講座。當(dāng)晚，已逾耄耋之年的張鈸院士精神矍鑠，興致勃勃，演講時間少見的超過了兩個小時，張鈸院士對大數(shù)據(jù)和人工智能的精彩論述獲得了與座師生的熱烈掌聲。

　　張鈸院士受邀出任“清華校友總會人工智能聯(lián)盟”理事長

　　當(dāng)晚，清華校友總會郭向東老師代表清華校友總會，邀請張鈸院士出任“清華校友人工智能聯(lián)盟”理事長，張鈸院士愉快的接受了邀請。

　　當(dāng)晚講座由清華大學(xué)計算機系馬少平老師主持，講座前，校友總會郭向東老師，信息研究院王東老師分別向與會者介紹了“清華校友總會人工智能聯(lián)盟”與“清華靈云人工智能研究中心”的創(chuàng)建與發(fā)展目標(biāo)。

　　兩位老師在介紹中共同表示：清華校友人工智能聯(lián)盟與清華靈云人工智能中心的建設(shè)的目標(biāo)：希望合清華之力，促進清華大學(xué)產(chǎn)、學(xué)、研一體化科研體系建設(shè)，充分發(fā)揮清華大學(xué)及清華校友在人工智能產(chǎn)業(yè)中的資源與影響力，與產(chǎn)業(yè)界一起共同構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進步。

　　張鈸院士講解大數(shù)據(jù)和人工智能

　　長達兩個小時的講座中，張鈸院士用淺顯易懂的語言，向聽眾闡述了人工智能技術(shù)半個多世紀(jì)以來的發(fā)展歷程，尤其是對大數(shù)據(jù)時代人工智能的發(fā)展發(fā)表了其獨到的見解，并對深度學(xué)習(xí)等理論做了系統(tǒng)性的闡述和說明。

　　張鈸院士心中的機器人：不必類似人

　　在談到智能機器人未來的發(fā)展時，張鈸院士風(fēng)趣舉例子說道，當(dāng)我們需要機器人幫我們洗衣服的時候，我們是造一個和我們一模一樣的機器人用搓衣板洗衣服方便，還是讓洗衣機智能化方便？因此，智能機器人實際上并不需要長的和人類似。張鈸院士還非常幽默的說道，如果造出的機器人和人類一模一樣的話，還不如多生倆。

　　張鈸院士：清華大學(xué)在人工智能方面的優(yōu)勢

　　講演結(jié)束后，張鈸院士還興致勃勃地回答了校友們的問題。

　　在回答清華校友、捷通華聲董事長張連毅問到的清華大學(xué)在人工智能時代將發(fā)揮什么樣作用時，張鈸院士表示，清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的研究具有一定的優(yōu)勢，第一，清華大學(xué)是國內(nèi)最早從事人工智能技術(shù)研究的大學(xué)；第二，清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域聚集了更多的人才力量；第三，清華大學(xué)不僅始終堅持基礎(chǔ)理論研究、同時展開應(yīng)用理論研究和應(yīng)用技術(shù)開發(fā)，期待清華大學(xué)能夠為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的崛起做出應(yīng)有的貢獻。講座在大家熱烈的掌聲中結(jié)束。

(講座由清華大學(xué)計算系教授馬少平老師主持)

(郭向東老師向與會者介紹“清華校友總會人工智能聯(lián)盟”)

(講座開始前，清華大學(xué)信息研究院王東老師向與會者介紹了“清華靈云人工智能研究中心”的發(fā)展)

(張鈸院士與捷通華聲及聯(lián)盟成員合影)

　　張鈸院士簡介：

　　張鈸，福建福清人。教授，中國科學(xué)院院士。1958年清華大學(xué)自動控制系畢業(yè)留校，1960年2月加入中國共產(chǎn)黨。先后在自動控制系、計算機科學(xué)與技術(shù)系任教， 歷任講師、副教授、教授、“智能技術(shù)與系統(tǒng)”國家重點實驗室主任、校學(xué)位委員會副主任、信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院學(xué)術(shù)委員會主任。還擔(dān)任中國自動化學(xué)會智能控制專業(yè)委員會主任和機器人專業(yè)委員會副主任，《計算機學(xué)報》副主編、國家高技術(shù)“863”計劃智能機器人主題專家組成員。2011年德國漢堡大學(xué)授予自然科學(xué)名譽博士。長期從事自動控制理論及技術(shù)的教學(xué)和研究。80年代以后，主要從事人工智能和計算機應(yīng)用技術(shù)的研究。他針對人工智能問題求解計算復(fù)雜性、指數(shù)爆炸的主要困難，提出了問題分層求解的商空間理論，解決了不同粒度空間的描述、它們之間相互轉(zhuǎn)換、復(fù)雜性分析等理論問題。在此基礎(chǔ)上提出統(tǒng)計啟發(fā)式搜索算法，基于拓撲的空間規(guī)劃方法和關(guān)系矩陣的規(guī)劃算法，對克服計算量的指數(shù)爆炸很有成效。還提出了研究不確定性處理、定性推理、模糊分析、證據(jù)合成等新原理。指導(dǎo)并參加建成了陸地自主車、圖像與視頻檢索等實驗平臺。已培養(yǎng)博士60多名，獲北京市優(yōu)秀教學(xué)成果一等獎。“智能技術(shù)與系統(tǒng)”國家重點實驗室創(chuàng)建者之一。著有《問題求解理論及應(yīng)用》(中、英文各一部)，合著《Research on Frontiers in Computing》，均獲得國家教委頒發(fā)的高校出版社優(yōu)秀學(xué)術(shù)專著特等獎(1992)，后者還獲得全國優(yōu)秀科技圖書一等獎(1992年， 第二作者)。研究成果，還獲得國家自然科學(xué)三等獎、教委科技進步獎一、二等獎各一項，電子部科技進步獎一等獎一項，發(fā)表論文一百余篇，其中一篇獲ICL歐洲人工智能獎。