數據不準確，難以跟進，人工呼出后信息記錄不及時或無記錄，難以跟進。【人工智能外呼】

　　人工成本高，工作效率低【人工智能外呼】

　　銷售很難找到，周轉率仍然很高【人工智能外呼】

　　工作的單調對情緒的影響很大，人們無法長時間保持工作熱情，遇到不好的談話情況時容易情緒波動。【人工智能外呼】

　　5.客服在電話營銷中會遇到這些困難：【人工智能外呼】

　　4.電話作為聯系客戶最重要的方式，每天需要聯系大量的客戶。如果采用人工客服，必然需要大量的人工成本和設備成本，不利于企業的成本降低和發展。而且在效率上，面對大量重復的機械通信操作，人工客服的效率明顯不如使用智能呼出。未來，隨著AI技術水平的進一步提高，智能外呼將有更廣泛的替代方案，并將逐漸在企業中普及。【人工智能外呼】

　　3回訪驗證：在很多業務場景中，客服需要逐一回撥公司或網站的注冊用戶和服務客戶，進行服務回訪和身份驗證。例如，保險訂單確認、4S店服務回訪、部分2B商業網站的注冊確認等。在這種場景下，對話輪次相對較長，但雙方同意遵循固定的發言流程，目的意圖明確，內容重復性高，非常適合智能外呼，從而減少客服人員的重復性工作量，提高工作效率。【人工智能外呼】

　　2.催收和通知：一般來說，催收場景的需求和通知屬于同一類，就是把需要知道的一些信息告知和告知接收者，接收者的反饋分類比較簡單：知道和同意或者拒絕。在這種場景下，演講輪次通常較短，引導和目的明確，談話內容重復性很高。為了減少重復和低效的工作量，智能呼出可以起到很好的作用。此外，還有一些O2O服務通知等。智能外呼也可以取代人工通知。【人工智能外呼】

　　做初篩的時候，一般接通率極低，意向客戶比例也小，大量重復工作浪費大量時間，但是沒有用。這時，智能呼出電話就可以派上用場了。在這種需求場景下，智能外呼可以篩選不準確的數據，獲得相對準確的數據，類似于數據清洗，幫助人工“去偽存真”，獲得真實的銷售線索。【人工智能外呼】

　　電話營銷：通常呼叫中心的客服需要盲目的打電話號碼單，找到并判斷感興趣的、值得跟進的客戶，將信息傳達到有需要的客戶，本質上就是營銷。但由于精準營銷號不夠精準，也導致客服需要撥打大量陌生號碼進行第一輪初篩。【人工智能外呼】