打電銷辦理什么卡不會被封號

2.2 網絡流量分析邏輯架構 NetFlow流量分析及異常流量監控系統分采集和分析兩 部分，使用通用x86服務器架構，支持物理機和虛擬機部署。 采集部分使用主備機工作模式，符合電信級運營服務 標準，負責采集NetFlow數據流量、動態路由更新等多種信 息，并具有靈活的擴容架構。 分析部分使用分布式計算的模式，對可組建服務器群進 行并行計算，平滑提升分析能力，可靈活調度計算能力，實 現不同運算速度的主機并行工作。主機故障時計算任務自動 分配到其他計算單元進行處理。 2.3 流量分析系統軟件架構 基于DNS和NetFlow流量分析系統的軟件架構分為：數 據采集層、大數據分析層和分析結果輸出展示層。 (1)數據采集層：采集NetFlow信息、動態路由數據、 DNS日志數據。 NetFlow信息：網絡設備按照約定的采樣比3000:1，周 期性地向采集系統發送的NetFlow信息，NetFlow的流信息 包含在UDP報文中輸出。以V5輸出報文為例，每個UDP報 文包含一個NetFlow報文和最多30條流記錄，每條流記錄 包括以下主要字段信息：數據報文的源IP、目的IP、下一 跳地址、源端口、目的端口、TOS、協議類型、TCP標志 位，以及流中的數據包數、流中的總字節數、流記錄的起 始和結束時間等關鍵包頭信息。采集系統支持NetFlowV5、 NetFlowV9等常用的多種Flow格式。采集設備接收網絡設備 發送的NetFlow流數據，每一個流數據保存一行，每行數據 包括：源IP、目的IP、下一跳地址、源端口、目的端口、 TOS、協議類型、TCP標志位，以及流中的數據包數、流中 的總字節數、流記錄的起始和結束時間。 動態路由數據：采集系統通過與網絡設備啟動BGP動態 路由協議學習網絡中的動態路由，采集系統的工作模式為單 向模式，只通過網絡實時輸入路由表，不對外發布數據。每 采集一條路由保存一行，每行數據包括：目的網段、下一跳 地址、metric、locprf、weight和Path。BGP動態路由數據的 好處在于，網絡運營商IP地址的范圍是變化的，此外有些沒 有自己網絡的小ISP，會自帶IP接入到某個運營商網絡下， 僅從IP地址有時很難準確判斷IP所歸屬的運營商，而BGP路 由表會根據IP地址路由情況動態變化，可以準確反映運營商 IP地址的范圍。通過BGP動態路由數據關聯IP地址歸屬，可 以保證IP歸屬結果的準確性。 DNS日志數據：采集系統可以實時接收DNS系統的日 志文件，通過與DNS數據關聯可以將NetFlow數據匹配到網 站域名。每采集一條域名解析日志保存一行，每行數據包 括：源地址、目的地址、源端口、目的端口，以及請求或解 析的內容和解析時間。 (2)數據分析層：NetFlow流量分析系統通過數據分析層 對采集數據進行大數據分析。 分布式文件系統采用的HDFS文件系統。HDFS有高容錯 性的特點，并且設計用來部署在低廉的硬件上；而且其提供高 吞吐量來訪問應用程序的數據，適合NetFlow流數據、DNS日 志信息這些有著超大數據集的應用程序。HDFS放寬了POSIX 的要求，可以以流的形式訪問文件系統中的數據。將BGP路由 表、NetFlow流數據、DNS日志信息保存至HDFS文件系統中。 實時分析系統采用MapReduce和Spark，MapReduce用 于大規模數據集（大于1TB）的并行運算。概念“Map（映 射）”和“Reduce（歸納）”，及其主要思想，都是從函數 式編程語言借來的，還有從矢量編程語言借來的特性。當前 的軟件實現是定一個Map函數，用來把一組鍵值對映射成一 組新的鍵值對，指定并發的Reduce函數，用來保證所有映射 的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。Spark適用于數據挖掘 與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法。Spark是為了支 持分布式數據集上的迭代作業，但是實際上是對Hadoop的補 充，可以在Hadoop文件系統中并行運行，構建大型低延遲的 數據分析應用程序。 決策分析數據庫用來存儲MapReduce和Spark大數據挖 掘的數據結果，不同于以往的數據庫，決策數據庫不僅保存 Spark分析的結果，而且可以Spark的輸出數據進行迭代分析。 (3)分析展示層：NetFlow流量分析系統分析展示對大數 據分析的結果，并以直觀的圖形表格形式展現給客戶。 針對河南聯通網絡中重點內容資源及重點CP/SP/CDN 服務商，分析其特定區域的服務器流量流向分布或特定區域 的客戶至指定CP/SP/CDN的流量流向分布，評估流量本地 化效果，或者作為CP/SP/CDN流量調度優化的依據。 如圖1所示，以運營商A和某大型CDN服務商為例，通過 分析訪問該CDN服務商在運營商A城域網B的服務器的用戶流量 在國內/國際、國內各運營商及在運營商A內部各省的分布，評 估該CDN服務商放置在該城域網的服務器流量本地化效果。 例如分析百度網站域名時，以該網站二、三級域名為輸 入，對河南聯通DNS日志進行后域名匹配數據挖掘，找出包 含該域名的全部下級域名的服務器IP地址，并可以同時錄入 該資源的多個域名。 通過后域名匹配，可以發現該網站資源共匹配解析IP地 址136個。 然后將這些IP地址作為輸入，與BGP路由數據進行迭代 分析，得到這些IP地址落地，可以看到這些IP地址的落地歸 屬情況。