電話機器人在進行群呼時，會篩選出意向客戶，并快速將意向客戶根據A、B、C、D、E類等級存儲在系統里面。整個過程都有錄音和文字的形式記錄，可以清晰的進行聊天挖掘，為客戶管理提供有效決策。【智能家居語音控制】
在大多數公司使用我們的電話機器人進行電話推銷之后，結果是當天篩選的有意顧客可以在第二天出售，效果很好，甚至超出了預期。 從那以后，電話機器人就成了王牌了！ 【智能家居語音控制】
1.真人式語音群呼【智能家居語音控制】
電話機器人每天可撥1500-2000通電話，全年無休，時刻保持熱情工作狀態，相當于傳統電銷人員5個人的工作量，而成本只需要傳統電銷人員的1/3。【智能家居語音控制】
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4。 智能響應：對對話語義的精確識別，對咨詢問題和答案的快速響應【智能家居語音控制】
作為商業化智能交互領域的開拓者和領導者，云呼智能是智能外呼電話機器人的發明者，是騰訊提出產業互聯網后，最先投資的AI企業，也是中國產業互聯網的先鋒力量。 服務于40多個行業的40000多家大中型企業和機構，包括深圳南山政府、武漢漢陽區政府、南京雨花臺區政府、工商銀行、建設銀行、中國銀行、招商銀行等大型機構，引導了智能語音在世界商業化互動領域的發展和應用。【智能家居語音控制】
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6。 真實的人聲：真實的人聲在原始對話中100％甜美，并體驗真實的吸引力。 【智能家居語音控制】
當您接到回訪公司的電話，聆聽員工美麗的聲音時，您可能會猜到電話的另一端有一個純潔美麗的女孩，但不幸的是， 叫你的東西是機器人。 【智能家居語音控制】
提高轉化率就是讓我們的營銷更加有效，避免大量無效的營銷，避免營銷方面的浪費。
技術進步的動力源于人類的需求，電話呼叫機器人應運而生。 經過幾代的改進和升級，電話機器人現在已經受到電銷行業大公司的高度關注，他們還嘗試使用人工智能技術來提高工作效率，效果顯著。
現在隨便找個電子商務企業問問，很多廠商都在糾結轉化率的問題，即使有智能語音機器人，這些問題也是不可避免的。
其次，重視一些電子商務的贈品和誘惑。 在做智能語音機器人營銷的時候，我們也很重視售前的時候，向客戶介紹好活動的贈品等，對客戶很有吸引力，可以有效地推動客戶。
電話推銷機器人是合法的。 電話推銷機器人可以抵御電話騷擾，這與那些一遍又一遍騷擾電話的流氓外撥電話根本不同。
究其根本原因，則是企業在語音機器人的選擇上有些缺漏，那么，如何選擇適合自己公司的語音機器人呢，看價格？比品牌？論技術？
電話推銷機器人不僅是接受訂單的人工工具，還是為人類分擔工作的員工，從而解放了勞動力來代替無聊的工作。
現在隨便找個電子商務企業問問，很多廠商都在糾結轉化率的問題，即使有智能語音機器人，這些問題也是不可避免的。
公司僅需要根據自己的需求簡單方便地聘請合適的智能語音機器人，即可通過語音交互完成房地產說明，財務啟動，貸款介紹，電話債務催收和其他服務。
精準數據:錄音實時統計客戶意向變化，跟蹤的記錄真實有效
3，充滿情感
語音識別技術是整套智能外呼系統的底層技術，也是最重要的根基。目前市面上多數公司用的是免費的開源技術，既然有免費版和收費版的區別，那么效果自然也會有很大的區別。
其次，重視一些電子商務的贈品和誘惑。 在做智能語音機器人營銷的時候，我們也很重視售前的時候，向客戶介紹好活動的贈品等，對客戶很有吸引力，可以有效地推動客戶。
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篩號功能:篩除重復、停機關機無效號碼等無效號碼提高工作效率，減少浪費時間20%--50%
省心更放心:根據大數據制作標準話術，智能學習，無任何額外管理成本
1.真人式語音群呼
5。利用機器學習語義自主開發的“云呼”語義識別集群 推廣模型，與競爭產品使用的關鍵詞提取相比，識別率至少提高了15％-20％，并在最近的中國（南京）國際軟件產品和信息服務交易會上再次進行了優化： 它不僅可以有效補償語音識別引擎中長句子識別的不準確度，而且可以通過神經網絡對句子的含義進行矢量化，模型預測可以提高語音識別的準確性。 交互效率，并為行業提供領域知識專有培訓，以確保對行業客戶的識別和交互效果提高20％以上。
智能語音呼出系統，從真實的銷售場景出發，實現了客戶獲取，溝通，轉換和管理全過程的智能，可以幫助企業聯系用戶并提供服務。 更方便地將復雜性變為簡單性將成為公司銷售戰中不可或缺的武器。
綜上，企業想要挑選出好的智能語音機器人也需下一番功夫。 電商是進入21世紀以來發展最快的行業，依托淘寶等第三方平臺，電商企業從初級階段蓬勃發展，實現了至今穩定前進。 雖然電子商務企業不需要像實體店那樣支付高額的房租，但是為了獲得流量也必須嘗試多樣化的營銷推廣方式。
云呼：現在市場上電話機器人的價格參差不齊，一分錢一分貨出現在科技產品上。
2.可以根據企業的業務情況，通過機器人設置智能對話以完成多個對話。 最大化真實電話銷售過程的重現，例如業務介紹，業務邀請，信息收集，客戶問題解決等
現在隨便找個電子商務企業問問，很多廠商都在糾結轉化率的問題，即使有智能語音機器人，這些問題也是不可避免的。
