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質檢，原來是呼叫中心領域的重要應用場景，主要用于坐席工作規范及工作質量評價，屬于業務質檢的范疇。
線路質檢，是語音線路提供商/運營商對線路上跑的語音話務是否符合規范進行質檢。一般的，線路質檢都是通過AI人工智能技術進行全自動化質檢。
類似于短信行業，通過對短消息文本內容進行過濾篩選及各類風險管控，可以有效降低業務風險；語音業務的規范管理，傳統方式依賴于人工抽查監聽，得益于技術的發展，AI語音識別技術有了長足的進步，成本也有效降低，使用AI人工智能技術進行智能監控有了可能。

由于電信詐騙及電銷騷擾的存在，侵害了廣大人民群眾的權益，國家有關部門出臺了各類規范措施，取得了明顯的成效，行業的規范也趨于完善；語音通信從業者，為適應行業規范，也實施了各類風控措施，線路質檢即是其中之一。可以預見的是，行業的規范是長期趨嚴的，線路質檢也將得到越來越廣泛的應用。
線路質檢，在現階段，主要以語音識別+關鍵詞檢測技術為主，主要包括3類應用：電詐識別、用語規范、業務匹配。電詐識別主要是檢測通信一方是否存在疑似電詐用語；用語規范主要是識別主叫方是否存在辱罵、恐嚇等情形；業務匹配主要是識別話務是否與報備的業務類型一致，例如，客戶報備業務類型是會員回訪，如果混雜金融營銷類業務就可能出現業務風險。
雖然技術的進步帶來了成本的下降，但是線路質檢依賴于語音識別技術，成本依然是必須考量的重要因素。在實踐中，存在風險的話務，其比例本身是比較低的，要將這類風險話務檢出，代價勢必不能太高，相比較于開源節流，質檢畢竟屬于監管風控，絕大多數情況下不直接產生經營效益，經營方在質檢方面的投入的意愿存在不足。正因為如此，質檢成本是影響線路質檢得到廣泛應用的核心因素之一。
從實時性的角度看，線路質檢又分為實時質檢與非實時質檢（話后質檢）。實時質檢能夠及時發現風險話務，甚至即可對風險話務進行中斷處理，可以降低經營風險，但實時質檢對系統的性能要求也更高，相應的，其成本相比話后質檢也要高出很多，而質檢本身就是一個成本敏感型業務，所以，在當前的生產實踐中，話后質檢更為普遍。
天天訊通相信，隨著行業的發展及技術的進步，AI質檢應用將越來越廣泛，不僅僅是關鍵詞類的線路質檢，針對各行各業的業務質檢一樣會逐漸普及。

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