2。 人機交互：機器人無法回答困難的問題可以轉移到手動客戶服務，人與機器之間的無縫連接，提高服務效率【電話營銷方案ppt】

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可以看到，電話機器人的工作可以以1抵5，解放了傳統電銷人員平日工作中80%的工作負擔和時間，替代耗時較長的客戶篩選工作，后期電銷人員只需跟進篩選出的意向客戶。極大提升效率，同時幫助企業減少人員離職、招聘、管理等成本。【電話營銷方案ppt】

1。 技術內容【電話營銷方案ppt】

電話機器人隨著交互數據的積累會變得越來越智能，電話銷售人員或企業可通過撥號時間設置來管理機器人的撥打時間，保證在合適的時間段與目標客戶進行撥打電話。【電話營銷方案ppt】

　　轉化率是指在我們做電話營銷的時候，這些電話是否真的發了客票。 一般來說，這意味著打100通電話到最后會有幾個人購買我們的產品。 例如，今天打1000通電話，一共5人購買產品。 其轉化率為5/1000。 10個人購買產品的話，就是10/1000，也就是1%的轉化率。 這是轉化率的基本定義。【電話營銷方案ppt】

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【電話營銷方案ppt】

03。 代理商協助【電話營銷方案ppt】

5。 數據分析：為決策，對話詳細信息，報告統計數據和分析圖表的自動生成提供真正的權威數據【電話營銷方案ppt】

低成本管理:降低人工成本，招聘成本，硬件成本，流失成本。讓優秀員工去更好的開發有意向客戶，更高質量的服務客戶

使用智能語音機器人代替傳統勞動力將幫助企業轉型和提升競爭力。 只有一臺服務器和一名熟練的員工可以使AI智能語音完成多條呼叫線路，這意味著一個“人”可以勝任多人電話工作。 令人滿意和令人高興的是，無論是通話的工作時間還是通話過程的完整速率，“ AI智能語音”都遠遠超過了其人類語音的服務水平。

　　最后，是注重實時交互。 如果智能語音機器人不能解決問題的話。 貫文線索認為，可以轉型為人工客服，人工客服及時介入也可以提高轉化率。 畢竟，智能語音機器人只是輔助人工顧客服務，不能代替人工顧客服務。 發現意向客戶，對意向客戶有一定的成交意向，但是如果在這個時候使用智能語音機器人，可能無法及時進行營銷。 此時可以申請人工顧客服務的介入。 這樣，人工客服逐漸引導顧客消費，提高最終的顧客票轉化率也是提高轉化率的方法。文章的線索是，提高轉化率不僅是這幾種方式，優秀的電子商務營銷人員都知道營銷方面的技術，所以我們認為必須多學習。

1.在對話體驗中，團隊率先推出了智能打斷和打斷功能，可以自然地完成語音交互；

　　要提高轉化率，還是以下幾點很重要。

一、首先看語音識別技術

　　如果客戶不說話，電話機器人可以提前掛機嗎？

1.

　　二、為什么要提高智能語音機器人的轉化率？

低成本管理:降低人工成本，招聘成本，硬件成本，流失成本。讓優秀員工去更好的開發有意向客戶，更高質量的服務客戶

　　云呼ai電話外呼機器人和人工客服有什么區別？

在這一點上，實時說話人聲識別算法和降噪打斷技術非常重要，但目前很少有產品能夠實現，實時說話人聲識別算法和降噪打斷技術是為防止噪聲誤觸發打斷功能，通過算法進行降噪處理，引入聲紋識別進行說話人區分，在結合自然語言理解，對說話人所說內容進行意圖判斷，是否有利于對話，后再決定是否允許說話人打斷，同時根據TTS時間，判斷是否允許其在這個時間點打斷。這一技術的運用，使外呼機器人不再答非所問，自問自答。

智能語音機器人在會話中根據不同用戶的信息字段播報用戶的姓名、金額、日期等參數，而且字段在調用以及語音合成時要實現與錄音的無縫銜接。此外，動態字段合成的聲音和人工錄制的話術聲音相似度越高，那么這個語音機器人就越智能。

前期銷售人員只需一鍵導入話術模板，電話機器人就會以真人式的語音對目標客戶進行群呼。

因為電話機器人剛開始面向市場，所以我們提倡的是，電話機器人可以解決企業的排水，實現和持續性問題。 它給出境行業帶來了可喜的變化。 在短短幾個月內，許多公司已證明這是一個很好的AI項目，可以真正實現開源并削減支出。

員工體驗感:操作簡單，降低員工的操作難度，保證員工的工作舒適感

電話機器人隨著交互數據的積累會變得越來越智能，電話銷售人員或企業可通過撥號時間設置來管理機器人的撥打時間，保證在合適的時間段與目標客戶進行撥打電話。

3.自主學習：主動抓住未知問題，自我學習優化， 組合和擴展知識庫，您使用的越多，它就越聰明

　　很多人懷疑電銷機器人的效果，但不知道電銷機器人的效果如何。 面對新事物，會出現各種各樣的疑問是很正常的，但是當電銷機器人經歷了時間的考驗后，各種各樣的疑問自然就會消失。 社會與時俱進，科學技術更是如此。 電話機器人作為人工智能電銷行業的產物，已經為許多企業服務。

5。 數據分析：為決策，對話詳細信息，報告統計數據和分析圖表的自動生成提供真正的權威數據

4。 自主學習，該機器人將在大量電話通訊中自動收集客戶問題，并通過大數據實現自主學習，并完成機器人的自我完善。隨著人工智能的進入以及技術的不斷創新和改革，2019年，一些語音交互機器人已逐漸進入公眾視野。 智能語音機器人與各行各業的結合越來越廣泛，它的出現將改變當前的狀況。 電話服務的工作性質。

　　二、為什么要提高智能語音機器人的轉化率？