抱著對(duì)人工智能的極大興趣，我這樣一位大叔，意外的遇到一個(gè)機(jī)器人蘿莉…。一切都是個(gè)意外！這個(gè)機(jī)器人蘿莉就是京東客服機(jī)器人JIMI，我更想把它叫做京東機(jī)密。

　　在某個(gè)場(chǎng)合，我見到了京東深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室（DNN Lab）首席科學(xué)家李成華，這位擁有博士后學(xué)位的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)專家，正在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行研究。而京東JIMI，正是他創(chuàng)造出來(lái)的智能機(jī)器人，目前的工作是在售前咨詢、售后服務(wù)和生活伴侶三個(gè)場(chǎng)景，承擔(dān)超過(guò)30%的京東客服任務(wù)。

　　帶著對(duì)JIMI的好奇心，就產(chǎn)生了這段對(duì)話.jIMI的答復(fù)很有趣：它是一個(gè)蘿莉。可是，難道所有的智能機(jī)器人都具有類似的邏輯反應(yīng)嗎？顯然，另一個(gè)業(yè)界知名的機(jī)器人某小二的反應(yīng)卻略顯生澀，讓我這位大叔頓時(shí)失去了搭訕的欲望。

　　看來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)再到深度學(xué)習(xí)，反映在智能機(jī)器人身上的效果還真是相差很大。

　　那么，問(wèn)題來(lái)了，什么是深度學(xué)習(xí)，它跟傳統(tǒng)的智能機(jī)器人為什么差別那么大？

　　深度學(xué)習(xí) 小蘿莉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　簡(jiǎn)單說(shuō)，深度學(xué)習(xí)是模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋和處理各種數(shù)據(jù)，包括文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和語(yǔ)音數(shù)據(jù)等。

　　而深度學(xué)習(xí)和普通的機(jī)器學(xué)習(xí)的最大區(qū)別就就是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)。

　　傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般只有兩三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其有限的參數(shù)和計(jì)算單元，對(duì)復(fù)雜函數(shù)的表示能力有限，學(xué)習(xí)能力有限；而深度學(xué)習(xí)則具有5到10層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為什么JIMI能夠達(dá)到這樣的智能，李成華說(shuō)，京東的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)能夠做到8到9層。

　　對(duì)比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大數(shù)據(jù)量的學(xué)習(xí)上性能較差，不符合大數(shù)據(jù)所需的時(shí)效性。另一方面，大數(shù)據(jù)的演進(jìn)催生了軟硬件系統(tǒng)的進(jìn)步，分布式架構(gòu)的產(chǎn)生，使得算法的性能已經(jīng)不是瓶頸，并行化框架和訓(xùn)練加速方法，讓深度學(xué)習(xí)的前景變得光明。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也會(huì)讓深度學(xué)習(xí)的效果越來(lái)越好。所以，從某種意義上說(shuō)，深度學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)的最佳拍檔。

　　可是，目前深度學(xué)習(xí)也有很多的困難。最為突出的就是人才稀少，李成華說(shuō)，學(xué)這個(gè)專業(yè)的人才本身就少，能夠建立起一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的專家資源，甚至需要從全世界去尋找，京東的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的8位專家就來(lái)自于全球各地。可見，深度學(xué)習(xí)，還沒(méi)有廣為人知，做深度學(xué)習(xí)的專家更是鳳毛麟角。

　　那么，問(wèn)題又來(lái)了。京東把這么難找的一群專家聚集在一起，要做什么？

　　大數(shù)據(jù)價(jià)值 蘿莉也有長(zhǎng)大時(shí)

　　其實(shí)，京東之所以能夠進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，首先得益于開放生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，和擁有的龐大的業(yè)務(wù)量并積累了較為完善的數(shù)據(jù)。李成華說(shuō)我們數(shù)據(jù)比較突出，從大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)京東的數(shù)據(jù)可能是所有電商中數(shù)據(jù)鏈最長(zhǎng)的，包括經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)、用戶一開始瀏覽我們的數(shù)據(jù)，可能別的電商有，最后我們做到客服有沒(méi)有返修，返修的時(shí)候跟我們?nèi)私换サ臅r(shí)候他的情緒是什么樣的，這是別的平臺(tái)他們沒(méi)有的，因?yàn)樗麄兎?wù)不是自己做的，我們推送服務(wù)全是自己做的，所以京東對(duì)用戶數(shù)據(jù)掌握非常全，所以我們的描述也是最準(zhǔn)的。

　　其次，京東雖然有近5000人的人工客服團(tuán)隊(duì)，但應(yīng)付618或者雙十一大促仍然顯得捉襟見肘。2012年12月，京東開始籌劃成立JIMI智能客服團(tuán)隊(duì)，通過(guò)一些機(jī)器算法模擬人的思維，達(dá)到客服跟用戶交流的效果。隨后深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究，加深了京東完善JIMI的想法。

　　直到2014年9月9日，京東成立了京東深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室（DNN Lab），旨在通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)層次、異構(gòu)計(jì)算等新興領(lǐng)域的研究和應(yīng)用來(lái)確保京東技術(shù)的領(lǐng)先性，提高JIMI的智能性及其應(yīng)用的廣泛性是實(shí)驗(yàn)室的首個(gè)直接目標(biāo)。目前JIMI，已承擔(dān)超過(guò)30%的京東客服任務(wù)，但李成華希望未來(lái)JIMI可以包攬至少80%的客服工作。

　　看來(lái)小蘿莉也會(huì)有長(zhǎng)大成人的時(shí)候。

　　JIMI的成長(zhǎng)也許是電商的未來(lái)

　　其實(shí)，在文章開頭并沒(méi)有引用這段有趣的對(duì)話。我和JIMI還用這樣的對(duì)話，針對(duì)李成華的性別開了個(gè)小玩笑。玩笑歸玩笑，作為JIMI的創(chuàng)造者，李成華也可以說(shuō)是JIMI之母。這個(gè)答案不知道李sir會(huì)不會(huì)滿意呢？

　　李成華的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室直接隸屬于京東副總裁馬松，而馬松本人是電商及人工智能領(lǐng)域的資深專家，在美國(guó)日本做過(guò)多年的研究，其他8名成員也是來(lái)自全球知名高校、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)精英，具有多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累。目前，實(shí)驗(yàn)室正從意圖識(shí)別，命名實(shí)體識(shí)別，自動(dòng)問(wèn)答和用戶畫像四個(gè)方向進(jìn)行研究。

　　全球最有名的的深度學(xué)習(xí)技術(shù)首推IBM Watson，之后google和微軟等公司也把很多技術(shù)研發(fā)放到上面。在京東布局JIMI的同時(shí)，阿里也在積極布局深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室。這說(shuō)明，深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被電商企業(yè)視為核心競(jìng)爭(zhēng)力，也許JIMI成長(zhǎng)到承擔(dān)咨詢業(yè)務(wù)量80%的時(shí)候，深度學(xué)習(xí)的智能機(jī)器人就真正成為電商平臺(tái)的未來(lái)。

　　未來(lái)？誰(shuí)知道好萊塢電影里的機(jī)器人時(shí)代，會(huì)不會(huì)真的變成未來(lái)呢！