2018年上半年外呼機器人異常火爆，據不完全統計，已經有50-100家企業上線了這款新產品。 我認為市場崛起主要有以下三個原因。

　　一是人工智能技術的成熟。 首先，語音識別精度在過去幾年有了明顯的提高，實驗室環境下的語音識別精度從2013年的87%提高到了2017年的97%。 另外在語義理解上，2018年初也有所突破，在美國斯坦福大學組織的閱讀測試SQUAD中，人工智能首次取得了比人類更好的成績。

　　二是來自對商業價值的關懷。 當今的互聯網流量越來越高，電話反而成為了相對廉價的用戶接觸渠道。 此外，還有人工智能取代人工的場景，進一步降低了用這種方法招攬顧客的成本。

　　第三，由于電話本身的特點，智能手機首先是電話。 在今天的手機中，電話中斷的優先級最高，電話可以中斷使用手機期間的所有行動，強制其選擇來電。 電話是一種同步的交流方式，這種交流方式在人們漫長的交流中形成了默契和禮貌的規范。 如果你直接問我的話，我回答不了。 我也不方便在你說話的時候掛斷電話。 至少在結束訂單之后再掛電話。

　　外呼機器人的挑戰與風險

　　我們看到的例子都是選擇千里挑一，或者完全是人合作的結果，但實際情況往往并不那么美好。 為了更好地了解技術和產品的邊界，不影響用戶體驗，同時降低插件，需要了解外部呼叫機器人的挑戰和風險。

　　首先是語音識別技術的挑戰。 如上所述，實驗室環境下的語音識別精度從2013年的87%提高到2017年的97%，但在實際環境中會降低到85%左右。 因為實際環境中有很多噪音、口音、音源的遠近等問題。 在外呼機器人領域，短語音識別很難。 因為，當缺少更多的上下文信息時，語音識別很難確定你發出的聲音和對應的字之間的關系。 中文就更不用說了。 因為漢語是同音不同字的語言，也有音調的變化。 例如，我發一個音老石。 這可能表示在不同的上下文中，這是教育者的職業，在另一個上下文中，這是教育者的職業

　　來自技術方面的第二個挑戰是多次對話，人類的自然語言從來都是模糊的，特別是依賴語境關系。 例如我想預訂房間、在哪個位置？ 、中關村附近、什么時候？ 、星期六… …在這個例子中，關于房間預約的信息分散在多次談話中。 綜合全面地考慮語境信息是學術界的挑戰。第三，人類的對話行為模型非常復雜。 因為在呼喚機器人的場面上，人們期待著與另一個人而不是機器進行交流。 研究表明，人們在與機器人對話時，自然會慢慢說話，發音更清晰，用與機器人相符的句法交流。 但是，在與人交流的場合，人的發音和模糊性導致文中省略很多單詞，或文中突然修改前面的對話信息，給語音識別帶來了很大的困難。

　　最后，我們現在的外呼機器人大部分還在播放事先錄音。 為了實現真正的人機語音對話系統，需要使機器能夠發出人聲。 這就是語音合成技術。 但是，合成人類自然的對話語調很難欺騙人，人耳對聲音的敏感度遠遠高于人眼對圖像的敏感度，語音合成的難度也越來越高。

　　綜上所述，外呼機器人是典型的技術驅動產品創新項目，其產品形態簡單，最重要的是核心技術的優化、發展和突破。

　　不僅是技術上的挑戰，在業務層面召喚機器人的產品形態也有很多風險。


　　我們今天的大部分外呼電話機器人都以市場營銷為主，但是如果分外呼電話機器人普及不加以限制，普通用戶就無從下手。 外呼電話機器人機器人的連接率很低。 下面的情況可能更糟。 另一方面，用戶長期養成的習慣是，如果是陌生電話就完全不接。 此外，國家也不應忽視，統一管理可能會導致整個行業遭受毀滅性破壞。

　　我們也在考慮。 怎樣才能使這個產業持續發展？ 那里有自己不想要的地方。 請把我們想象成客人。 如果你開發的分外呼電話機器人自己也不想聽的話，你也不要給客戶打電話。 另外，作為業內人士也必須自律，制定保證用戶體驗的規則，并嚴格執行。 例如，需要在行業內就打電話的頻率、時間段、內容等規定達成共識。 必須主動要求監督管理，協助國家和各級部門對話術、錄音的備案。 最后，我們必須為客戶創造價值。 網絡廣告剛開始的時候，各種流量被劫持，拉屏幕等，給用戶帶來了麻煩。 但是，今天，以千人千面為代表的更多定制化和客戶服務與廣告內容正在被接受，廣告主與用戶的關系更加和諧。

　　外呼電話機器人和人類行為規范

　　外呼電銷機器人可能是人類歷史上第一次，但在不大規模了解的情況下與機器對話是一種新的交流方式。 人與人之間交流的默契和行為規范，仍然適合人與機器之間的交流嗎？ 我們是否應該發展新的禮貌規范，約束人與機器之間的交流，使人的心情更好呢？ 例如，在對話開始時自稱自己的名字，讓對方知道自己是機器人嗎？ 或者，至少有沒有通知對方這個電話有可能被錄音？ 讓我們進一步考慮一下。 以后在我手機上設置人工智能小秘書，自動幫我接通通訊錄上的電話，自動接陌生電話，自動幫我記錄對話內容，也許以后會發給我會議記錄。 另外，正如網站處理搜索引擎的搜索一樣，也可以答應告訴對方，因為不想接受機器人的電話，所以請自動過濾等結構。
最后，需要使用電話機器人的可以聯系我們

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