曉得機器人·低賬齡催收全覆蓋
基于AI、NLP等技術，曉得機器人擁有自動外呼、精準識別、智能打斷等多項智能服務，能與用戶進行多輪對話，完全催收任務，提高用戶的還款意愿。同時，曉得機器人每天可通話800-1000通，并做到不受情緒影響始終保持用語規范，降低被投訴風險。
通過分群模型和賬齡策略相結合，不同用戶群采取不同的催收手段。針對賬齡較短的用戶，曉得機器人可做到快速觸達、全覆蓋，尤其是M1及M2的逾期新案，催收成功率可高達80%-85%。
智能分案·資源最優配置
行業內平均每天的人均產能在200-300通左右。而對催收公司的分潤，基本上也是采用按照待催額度的不同比例來給予回傭。
根據逾期時長、金額等數據反饋制定成本和回收率之間的最佳催收方案，自動分配Ai智能機器人和人工坐席，能有效提高工作效率、降低運營成本。并可在催收過程中根據實際情況流轉工單，實現高效協作。同時，企業可通過智能報表，自動生成各項數據統計結果，快速了解進程，及時調整Ai催收策略。
智能質檢·提高工作效率
傳統的質檢方式，是從Ai智能語音催收錄音庫中隨機抽取一定量的樣本，招募一批質檢專員來一個個的聽，記錄下有問題的案件，測算比例。
而匯港通Ai貸后管理系統質檢，以人工智能技術為基礎，通過文本質檢、圖像質檢、語音質檢及視頻質檢等多維度進行檢測，實現質檢全覆蓋，百分百替代人工客服。全局無間歇識別違規話術、敏感詞，及時捕捉記錄違規情況，實時監控預警及評價，避免人工檢測的滯后性，提高工作效率，保證合規催收。
雖然目前智能Ai催收系統還無法完全取代傳統催收，但隨著人工智能的發展，智能催收的應用場景正逐漸拓寬。并在合規催收的要求下，智能催收的優勢越來越明顯。智能催收的崛起是金融業改善行業現狀的利器，更是時代發展的必然結果。
