近日在在中國語音產業發展高峰論壇上發布了《2014中國智能語音產業發展白皮書》，白皮書認為，智能語音技術在移動互聯網、呼叫中心、智能家居、汽車電子等領域的應用逐步深入，帶動智能語音產業規模持續快速增長，我國智能語音市場逐漸由寡頭壟斷走向壟斷競爭格局。未來語音技術和產品將由后裝不斷向前裝發展，并逐漸向芯片集成方向過渡。同時智能語音將在更多垂直行業深入應用。

　　云知聲專注于智能語音識別及語言處理技術，擁有完全自主知識產權的世界頂尖的智能語音識別技術。借助云計算平臺和移動互聯網技術，云知聲目前已推出了一系列語音識別服務中間件和語音識別服務云平臺，廣泛應用在移動互聯網、智能家電、可穿戴設備、車載導航、醫療、教育、呼叫中心等領域，為企業和用戶提供專業的語音識別服務。

　　智能客服是未來大勢所趨。云知聲準確把握了這一行業趨勢，并結合自身專業特長適時推出電話語音導航、語音質檢和分析等成熟的解決方案，通過智能語音導航實現自助服務，幫助企業降低運營成本、通過語音分析產品實現全錄音質檢降低運營風險，提高運營效率。

　　IVR電話語音導航

　　通過將客戶的自然語音進行轉寫和翻譯，并通過基于自然語言的語義分析系統與企業IVR語音系統對接，為企業提供智能電話語音導航方案；用戶只用輕松的說出想要的服務內容，就可以找到自助服務的入口，并完成自助服務。

　　語音分析系統

　　語音分析系統將用戶和坐席的連續通話錄音轉寫成文字，通過事先建立的業務模型和業務規則對文本結果進行深入的數據挖掘。其中，可以對坐席的語音進行質檢，保障業務的合規和完整性； 對客戶的語音可以進行大數據處理，了解客戶的來電需求，挖掘用戶潛在的商業機會。

　　智能語音對話系統

　　該系統可以提供智能化的高級人機語音交互方案，通過對客戶知識庫系統的梳理，通過關鍵字匹配和建立對話模型等方式，最大限度的利用客戶的知識庫系統實現自助服務。該系統可以應用于智能客戶領域，可以在網頁客服，微信客戶，電商客服中幫助降低成本，提高服務質量。

　　手機語音導航系統

　　該系統基于公有云/私有云架構，為行業客戶提供定制化的手機APP語音導航方案；通過智能語音導航改變傳統的按鍵式自助服務，用戶使用自然語音與系統交互，實現菜單扁平化，提升用戶滿意度，減輕人工服務壓力，降低運營成本。