電話機器人如何利用智能技術驅動客戶服務，建立一套智能電話機器人系統需要有成熟完善的技術支持，主要包含了數據層、技術層、服務層和輸出平臺。數據層用于知識圖譜、數據回流、機器學習訓練、數據挖掘/離線模式以及多維度數據分析等；技術層包含多輪交互、多模交互、推薦預測、用戶模型、文本模型、語音識別、圖像識別等；服務層有多種劃分方式，按照領域可以劃分為服務、導購、物流、聊天以及其他常見服務領域；輸出平臺目前包括：網頁、微信、H5、微博、實體機器人、大屏、支付寶、釘釘等多種渠道。
電話機器人為企業的產品或服務提供優質的人機對話功能，流程如下：
語音輸入后進行語音識別（ASR）、轉成文本的方式進行自然語言理解（NLU）、通過語義表示和上下文進入對話管理（DM）、根據上下文和語義表示進行自然語言生成（NLG）、將生成的文本轉語音（TTS）輸出給用戶。
語義意圖識別的技術流程，語義意圖識別為企業提供標簽提取、自動歸類等功能服務：
進行自然語言的基本處理，同時進行分詞詞性標注及NER、數據沉淀與積累的過程需要上下文模型和領域數據模型、在整個技術流程中，意圖識別分類和意圖屬性抽取極為重要、最后，需要傳達的信息通過意圖語義表示輸出給對話管理系統。
